Excurred Tweets from Twitter with Python: Official Tools, Third Party and Scraping Tools were evaluiert

X (ehemals Twitter) hat derzeit ein Publikum von fast 600 Millionen monatlich aktive Nutzer, was zu einer umfangreichen Datenquelle für KI-Trainings, Markenmonitoring und Stimmungsanalysen macht. Here is but the truth: Python programming break it always to the head and jongle with three options — the official X-API, itself created scrapers and tools from third providers.

In this manual is described each of the three scenarios: kratzend, 7 Tage offizielle API, und APIs von Drittanbietern, wie die Social Media API von Data365. Sie lernen nützliche Bibliotheken in Python kennen, lernen die Feinheiten der Integration kennen und erfahren, wie Sie an neue Daten kommen, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen oder ein Loch im Budget zu finden.

Kurz gesagt: Twitter-Daten = API + Python. Das ist der Weg zum Erfolg (überprüfe es selbst).

Benötigen Sie Tweets, die gestern abgerufen wurden? Fangen Sie an mit Daten 365 heute, um zu wissen, was morgen angesagt sein wird.

Kurzer Überblick

• The extract of Tweets from Twitter with Python is mainly possible by three types: a self gebauter Scraper, a official X-API or an api tool of a third party.
• The official twitter api provides reliability and robustheit. Sie sind jedoch sehr teuer, angefangen bei 200 USD bis hin zu über 5.000 USD pro Monat, sodass sie Startups oder kleine/mittlere Unternehmen nicht leisten können.
• Python provides many open-source libraries to easy and to save the tweet call, but Developer leave because the anti-Bot strategies, rate limits and the continuous changes X-infrastructure often with broken scrapers.
• Third provider as the Data365 Social Media API provides it often as preferred solution for Development teams and growth companies.
• Die Social Media API von Data365 ist voll kompatibel mit Python und jeder anderen Programmiersprache, einschließlich JavaScript, Ruby, C# usw.
• Data365 hat auch die angetrieben API for social media mit hoher Skalierbarkeit, klarer Dokumentation und einfachem Token-Zugriff sowie günstigen Preisen.

Option #1 to access from Twitter data: Combination from API and Python

Wenn es darum geht, Tweets mit Python von Twitter zu extrahieren, kommen die meisten Programmierer an X ran. The official api schreit buchstäblich: „Wähle mich aus — ich bin zuverlässig! “ Dennoch ist es nur attraktiv, bis die Rechnung eintrifft. Lass es uns auspacken.

Developer mischen häufig X (Twitter) API v2 with Tweepy, einer kostenlosen Open-Source-Python-Bibliothek, die die Integration vereinfacht. Und es fängt wirklich alles so schön an: installiere über pip install tweepy, schnappen Sie sich Ihr Bearer-Token im Developer Portal und beginnen Sie mit der Anfrage.

Aber hier kommt der Punkt: Ende 2025 sieht die API-Preisgestaltung von X wie folgt aus:

• Kostenlos (0/Monat): 100 Lesevorgänge, 500 Schreibvorgänge — nur für einfache Tests geeignet.
• Basis (200 €/Monat): 15.000 Lesevorgänge und 50.000 Schreibvorgänge — works with prototypes or even little projects, but not with production.
• Pro (5.000/Monat): 1 Million Lesevorgänge, vollständige Archivsuche und gefilterte Streams — die großen Unternehmen werden gekauft, aber die meisten Entwickler oder Startups können es nicht leisten.

Autsch — Ihre Nebenbeschäftigung zur Stimmungsanalyse ist jetzt eine Investition auf Unternehmensebene. Was dann auch? Kein Schrei. Der Traum, Tweets ohne Kopfschmerzen bekommen, und hier ist er zu finden.

