TikTok Follower Scraper: Was 2026 tatsächlich funktioniert (und was nicht)

Wenn du diesen Artikel liest, hast du wahrscheinlich das Limit erreicht, das jeder Entwickler beim Crawlen von TikTok erreicht: Dein Code lief einwandfrei und heute Morgen kannst du ihn nicht mehr ausführen.

Dennoch macht eine solch schwierige Situation den ständigen Bedarf von Unternehmen, Zugang zu öffentlichen sozialen Netzwerkdaten zu haben, nicht zunichte. In diesem Handbuch werden wir besprechen, was mit den TikTok-Follower-Scraper-Tools nicht stimmt und wie moderne API-Produkte wie Daten 365 Die Social Media API kann Ihnen helfen. Sie erhalten auch einige nützliche Codefragmente, die verschiedene TikTok-Follower-Endpunkte beinhalten.

Bereit? Testen Sie den Unterschied zwischen Problemen mit der Antierkennung und dem bloßen Abrufen Ihrer Daten mit Data365 kostenlose Testversion.

Überblick

• TikTok-Scraping-Tools, die 2025 funktionierten, versagen 2026 aufgrund fortschrittlicher ML-basierter Erkennungssysteme.
• Unternehmen benötigen Follower-Daten und -Metriken, nicht nur funktionierende Skripte. Der wahre Wert zeigt sich, wenn Daten als Input für Wettbewerbsanalysen, die Überprüfung von Influencern oder Trendforschung verwendet werden.
• Zu wissen, wann herkömmliche Scraper versagen und wann professionelle APIs erfolgreich sind, erspart Teams wochenlange Debugging- und Wartungskosten.

Was ist mit den TikTok Follower Scraper Tools los?

Jeder Entwickler, der versucht hat, TikTok zu scrapen, kennt dieses Muster: Ihr Skript läuft tagelang perfekt und funktioniert dann plötzlich über Nacht nicht mehr, ohne dass Sie den Code ändern müssen.

Schlechtes Karma? Nein. Die Gründe könnten die Engpässe sein, die Ihre Selenium-Installation innerhalb weniger Stunden zerstört haben, oder Playwright-Anfragen, die zu einer sofortigen Erkennung geführt haben. Dachtest du, dass die Anti-Bot-Bypass-Bibliotheken, die du auf GitHub gefunden hast, funktionieren würden? Netter Versuch, aber sie haben fast drei Wochen nach dem letzten Commit aufgehört zu arbeiten.

Die Nachricht ist: 2026, alt TikTok-Scraper wird nicht mehr funktionieren. Die Plattform implementiert derzeit ML-basierte Erkennungsfunktionen, mit denen Canvas-Fingerabdrücke, WebGL-Signaturen und Aktionszeitmuster gescannt werden. Wenn Sie also versuchen, TikTok-Follower zu gewinnen, konkurrieren Sie nicht mehr einfach mit Ratenlimits — Sie bekämpfen Feuer mit Feuer (wie einer der Entwickler auf Reddit gesagt hat).

Also, was ist das Stück? Das Handtuch werfen, nachdem der Count-Scraper eines anderen TikTok-Followers ausgefallen ist? Nun, es gibt einen intelligenteren Weg. Wir empfehlen Ihnen, im nächsten Abschnitt alle Möglichkeiten der Data365 Social Media API auszuschöpfen.

Verwenden von Data365 für den TikTok-Datenabruf

Auf TikTok-Daten kann effektiver zugegriffen werden. Zum Beispiel mit dem API für soziale Medien von Data365 — eine öffentliche Datenabruflösung für sechs große soziale Netzwerke, wodurch der technische Aufwand entfällt, der mit der Wartung von Scrapern oder dem Umgang mit übermäßig restriktiven offiziellen APIs verbunden ist. Es ist ein ERHOLSAM Werkzeug kompatibel mit Python, Javascript, PHPund jede Sprache mit einer HTTP-fähigen Umgebung.

Warum übertrifft die Social Media API also die traditionellen TikTok-Scraper? Sehen wir uns das in unserer sorgfältig zusammengestellten Tabelle an.

Im Gegensatz zu Social-Media-Management- oder Social-Listening-Plattformen, die Posten, Planung und Analyse unter einen Hut bringen, aber beim Versuch, eine TikTok-Followerliste zu exportieren, zusammenbrechen, Data365 ist so konzipiert, dass nur öffentliche Rohdaten abgerufen werden.. Diese einzigartige Konzentration gewährleistet höchste Präzision und Relevanz: keine aufgeblähten Funktionen, keine verschlechterte Datenqualität, nur uneingeschränkter Zugriff auf öffentliche Informationen in sozialen Netzwerken.

