COVID-19の感染症対策に関する世論を監視するためのData365 API

1. データ収集 (Data365 ソーシャルメディア API)
   
   • プロジェクトは、Data365 APIを使用して複数のソーシャルメディアネットワークからの公開投稿の自動収集から始まり、クライアントが関連データを効率的に収集できるようにしました。
   • コロナウイルスと政府関連のトピックに関連する360以上のユニークな検索クエリを活用し、Data365は2020年4月から5月の期間に特定の地域にいるユーザーに焦点を当てて6,726件の投稿を抽出しました。
2. データの前処理
   
   • 収集したデータは、テキストのフォーマット、すべて小文字への変換、不必要な文字やストップワードの削除、ステミング技術の適用によって処理されました。
3. テキストの意味解析
   
   • Word2Vecに基づくツールを使用して、テキストコーパスの意味解析が行われました。
   • Word2Vecモデルは、一緒に頻繁に現れる単語間の関係を理解するのに役立ち、罰金や違反に関する議論、政府のパンデミック対策などの重要なナarrティブを特定することを可能にしました。
4. ユーザーの感情分析
   
   • さらに、クライアントは投稿の感情的トーンを分析するために感情辞書を開発しました。結果は、特に「政府」、「隔離」、「大統領」といった言葉に関連する政府の対応に対する否定的な感情が支配的であることを示しました。
5. 結果の報告と視覚化
   
   • クライアントは、ユーザーの「感情」分布を示す視覚化を豊富に含む詳細な報告書を活用して、調査結果を提示しました。洞察は公共の意見について明確であり、政府のコミュニケーション戦略の影響を評価するために重要な知識となりました。

主な利点

• 効率的なデータ収集: Data365のソーシャルメディアAPIは、クライアントに包括的なデータセットを提供するために必要な投稿を非常に簡単かつ正確に収集することを可能にしました。
• 情報に基づく意思決定: Data365を使用してリアルタイムデータを提供することで、クライアントは公共の感情を最新の状態に保ちながら、情報に基づいた意思決定を行うことができました。
• 強化されたコミュニケーション戦略: データの分析は、クライアントが公共の懸念により良く応えるためにコミュニケーションを改善するために使用した洞察を提供しました。