Warum entscheiden sich Teams für die Data365 Social Media API

When they want to call twitter data, is the combination from API and Python the best option. Aufgrund der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und des hohen Funktionsumfangs entscheiden sich Teams für die Data365 Social Media API, um öffentliche Twitter-Daten auf einfache und effiziente Weise abzurufen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

1. Scalability and reliability: Supported data each size with a availability of 99,9%, was für kritische Projekte unerlässlich ist. Data365 nutzt die besten serverseitigen Datenerfassungspraktiken ohne Reverse-Engineering und Browserautomatisierung.
2. Der entwicklerorientierte Ansatz: The comprehensive documentation of the products, excellent instructions for facility and a personal support team support support, integration and fault behebung.
3. Glasklare Preisgestaltung: Transparente Preise pro Nutzung, die mit einer kostenlosen 14-tägigen Testversion an Ihre Bedürfnisse angepasst werden können.

Data365 can also edit the most your questions by public tweet data with this endpoints:

• /twitter/post — Hol dir die Tweet-Informationen und ihre Metadaten.
• /twitter/profil — Benutzerprofilinformationen anzeigen.
• /twitter/post/search — Search by Keywörtern and Filterung.
• twitter/profil/suche — Search by Twitter Profiles.

Und obwohl Python eine gute Wahl ist (mit Request oder httpx), dank der RESTful-Struktur von Data365 funktioniert es mit fast jeder Sprache. Egal welchen Stack Sie verwenden: JavaScript (Node.js), Go, Java, C# oder Ruby, Sie müssen nur eine authentifizierte HTTP-Anfrage senden. This language neutral technology erleichtert die Einführung in funktionsübergreifende Teams und macht eine Anbieterbindung überflüssig.

Ready to try? Buche a call — Your free test version is now abgelaufen.

Option #2: Python-Code zum Abrufen von Twitter-Daten

For most people is the create a customized python-Scrapers comparated with the create benutzerdefinierter solutions. Um mit dynamischen Seiten zu interagieren, Browsersitzungen zu automatisieren und mit Daten zu arbeiten, empfehlen wir beliebte Leitfäden wie Selen, Dramatiker, Pandas, und Schöne Suppe. This method provides also absolute flexibility in bezug auf die Scraping-Logik und die Seitennavigation, is but an technical time shift: The scripts must keep keep with the changes of Twitter layouts, the anti-bot strategies and the rate limits step, d. h. sie müssen regelmäßig aktualisiert werden und funktionieren nicht.

Viele denken auch darüber nach Sonnenkratzer als schnelle Lösung. Es gibt jedoch eine Anwendung: It functional 2023 not more, X after an login wall implemented. Aber es gibt eine Alternative. After to fight the abwehr mechanisms of Twitter to break, you should work with a tool, that works after these rules. The Data365 Social Media API is there in game.

Es betrachtete als einen Mittelweg zwischen der Macht von Python and the complexity of Twitter. Es ist nicht erforderlich, Endgeräte zurückzuentwickeln oder sich mit Headless-Browsern auseinanderzusetzen. With a short python code to access from Twitter data Request oder httpx and with a single token can set preferated parameters and start the abrufvorgang with good defined endpoints. Data365 hat die gesamte harte Arbeit erledigt, wie Datenbegrenzung, Datenformatierung usw., Ihr Skript bleibt stabil.

This is an directo comparison of reasons why Teams APIs for their business processes scrapers.

The real costs are not only the infrastructure, but also the opportunity costs. Jede Stunde, die für die Wartung eines fragilen Scrapers aufgewendet wird, ist eine Stunde, die nicht für die Entwicklung von Funktionen, das Training von Modellen oder die Generierung von Erkenntnissen verwendet wird. Denke also auch bei der Auswahl daran.

Why man Twitter data should use: API, Python and Success Stories

Twitter ist nicht nur ein soziales Netzwerk, sondern ein Echtzeit-Gesprächsverlauf auf der ganzen Welt. Es bietet in Echtzeit Einblicke in das, was Menschen denken, fühlen und teilen. Mithilfe von APIs und Python können Teams Tweets extrahieren, große Mengen an Echtzeit-Textdaten darstellen und bereit, analysiert oder mithilfe von ML-Technologien eingespeist werden.

