新型コロナウイルス感染症の流行対応策に関する世論をモニタリングするためのData365 API

1. データ収集 (Data365 ソーシャルメディア API)
   
   • このプロジェクトは、Data365 APIを使用して複数のソーシャルメディアネットワークからの公開投稿を自動的に収集することから始まりました。これにより、クライアントは関連データを効率的に収集できました。
   • Data365は、コロナウイルスと政府のトピックに関連する360を超えるユニークな検索クエリを活用して、2020年4月から5月までの期間の6,726件の投稿を容易に抽出し、特定の地域にいるユーザーに焦点を当てました。
2. データの前処理
   
   • 収集されたデータは、テキストのフォーマット、小文字への変換、不要な文字やストップワードの削除、ステミング技術の適用によって処理されました。
3. テキストの意味分析
   
   • Word2Vecをベースにしたツールを使用して、テキストコーパスのセマンティック分析を行いました。
   • Word2Vec モデルは、よく一緒に登場する単語同士の関係を理解するのに役立ちます。これにより、検疫に関連する罰金や違反についての議論、パンデミックに対する政府の取り組みなど、重要な説明を特定できます。
4. ユーザーの感情分析
   
   • さらに、クライアントは投稿の感情のトーンを分析するためにセンチメントディクショナリを開発しました。その結果、特に「政府」、「検疫」、「大統領」などの言葉に対する政府の対処方法に関連する否定的な感情が支配的であることがわかりました。
5. 結果の報告と視覚化
   
   • クライアントは、ユーザーの「感情」の分布を示す視覚化された詳細なレポートを活用して、調査結果を提示しました。世論に関する洞察は明確であり、政府のコミュニケーション戦略の影響を評価するには知識が不可欠でした。

主なメリット

• 効率的なデータ収集: Data365のソーシャルメディアAPIにより、必要な投稿を非常に簡単かつ正確に収集して、包括的なデータセットをクライアントに提供できるようになりました。
• 情報に基づいた意思決定: Data365を使用してリアルタイムのデータを提供することで、一般の人々の感情を最新の状態に保ちながら、クライアントは情報に基づいた意思決定を行うことができました。
• コミュニケーション戦略の強化: データを分析した結果、クライアントはコミュニケーションを改善して公衆の懸念により適切に対応するための洞察を得ました。