LinkedIn Scraping: Warum Sie es benötigen und wie Sie es tun können

Heute ist LinkedIn eines der effektivsten sozialen Medien überhaupt. Seine Stärke liegt in der einfachen Tatsache. Fast alle 3 Sekunden findet jemand einen guten Job auf LinkedIn. Daher können Sie es als Zauberer der Jobsuche oder einfach als Ort bezeichnen, an dem die Profile der Nutzer und das soziale Netzwerk an sich viele Informationen enthalten, die Sie für Ihre Ziele nutzen können. Wie können Sie das tun? Hier ist der wichtige Tipp des Tages. Scrapen Sie einfach LinkedIn!

Hmm…, das wirft einige weitere Fragen auf, oder? Lassen Sie uns auf das Scraping von LinkedIn-Daten eingehen und wie Sie dies mit den besten Ergebnissen tun können. Finden Sie alle Geheimnisse, um LinkedIn-Daten zu scrapen und was Sie aus dem LinkedIn-Scraping-Prozess erhalten können, direkt hier.

Was ist LinkedIn und warum kann das Scraping von LinkedIn-Daten für Sie hilfreich sein?

Das Wesen von LinkedIn besteht darin, eine Beziehung zwischen potenziellen Arbeitgebern und Mitarbeitern herzustellen und Brücken zwischen Unternehmen in ihrem Streben nach Zusammenarbeit zu bauen. Heute bietet LinkedIn die am meisten gesuchten Informationen, die für sowohl B2B- als auch B2C-Ziele ein Segen sein werden.

Jeden Tag erscheinen neue LinkedIn-Profile, und seine Nutzer generieren Tonnen von Megabytes an Daten. Diese Daten könnten für verschiedene Ziele hilfreich sein. Doch manuell durchzusehen, ist nahezu unmöglich. Das ist der Grund, warum Sie ein bestimmtes Werkzeug in der Hand haben müssen, um die Informationen zu extrahieren, die Sie benötigen, und alles, was für Sie nicht notwendig ist, herauszufiltern.

LinkedIn-Daten-Scraping-Prozess: Was ist das?

Um große Datenmengen zu verarbeiten und die notwendigen Informationen zu extrahieren, wurden bestimmte Algorithmen erfunden – die sogenannten Scraper. Tatsächlich sind sie für das Scraping von LinkedIn-Daten verantwortlich. Dank spezifischer Technologien kann der Scraper große Datenmengen schnell analysieren, die mit Schlüsselwörtern und Parsing-Parametern übereinstimmen, und dann die gefilterten Daten extrahieren, wie ein Netz einen Fisch aus dem Wasser zieht und alles andere im Teich zurücklässt.

Web-Scraping von LinkedIn: Was sind die nächsten Schritte?

Die ausgewählten Daten werden dann in eine für die Nutzung bequeme Form umgewandelt – eine Datei in einem bestimmten Format, die Sie später nach Belieben verwenden können.

Ein solches Werkzeug hat eine hohe Effizienz gezeigt, insbesondere beim Scraping von Daten aus sozialen Medien. Und das Scraping von LinkedIn ist da keine Ausnahme.

Ist das Scraping von Daten von LinkedIn legal?

Das Problem des rechtlichen Status von LinkedIn-Scrapern ist eine der drängendsten Fragen, die aufkommen, wenn Sie LinkedIn-Daten scrapen müssen. Trotz der Tatsache, dass viele Dienste Scraper als illegal betrachten, weil sie die Privatsphäre der Nutzer gefährden könnten, gibt es einen Präzedenzfall, der den rechtlichen Status des Web-Scrapings auf LinkedIn beweist. Es ist der Präzedenzfall, den hiQ und LinkedIn 2017 initiierten. Nachdem der CEO von LinkedIn hiQ mitteilte, dass einer der Scraping-Dienste gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn verstoßen habe, entschied das Berufungsgericht der 9. Gerichtsbarkeit, hiQ ein goldenes Ticket zu geben und entschied auch, diesen LinkedIn-Scraper nicht als Bedrohung für die Privatsphäre der Nutzer zu betrachten. Seitdem können Sie behaupten, dass Sie LinkedIn-Daten legal scrapen.

Der beste Scraper für LinkedIn: Was sind die Optionen?

Was benötigen Sie, wenn Sie Daten-Scraping auf LinkedIn bereitstellen möchten? Um die Aufgabe des Web-Scrapings von LinkedIn zu bewältigen, benötigen Sie ein Werkzeugset. Diese Werkzeugsets haben den allgemeinen Namen Scraper, und Sie können mehrere Arten von Scraping-Tools für LinkedIn verwenden. Hier ist eine kurze Erklärung zu jedem von ihnen.