Hier ist eine Liste der verfügbaren TikTok-Datenendpunkte in Data365:

• Profilsuche nach Nutzername, ID oder Schlüsselwort
• Öffentliche Benutzerprofile mit BIOS, Bestätigungsstatus
• Anzahl Follower und Follower 
• Videoinhalte und Ergänzungen (Ansichten)
• Hashtag- und Trendanalyse für Einblicke in die Inhaltsstrategie
• Musik- und Sound-Metadaten zur Audio-Trendverfolgung

Wie steht es mit der Datenintegrität? Data365 stellt Informationen in datenbankfähigem JSON bereit, sodass Sie sie nahtlos an Pandas DataFrames oder Tools wie Tableau oder Power BI weiterleiten können. Nach über acht Jahren Erfahrung in der Arbeit mit Daten aus sozialen Medien haben wir Fachwissen aufgebaut, das generische Lösungen nicht replizieren können.

Die Social Media API von Data365 eignet sich perfekt für Profis wie:

• SaaS-Programmierer Entwicklung von Apps oder Analyse-Dashboards auf Basis sozialer Netzwerke
• Marketingteams Evaluierung von Kampagnen oder Durchführung von Wettbewerbsanalysen
• Datenforscher KI-Modelle mit rohen Social-Media-Informationen versorgen
• Sozialwissenschaftler Analyse von Trends, demografischen Merkmalen oder Verhaltensänderungen

Sehen Sie es selbst in Aktion. Fordern Sie Ihre an 14-tägige kostenlose Testversion um die Zuverlässigkeit von Data365 mit Ihren eigenen TikTok-Anwendungsfällen zur Datenextraktion zu testen.

Alternative zu TikTok Follower Count Scraper: Metriken ohne Wartung abrufen

Für Konkurrenz-Benchmarking, Wachstums-Tracking oder Dashboard-Kennzahlen, bei denen Sie die Anzahl der Follower benötigen, ohne vollständige Listen zu extrahieren, ist der Benutzer von Data365 Aufgabe zur Profilaktualisierung liefert grundlegende Profilinformationen, Followerzahlen, Followerzahlen, Gesamtzahl der Beiträge und den Bestätigungsstatus — alles, was auf einem öffentlichen TikTok-Profil sichtbar ist für 9 Credits pro Benutzerseite.

Jede Anfrage folgt dem NACH DEM ABRUFEN Struktur. So sieht der Prozess, bei dem die Anzahl der TikTok-Follower durch API-Aufrufe ermittelt wird, in der Praxis aus:

1. Stellen Sie eine POST-Anfrage.

"""This is a code example for demonstration only"""

import requests

access_token = "YOUR_DATA365_BEARER_TOKEN"
# Internal TikTok ID or username of the target profile without the @ prefix
profile_id: str = "SOME_PROFILE_ID"

# Step 1: Create a data collection task
# The URL has been changed for security purposes.
post_url = f"https://data365.co/tiktok/profile/{profile_id}/update"

post_params = {
    "access_token": access_token,
}

try:
    post_response = requests.post(post_url, params=post_params)
    post_response.raise_for_status()
    print("POST request successful. Data refreshing.")
except requests.exceptions.RequestException as exc:
    print(f"Error during POST request: {exc}")

2. Stellen Sie eine GET-Anfrage.

"""It takes up to a minute to collect information. So run this part of the code in a minute."""

import requests
import sys

access_token = "YOUR_DATA365_BEARER_TOKEN"
# Internal TikTok ID or username of the target profile without the @ prefix
profile_id = "SOME_PROFILE_ID"

# Step 2: Check task status.
status_url = f"https://data365.co/tiktok/profile/{profile_id}/update"
get_params = {
    "access_token": access_token,
}

response = requests.get(status_url, params=get_params)
status = None

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    status = data.get("data", {}).get("status")
    print(f"Task status: {status}")
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
    print(response.text)

# Step 3: Retrieve results
if status != "finished":
    print("Task is not finished yet. Wait for 1 minute... and retry")
    sys.exit()

results_url = f"https://data365.co/tiktok/profile/{profile_id}"
get_params = {
    "access_token": access_token,
}

response = requests.get(results_url, params=get_params)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    follower_count = data.get("data", {}).get("follower_count")
    following_count = data.get("data", {}).get("following_count")
    print("Results:")
    print(
        f"Total followers: {follower_count} and following: {following_count}"
    )
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
    print(response.text)

3. Wiederholen Sie eine GET-Anfrage, um die Daten abzurufen. Hier ist ein Feld in Ihrer JSON-Antwort, das die Anzahl der Follower anzeigt.

Total followers: 25000 and following: 250

Diese Art von Informationen kann dann in weiteren Prozessen verwendet werden, indem:

• Marketinganalysten erstellen Konkurrenz-Dashboards — um 20 bis 50 Wettbewerberkonten pro Tag zu überprüfen, visualisieren Sie Wachstumskurven in Tableau oder Power BI ohne manuelle Prüfungen.
• Wachstumsteams, die die Bewegung der Follower messen — sie vergleichen die Anzahl der Follower, um einen Anstieg bei der Veröffentlichung von Inhalten oder bezahlter Werbung zu erkennen, und berechnen die tatsächlichen Kosten pro Follower.
• Investmentforscher bewerten den Einfluss von Influencern — um die Wachstumsraten der Follower im Auge zu behalten und Investitionen in die Creator Economy einer Due Diligence zu unterziehen.
• Softwareingenieure, die Social-Proof-Squads ermöglichen — zeigen Sie die Anzahl der Follower auf den Produktoberflächen in Echtzeit an.
• Wissenschaftler, die sich mit Plattformdynamik befassen — um Längsschnittdaten von Followern aus Tausenden von Konten zusammenzustellen, um die Wachstumsdynamik und die Auswirkungen der Plattformen zu verstehen.

