COVID-19の感染対策に関する公衆意見をモニタリングするためのData365 API

1. データ収集（Data365ソーシャルメディアAPI）
   
   • プロジェクトは、Data365 APIを使用して複数のソーシャルメディアネットワークから公的投稿を自動的に収集することから始まり、クライアントは関連データを効率的に収集できました。
   • コロナウイルスおよび政府のトピックに関連する360以上のユニークな検索クエリを活用し、Data365は2020年4月から5月の期間に特定の地域にいるユーザーに焦点を当て、6,726件の投稿を抽出しました。
2. データの前処理
   
   • 収集したデータは、テキストのフォーマット、すべて小文字への変換、不必要な文字やストップワードの削除、ステミング技術の適用によって処理されました。
3. テキストの意味解析
   
   • Word2Vecに基づくツールを使用して、テキストコーパスの意味解析が行われました。
   • Word2Vecモデルは、頻繁に一緒に現れる単語間の関係を理解するのに役立ち、隔離に関連する罰金や違反についての議論、パンデミックに対する政府の取り組みなどの重要なナラティブを特定することが可能です。
4. ユーザーの感情分析
   
   • さらに、クライアントは投稿の感情的トーンを分析するために感情辞書を開発しました。その結果、特に「政府」、「隔離」、「大統領」といった言葉に関連する、政府の対応に対する否定的な感情が支配的であることが示されました。
5. 結果の報告と可視化
   
   • クライアントは、ユーザーの「感情」分布を示す可視化を含む詳細な報告書を活用して、調査結果を提示しました。インサイトは公衆の意見について明確であり、政府のコミュニケーション戦略の影響を評価するために重要な知識となりました。

主な利点

• 効率的なデータ収集： Data365のソーシャルメディアAPIにより、クライアントに包括的なデータセットを提供するために必要な投稿を非常に簡単かつ正確に収集できました。
• 情報に基づく意思決定： Data365を使用してリアルタイムデータを提供することで、クライアントは公衆の感情を最新の状態に保ちながら、情報に基づいた意思決定を行うことができました。
• コミュニケーション戦略の強化： データの分析は、クライアントが公衆の懸念により良く応えるためにコミュニケーションを改善するために使用したインサイトを提供しました。