LinkedIn Scraping: Alles, was Sie wissen müssen, um die umfassendste Datenbank zu erhalten LinkedIn

Heute ist LinkedIn eines der effektivsten sozialen Medien aller Zeiten. Ihre Macht liegt in der einfachen Tatsache. Fast alle 3 Sekunden findet jemand einen guten Job auf LinkedIn. Sie können es also einen Assistenten für die Jobsuche oder einfach nur einen Ort nennen, an dem die Benutzerprofile und das soziale Netzwerk wie sie sind, viele Informationen enthalten, die Sie für Ihre Ziele verwenden können. Wie können Sie das tun? Hier ist der wichtige Tipp des Tages. Einfach LinkedIn abkratzen!

Hmm..., es hat noch ein paar Fragen aufgeworfen, nun? Lassen Sie uns näher auf das Scraping von LinkedIn-Daten eingehen und darauf, wie Sie dies mit den besten Ergebnissen tun können. Hier finden Sie alle Geheimnisse zum Scrapen von LinkedIn-Daten und was Sie aus dem LinkedIn-Scrape-Prozess herausholen können.

Was ist LinkedIn und warum kann das Scrapen von LinkedIn-Daten für Sie hilfreich sein?

Die Essenz von LinkedIn besteht darin, eine Beziehung zwischen potenziellen Mietern und Mitarbeitern herzustellen und Brücken zwischen Unternehmen in ihrem Streben nach Zusammenarbeit zu bauen. Heute bietet LinkedIn die gefragtesten Informationen, die sowohl für B2B- als auch für B2C-Ziele ein Glücksfall sein werden.

Jeden Tag erscheinen neue LinkedIn-Profile und die Benutzer generieren Tonnen von Megabyte an Daten. Diese Daten könnten für mehrere Ziele hilfreich sein. Ein manuelles Kämmen ist jedoch schlichtweg unmöglich. Aus diesem Grund benötigen Sie ein bestimmtes Tool in Ihrer Hand, um die benötigten Informationen zu extrahieren und alles auszusortieren, was für Sie nicht notwendig ist.

LinkedIn-Daten-Scraping-Prozess: Was ist das?

Um große Datenmengen zu verarbeiten und die notwendigen Informationen zu extrahieren, wurden bestimmte Algorithmen erfunden — die sogenannten Scraper. Tatsächlich sind sie für das Scraping von LinkedIn-Daten verantwortlich. Dank spezieller Technologien kann der Scraper schnell große Datenmengen analysieren, diejenigen extrahieren, die mit Schlüsselwörtern und Parsing-Parametern übereinstimmen. Anschließend extrahiert er die gefilterten Daten, als würde ein Netz einen Fisch aus dem Wasser ziehen und alles andere im Teich zurücklassen.

Web Scraping LinkedIn: Was sind die nächsten Schritte?

Die ausgewählten Daten werden dann in ein benutzerfreundliches Formular umgewandelt — eine Datei mit einem bestimmten Format, die Sie später nach eigenem Ermessen verwenden können.

Ein solches Tool hat sich insbesondere beim Scrapen von Social-Media-Daten als hocheffizient erwiesen. Und das Scrapen von LinkedIn ist keine Ausnahme.

Ist das Scrapen von Daten von LinkedIn legal?

Das Problem des rechtlichen Status von LinkedIn-Scrapern ist eine der drängendsten Fragen, die sich stellen, wenn Sie LinkedIn-Daten durchsuchen müssen. Obwohl viele Dienste Scraper als verboten betrachten, weil sie die Privatsphäre der Nutzer gefährden könnten, gibt es einen Präzedenzfall, der den rechtlichen Status von Web-Scraping auf LinkedIn belegt. Es ist der Präzedenzfall, den HiQ und LinkedIn 2017 initiiert haben. Nachdem der LinkedIn-CEO gegenüber HiQ geltend gemacht hatte, dass einer der Abwrackdienste gegen die LinkedIn-Nutzervereinbarung verstoße, entschied das 9. Bezirksgericht, HiQ ein goldenes Ticket auszustellen und entschied auch, diesen LinkedIn-Scraper nicht als Bedrohung der Privatsphäre des Nutzers zu betrachten. Seitdem können Sie behaupten, dass Sie LinkedIn-Daten legal durchsuchen.

Der beste Scraper für LinkedIn: Welche Optionen gibt es?

Was benötigen Sie, wenn Sie Daten-Scraping auf LinkedIn anbieten möchten? Um die LinkedIn-Aufgabe zum Web-Scraping zu bewältigen, benötigen Sie ein Toolset. Diese Toolsets haben allgemeine Namen Scraper, und Sie können verschiedene Scraping-Tooltypen für LinkedIn verwenden. Hier finden Sie eine kurze Erklärung zu jedem von ihnen.

Scraping-Websites und ihre Vor- und Nachteile

Die erste und naheliegendste Möglichkeit, LinkedIn zu scrapen, besteht darin, Online-Scraper zu verwenden, die in die Seitenstruktur integriert sind. Solche Dienste sind heute auf dem Markt weit verbreitet und jeder kann sie nutzen. Es gibt aber auch einige Besonderheiten. Die erste ist die Unfähigkeit, große Datenarrays mit eingebauten Scrapern zu verarbeiten. Oder die Notwendigkeit eines teuren Abonnements, wenn Sie einen LinkedIn-Web-Scraper dauerhaft benötigen.