Scraping-Websites und deren Vor- & Nachteile

Der erste und offensichtlichste Weg, LinkedIn zu scrapen, besteht darin, Online-Scraper zu verwenden, die in die Website-Struktur integriert sind. Solche Dienste sind heute auf dem Markt weit verbreitet, und jeder kann sie nutzen. Aber es gibt auch einige Besonderheiten. Die erste ist die Unfähigkeit, große Datenmengen mit integrierten Scrapers zu verarbeiten. Oder die Notwendigkeit eines teuren Abonnements, wenn Sie einen LinkedIn-Web-Scraper dauerhaft benötigen.

Handgeschriebene LinkedIn-Scraping-Tools

Eine weitere Option für einen Daten-Scraper für LinkedIn sind kleine Anwendungen, die von Entwicklern für jede spezifische Aufgabe geschrieben wurden. Solche Algorithmen sind ziemlich geeignet, wenn Sie nur ein oder zwei Parameter auswählen müssen. Während sie für großangelegtes Parsing und die anschließende Verarbeitung von Daten in eine bequeme und lesbare Form nicht ausreichen werden. Darüber hinaus benötigen Sie, um solche LinkedIn-Daten-Scraper zu erstellen, ausreichende Programmierkenntnisse oder müssen einen erfahrenen Entwickler einstellen.

Web-Scraper für LinkedIn: API-basierte Lösungen

Effektives LinkedIn-Web-Scraping erfordert agile Lösungen. Das API-basierte LinkedIn-Scraping-Tool ist die Art von Lösung, die offensichtlich das beste LinkedIn-Scraping-Tool ist.

Da LinkedIn eine auf OAuth basierende API für die Profile seiner Nutzer verwendet, gibt es eine ziemlich gute Möglichkeit, dasselbe mit der Python LinkedIn-Scraping-API zu tun.

Was die Vorteile betrifft, die Sie bei der Verwendung von LinkedIn-API-Datenmining erhalten können, sind diese wie folgt:

Sie können kostenpflichtige und kostenlose Versionen solcher LinkedIn-Scraper-Tools verwenden.
Die Effizienz von API-Lösungen ist höher als die von Algorithmen oder Web-Scrapern.
Die Feinabstimmung der meisten der besten LinkedIn-Scraping-Tools ermöglicht es Ihnen, nur die Daten zu parsen und zu extrahieren, die Sie benötigen.

Möchten Sie das LinkedIn-API-Scraping ausprobieren? Es gibt eine große Auswahl solcher Lösungen, die Sie für diesen Zweck nutzen können.

Indem Sie uns kontaktieren, können Sie auch herausfinden, wie unsere Data365 Social Media API Ihnen helfen kann, Daten für Ihr Projekt zu extrahieren.

Die Vorteile des Scraping von LinkedIn mit Python-Technologie

Lassen Sie uns ein wenig auf die Eigenschaften des LinkedIn-Scrapings mit Python eingehen. Was sind die Vorteile solcher Lösungen?

API-Lösungen ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen in wenigen Minuten zu parsen. Sie müssen nicht lange warten.
Die Anpassung ist eine der wichtigsten Eigenschaften von APIs. Mit einigen LinkedIn-API-Alternativen können Sie Ihre Anfragen schnell an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Data365.co kann auch hilfreich sein, um Daten zu extrahieren.

Die Möglichkeit, Daten im JSON-Format hochzuladen, bietet im Vergleich zu anderen erhebliche Vorteile, nämlich: Kompaktheit, Einfachheit in der Nutzung sowie beim Lesen und Schreiben und Kompatibilität mit vielen Sprachen.
Breite an Optionen zur Filterung von Daten. Lokalisierung, persönliche Metriken, branchenspezifische Besonderheiten – all dies kann konfiguriert werden.

Primäre Ziele für das Scraping von LinkedIn

Warum benötigen Sie überhaupt LinkedIn-Scraping? Warum darüber nachdenken, welchen besten LinkedIn-Scraper Sie wählen sollen? Hier sind 5 Beispiele, wofür diese Daten aus sozialen Netzwerken benötigt werden und wo sie verwendet werden können.

Einen Zustrom neuer Zielgruppen zu gewinnen, die an Ihren Produkten oder Dienstleistungen interessiert sein könnten.
Die besten Mitarbeiter für Ihr Unternehmen zu finden. Wenn die Suche innerhalb von LinkedIn keine Ergebnisse liefert, warum nicht eine Liste potenziell profitabler Humanressourcen für die Recruiter Ihres Unternehmens mit der LinkedIn-Scraping-API erstellen?
Marketing- & Social Media Listening-Forschung. Dafür ist der LinkedIn-Scraper auf Python wirklich gut geeignet.
Investitionsziele. Unternehmen, die auf LinkedIn vertreten sind, können gescraped und analysiert werden, um zu entscheiden, welche von ihnen Ihre Investitionen wert sind.
Aktualisierung Ihrer Datenbanken. Jeden Tag starten viele Menschen LinkedIn. Ihr Web-Scraping auf LinkedIn hilft, Ihre Datenbanken mit diesen Neulingen zu aktualisieren.