Möchten Sie mehr TikTok-Datenendpunkte erkunden, die über die Extraktion von Followern hinausgehen? Einen Anruf vereinbaren mit unserem technischen Team für weitere Informationen.

Exportieren Sie die TikTok-Follower-Liste: Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse

Data365 gibt alle TikTok-Follower-Daten zurück JSON-Format — und dafür gibt es einen guten Grund. JSON (JavaScript Object Notation) ist leichtgewichtig, für Menschen lesbar und eignet sich gut für die verschachtelte, hierarchische Natur von Social-Media-Daten.

Warum JSON für Ihren Workflow wichtig ist: Es ist nativ in JavaScript und in Python mühelos zu handhaben, was bedeutet, dass Sie API-Antworten sofort in nutzbare Datenstrukturen analysieren können — keine benutzerdefinierten Parser, keine Formatkonvertierungen, nur eine saubere Integration mit Ihren vorhandenen Tools.

Arbeiten mit JSON in Python

Das Python-Ökosystem macht die JSON-Manipulation trivial. Das Anfragen Bibliothek verarbeitet API-Aufrufe, json analysiert Antworten in native Python-Wörterbücher und -Listen und Pandas wandelt diese Daten zur Analyse in DataFrames um:

Diese Einfachheit bedeutet, dass Datenwissenschaftler, Analysten und Entwickler innerhalb von Minuten statt Stunden von reinen API-Antworten zu umsetzbaren Erkenntnissen übergehen können.

JSON an Business Intelligence-Dashboards weiterleiten

Das strukturierte Format von JSON lässt sich nahtlos in BI-Tools wie Tableau, Power BI und Looker integrieren. Die meisten Plattformen unterstützen direkte JSON-Importe oder Lightweight Connectors — laden Sie Ihre Follower-Datendatei hoch, und das Dashboard ordnet automatisch Felder wie Anzahl der Follower, ist_verifiziert, und Bio in Visualisierungen. Marketingteams können automatisierte Berichte mit demografischen Daten, Wachstumstrends und Kennzahlen zur Zielgruppenqualität erstellen, die täglich über geplante API-Aufrufe aktualisiert werden.

Datenbankspeicher für Längsschnittanalysen

Speichern Sie JSON-Antworten nach dem Parsen in PostgreSQL (mithilfe von JSONB-Spalten), MongoDB oder herkömmlichen relationalen Datenbanken. Dies ermöglicht Zeitreihenabfragen wie „Wie hat sich die Follower-Demografie von Wettbewerber X im vierten Quartal verändert?“ oder „Welche Influencer haben im letzten Monat die meisten Follower gewonnen?“ Historische JSON-Snapshots bilden die Grundlage für prädiktive Analysen, Abwanderungserkennung und Trendprognosen, die statische Tabellen nicht unterstützen können.

Also, um TikTok-Follower zu scrapen oder nicht?

Zusammenfassend lässt sich sagen: Der altmodische TikTok-Follower-Scraper — online, skriptbasiert oder auf andere Weise — wird 2026 veraltet sein. Der Punkt ist jedoch, dass die Notwendigkeit von Follower-Daten nirgendwohin führt.

Marken sollten die Influencer weiterhin unter die Lupe nehmen, bevor sie Deals im Wert von 50.000 USD unterzeichnen. Die Analyse der Zielgruppenüberschneidung ist etwas, das Marketingteams immer noch benötigen, um zu vermeiden, dreimal für dieselbe Reichweite zu zahlen.

Die API, wie Data365, behebt das Problem fehlerhafter Scraper. Anstatt Stunden damit zu verbringen, Python-Skripte zu debuggen, erhalten Sie innerhalb von Minuten strukturierte JSON-Antworten. Sie zahlen außerdem transparente Kreditgebühren, anstatt getarnte Proxyrechnungen und teure Gehälter für Entwickler zu zahlen. Sie konzentrieren sich auf die Authentizität Ihrer Follower, das Netzwerk-Mapping und die Kampagnenoptimierung, anstatt Ihre CSS-Selektoren zweimal im Monat zu aktualisieren, wenn TikTok das Frontend ändert.

Beenden Sie das Debuggen. Beginne mit dem Extrahieren. Du kannst eine haben 14-tägige kostenlose Testversion von Data365 und sehen Sie, wie die Daten von TikTok-Followern aussehen würden, wenn sie einfach ihren Job machen.