Data365 API zur Überwachung der öffentlichen Meinung zu COVID-19 Maßnahmen zur Epidemiebekämpfung

  • Forschungsinstitut

  • Branche:

    Gesundheitswesen

  • Standort:

    Vereinigte Staaten

  • Über das Projekt

    Unser Kunde hatte beschlossen, ein Überwachungssystem der öffentlichen Meinung zu den anti-epidemischen Maßnahmen der Regierung zu installieren. Das Unternehmen benötigte dann eine Lösung, die die öffentlichen Beiträge aus dem spezifischen Bereich abrufen konnte, um sie weiter zu verarbeiten.

  • Aufgabe

    Diese Studie hatte zum Ziel, die Einstellung und den Unterstützungsgrad der Bevölkerung gegenüber diesen Maßnahmen während der COVID-19-Pandemie herauszufinden. Das Sammeln dieser großen Datenmenge für weitere Analysen und das Ableiten umsetzbarer Erkenntnisse erforderte den Social Media API-Dienst von Data365.

  1. Datenbeschaffung (Data365 Social Media API)
    • Das Projekt begann mit der automatisierten Sammlung öffentlicher Beiträge aus mehreren sozialen Netzwerken mithilfe der Data365 API, die es unserem Kunden ermöglichte, relevante Daten effizient zu sammeln.
    • Durch die Nutzung von über 360 einzigartigen Suchanfragen zu Coronavirus- und Regierungsthemen erleichterte Data365 die Extraktion von 6.726 Beiträgen für den Zeitraum von April bis Mai 2020, wobei der Fokus auf Nutzern lag, die sich in einem bestimmten Gebiet befanden.
  2. Datenvorverarbeitung
    • Die gesammelten Daten wurden verarbeitet, indem der Text formatiert, in Kleinbuchstaben umgewandelt, unnötige Zeichen und Stopwörter entfernt und Stemming-Techniken angewendet wurden.
  3. Semantische Analyse des Textes
    • Unter Verwendung von Werkzeugen, die auf Word2Vec basieren, wurde eine semantische Analyse des Textkorpus durchgeführt.
    • Das Word2Vec-Modell hilft, die Beziehungen zwischen Wörtern zu verstehen, die häufig zusammen auftreten, was die Identifizierung von Schlüssel-Narrativen ermöglicht, wie z.B. Diskussionen über Bußgelder und Verstöße im Zusammenhang mit Quarantäne und den Bemühungen der Regierung gegen die Pandemie.
  4. Sentiment-Analyse der Nutzer
    • Zusätzlich entwickelte der Kunde Sentiment-Wörterbücher, um den emotionalen Ton der Beiträge zu analysieren. Die Ergebnisse zeigten, dass negative Emotionen in Bezug auf die Art und Weise, wie die Regierung die Dinge handhabte, insbesondere bei Wörtern wie „Regierung“, „Quarantäne“ und „Präsident“, dominierten.
  5. Berichterstattung und Visualisierung der Ergebnisse
    • Der Kunde nutzte detaillierte Berichte, die mit Visualisierungen angereichert waren, die die Verteilung der Nutzer-„Stimmung“ zeigten, um seine Erkenntnisse zu präsentieren. Die Einsichten waren klar in Bezug auf die öffentliche Meinung, und das Wissen war entscheidend für die Bewertung der Auswirkungen der Kommunikationsstrategien der Regierung.

Wesentliche Vorteile

  • Effiziente Datensammlung: Die Social Media API von Data365 machte es sehr einfach und präzise, die erforderlichen Beiträge zu sammeln, um dem Kunden den umfassenden Datensatz zu liefern.
  • Informierte Entscheidungsfindung: Die Nutzung von Data365 zur Bereitstellung der Echtzeitdaten ermöglichte es dem Kunden, informierte Entscheidungen zu treffen, da wir die öffentliche Stimmung auf dem neuesten Stand hielten.
  • Verbesserte Kommunikationsstrategien: Die Analyse der Daten lieferte die Erkenntnisse, die der Kunde nutzte, um seine Kommunikation zu verbessern und besser auf öffentliche Bedenken zu reagieren.

Fazit

Der Kunde wurde mit einem effektiven Werkzeug zur Überwachung der öffentlichen Meinung in einer bestimmten Geolocation ausgestattet, mithilfe der Data365 API, die mit den fortschrittlichsten Machine Learning-Algorithmen kombiniert wurde. Die gesammelten Daten werden genutzt, um dem Unternehmen zu helfen, die öffentliche Einstellung zu kritischen Themen zu verstehen und seine Kommunikationsstrategien mithilfe harter Zahlen und Fakten, nicht durch Vermutungen, anzupassen.

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