LinkedIn-Profil-Scraper: Was Sie damit erhalten können

Der informativste Teil von LinkedIn sind zweifellos die Profile der Nutzer. Hier sind viele öffentliche Informationen dargestellt. Denken Sie nur daran, was Sie alles erhalten können, wenn Sie Scraping-Tools für andere soziale Netzwerke verwenden, und fügen Sie viele Informationen über die Berufserfahrung jedes Nutzers, ihre Zugehörigkeit zu bestimmten Unternehmen und den Tätigkeitsbereich der auf der Website vertretenen Unternehmen hinzu. Wenn Sie LinkedIn mit der Python-basierten API scrapen, können Sie den umfassendsten Umfang all dieser öffentlich verfügbaren Daten aus dem Scraping von LinkedIn-Profilen erhalten.

Doch es gibt eine Frage: Wie kann man LinkedIn-Profile, Gruppen und Beiträge einfach scrapen? Es hängt von der gewählten Lösung ab. Es kann entweder verschiedene Anleitungen oder Live-Support verfügbar sein.

Falls Sie nach einer effektiven Lösung suchen, um Daten aus sozialen Medien zu extrahieren, zögern Sie nicht, einfach um Hilfe zu bitten, um die benötigten Informationen über unsere Social Media API und deren Möglichkeiten zu erhalten.

Persönliche Daten-Scraper in LinkedIn-Profilen

Zunächst einmal ist es gemäß der DSGVO eingeschränkt, persönliche Daten zu scrapen. Daher dürfen Sie nur öffentliche Daten extrahieren, was das Nutzerprofil selbst für die Datensammlung interessant macht.

Alle wichtigsten Metriken für die weitere Verarbeitung werden dort gesammelt. Zum Beispiel können Sie Informationen über das Alter und Geschlecht der Nutzer, ihren sozialen Status, das erwartete Gehalt und den Wohnort sammeln. All dies lässt sich einfach mit LinkedIn-Profil-Scraping extrahieren, sofern es sich um öffentlich verfügbare Informationen handelt.

LinkedIn-Unternehmens-Scraper auf einen Blick

Neben der Analyse von Nutzerprofilen sind auch Unternehmensprofile für das Scraping von Interesse, wobei die Prinzipien und Vorschriften der DSGVO berücksichtigt werden. Sie können Informationen über Wettbewerber oder potenzielle Partner nach Region, Anzahl der Mitarbeiter und Tätigkeitsfeld erhalten. Darüber hinaus können Sie weitere hilfreiche Daten aus Unternehmensprofilen auswählen, wenn Sie LinkedIn-Profile scrapen.

Möglichkeiten des LinkedIn-Job-Scrapers

Wenn Sie LinkedIn-Profile scrapen, können Sie auch viele Daten zu Jobs und Unternehmen, die diese anbieten, erhalten. Um einige Metriken über den Personalfluss in Ihrem Wettbewerbsunternehmen zu erhalten, können Sie Python-Scraping auf LinkedIn anwenden und beispielsweise die Anzahl der entlassenen Mitarbeiter aus dem Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum extrahieren. Und das ist nur die Spitze des Eisbergs!

Dennoch sollten Sie den Schutz der Privatsphäre der Nutzer priorisieren, indem Sie ausschließlich öffentlich verfügbare Informationen extrahieren. Es ist wichtig zu beachten, dass, während solche Tools den Datenzugang erleichtern, Nutzer alle persönlichen Daten gemäß den DSGVO-Vorschriften behandeln müssen.

LinkedIn-Gruppen-Scraper: Informationen aus Gruppen erhalten

LinkedIn ist mehr als nur eine Datenbank von Fachleuten und Unternehmen. Es ist ein soziales Netzwerk, in dem eine eher eng fokussierte Kommunikation stattfindet. Dementsprechend können Sie nicht nur ein LinkedIn-Profil scrapen, sondern auch die notwendigen öffentlichen Informationen in Gruppen hervorheben. Insbesondere ist dies eine ausgezeichnete Informationsquelle über Trends, Stimmungen des Publikums und Meinungen zu einem Ereignis. Sie können das Keyword-Scraping, das in Python LinkedIn-Scraping-Tools verfügbar ist, nutzen, um solche öffentlichen Informationen zu sammeln.

LinkedIn-Beitrags-Scraper: Einige Ideen dazu

Das gleiche gilt für öffentliche Beiträge in diesem sozialen Netzwerk. Das Parsen nach Schlüsselwörtern hilft Ihnen, relevante Nachrichten, Beiträge bestimmter Unternehmen und Informationen zu finden, die von Nutzern diskutiert werden.

Zusammenfassungen

Wir können schließen, dass das Scraping von LinkedIn ein nützliches Werkzeug für Analysen und Prognosen ist. Es ist auch hilfreich zur Lösung von Geschäftsproblemen, einschließlich im B2B-Sektor. Aufgrund der Verfügbarkeit einfacher und erschwinglicher Scraper können Sie Ihre Ziele problemlos erreichen und mit den notwendigen Informationen von LinkedIn arbeiten, um Ihre Probleme zu lösen.

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