Häufige Anwendungsfälle

• Brand Monitoring and Stimmungsanalyse — Move the market wähnings, detect the crises in a early stadium and detect the perception of PR-Kampagnen by the public.
• Trendprognosen — discover new trends or viral content, before they reach the mainstream news.
• KI und maschinelles Lernen — trainiere NLP- und Prognosemodelle, indem du sie mit rohen und frischen Tweet-Daten fütterst.
• Politik- und Sozialforschung — Untersuchen Sie populäre Konversationen, Gedanken und Gefühle zu sozialen oder politischen Ereignissen.
• Cybersicherheit — Behalten Sie den Überblick über verdächtige Konten oder Warnmeldungen, um die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen zu erleichtern.

Die Social Media API von Data365 unterstützt Unternehmen und Wissenschaftler dabei, ihre Twitter-Datenaktivitäten ohne Zuverlässigkeits- oder Compliance-Probleme zu skalieren:

Buzztech

Eine Social-Listening-Plattform aus Italien hat mit Data365 zusammengearbeitet, um gut strukturierte Informationen in Echtzeit zu sammeln, um ihre Arbeitsprozesse voranzutreiben. Dadurch konnten die Kosten für die Datenerfassung reduziert werden um 30% und um eine internationale Social-Intelligence-Plattform voranzutreiben.

Ein Unternehmen für Gesundheitsanalytik

Sie nutzten die Social Media API, um fast 7.000 Beiträge in Echtzeit, um die Stimmung während COVID-19 zu verfolgen. Dadurch war das Team in der Lage, die Effektivität seiner Kommunikation zu verbessern und das Vertrauen der Community zu stärken.

Elf

Eine ungarische Plattform für Markenwerbung arbeitet mit unserer API zusammen, um intensives Social-Media-Monitoring und Textanalysen durchzuführen. Das Unternehmen ist bestrebt, anhand von Studien die richtigen Zielgruppen und Influencer zu identifizieren Hunderte bis Tausende von Benutzerprofilen für jeden Kunden.

Eine Cybersicherheitsbehörde

Das in den USA ansässige Cybersicherheitsunternehmen hat eine gründliche Ermittlungskampagne durchgeführt, um die Sicherheit der digitalen Landschaft zu verbessern. Dank Data365 sammelten sie Daten, einschließlich Tweets, und gaben sie in ein Live-Bedrohungsüberwachung Dashboard, wodurch die Erkennungsgenauigkeit auf der Grundlage eines konstanten Datenflusses erhöht wird.

Data365 bringt technische Stärke und Zugänglichkeit in Einklang. Wenn Sie also Daten von Twitter benötigen, ist die Kombination aus API und Python die beste Investition in Ihr Projekt.

Letzte Einblicke in das Extrahieren von Tweets mit Python

Der tatsächliche Wert der frischen, strukturierten Twitter-Daten wird nicht durch die Anzahl der Stunden bestimmt, die Sie mit dem Debuggen von Zugangscodes verbringen, sondern durch die Effektivität und Zuverlässigkeit des ausgewählten Datenzugriffstools. Scraper versprechen Freiheit, sorgen aber für Instabilität. Die offizielle API bietet Konformität zu einem absurden Preis.

Die Social Media API mit Data365 behebt beide Optionen: saubere und strukturierte Daten zu einem vernünftigen Preis, die durch unkomplizierte HTTP-Anfragen abgerufen werden. Möglicherweise trainieren Sie KI-Modelle, analysieren die Markenstimmung oder zeichnen sogar globale Trends auf, aber der Prozess der Extraktion von Tweets aus Twitter mithilfe von Python sollte stabil sein und nicht ständig debuggen werden.

Hören Sie auf, Schaber zu warten. Fangen Sie an, Erkenntnisse zu gewinnen. Einen Anruf buchen um Ihre persönliche 14-tägige kostenlose Testversion von Data365 zu erhalten.