Handgeschriebene LinkedIn-Scraping-Tools

Eine weitere Option für einen Datenschaber für LinkedIn sind kleine Anwendungen, die von Entwicklern für jede spezifische Aufgabe geschrieben wurden. Solche Algorithmen eignen sich gut, wenn Sie nur einen oder zwei Parameter auswählen müssen. Für das umfangreiche Parsen und die anschließende Datenverarbeitung in einer bequemen und lesbaren Form reichen sie zwar nicht aus. Um solche LinkedIn-Datenschaber zu erstellen, müssen Sie außerdem über ausreichende Programmierkenntnisse verfügen oder einen erfahrenen Entwickler beauftragen.

Web Scraper für LinkedIn: API-basierte Lösungen

Effektives LinkedIn Web Scraping erfordert agile Lösungen. Das API-basierte LinkedIn-Scraping-Tool ist die Lösung dieser Art, die offensichtlich das beste LinkedIn-Scraper-Tool ist.

Da LinkedIn eine OAuth-basierte API für die Profile seiner Benutzer verwendet, besteht eine gute Gelegenheit, dasselbe mit der Python-LinkedIn-Scraping-API zu tun.

Die Vorteile, die Sie bei der Verwendung von LinkedIn API Data Mining erzielen können, lauten wie folgt:

• Sie können kostenpflichtige und kostenlose Versionen solcher LinkedIn-Scraper-Tools verwenden.
• Die Effizienz von API-Lösungen ist höher als die von Algorithmen oder Web-Scrapern.
• Durch die Feinabstimmung der meisten der besten LinkedIn-Scraping-Tools können Sie nur die Daten analysieren und extrahieren, die Sie benötigen.

Möchten Sie LinkedIn API-Scraping ausprobieren? Es gibt eine große Auswahl solcher Lösungen, die für diesen Zweck verwendet werden können.

Wenn Sie sich an uns wenden, können Sie auch herausfinden, wie unsere Data365 Social Media API beim Extrahieren von Daten für Ihr Projekt hilfreich sein kann.

Die Vorteile des Scrapings von LinkedIn mit Python-Technologie

Konzentrieren wir uns ein wenig auf die Funktionen von LinkedIn Scraping auf Python. Was sind die Vorteile solcher Lösungen?

• API-Lösungen ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen in wenigen Minuten zu analysieren. Sie müssen nicht lange warten.
• Anpassung ist eine der wichtigsten Eigenschaften der API. Mit einigen LinkedIn-API-Alternativen können Sie Ihre Abfragen schnell an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Data365.co kann auch beim Extrahieren von Daten hilfreich sein.

• Die Möglichkeit, Daten im JSON-Format hochzuladen, bietet im Vergleich zu anderen Formaten erhebliche Vorteile, nämlich: Kompaktheit, einfache Bedienung sowie Lesen und Schreiben sowie Kompatibilität mit vielen Sprachen.
• Große Auswahl an Optionen zum Filtern von Daten. Lokalisierung, persönliche Kennzahlen, Geschäftsspezifikationen — all dies kann konfiguriert werden.

In erster Linie Ziele für das Scraping von LinkedIn

Warum brauchst du LinkedIn Scraping überhaupt? Warum sollten Sie darüber nachdenken, welchen LinkedIn-Scraper Sie am besten wählen sollten? Hier sind 5 Beispiele dafür, wofür diese Daten aus sozialen Netzwerken benötigt werden und wo sie verwendet werden sollen.

• Holen Sie sich ein neues Publikum, das an Ihren Produkten oder Dienstleistungen interessiert sein könnte.
• Finden Sie die besten Mitarbeiter für Ihr Unternehmen. Wenn die Suche auf LinkedIn keine Ergebnisse liefert, warum erstellen Sie nicht mithilfe der LinkedIn-Scraping-API eine Liste potenzieller profitabler Humanressourcen für die Personalvermittler Ihres Unternehmens?
• Recherche zum Thema Marketing und Social Media zum Zuhören. Dafür ist der LinkedIn-Scraper auf Python wirklich gut.
• Anlageziele. Auf LinkedIn vertretene Unternehmen können durchsucht und analysiert werden, um zu entscheiden, welche von ihnen Ihre Investitionen wert sind.
• Aktualisierung Ihrer Datenbanken. Jeden Tag starten viele Leute LinkedIn. Ihr Web-Scrape auf LinkedIn hilft Ihnen dabei, Ihre Datenbanken mit diesen Neuankömmlingen zu aktualisieren.

LinkedIn-Profil-Scraper: Was man damit anfangen kann

Der informativste Teil von LinkedIn sind zweifellos die Benutzerprofile. Hier sind viele öffentliche Informationen vertreten. Überlegen Sie einfach, was Sie bei der Verwendung von Scraping-Tools für andere soziale Netzwerke erhalten können, und fügen Sie viele Informationen über die Berufserfahrung der einzelnen Benutzer, ihre Zugehörigkeit zu bestimmten Unternehmen und den Umfang der auf der Website vertretenen Unternehmen hinzu. Wenn Sie LinkedIn mit einer Python-basierten API scrapen, können Sie den vollen Umfang all dieser öffentlich verfügbaren Daten aus dem Scraping von LinkedIn-Profilen herausholen.

Es gibt jedoch eine Frage: Wie kann man LinkedIn-Profile, -Gruppen und -Beiträge einfach entfernen? Es ist eine Frage der gewählten Lösung. Es können entweder verschiedene Anleitungen oder Live-Support verfügbar sein.

Falls Sie nach einer effektiven Lösung für das Extrahieren von Daten aus sozialen Medien suchen, wenden Sie sich bitte an bitte einfach um Hilfe um die benötigten Informationen über unsere Social Media API und ihre Möglichkeiten zu erhalten.

Scraper für persönliche Daten in LinkedIn-Profilen

Zuallererst ist es gemäß der DSGVO darauf beschränkt, nach personenbezogenen Daten zu suchen. Daher dürfen Sie nur öffentliche Daten durchsuchen, weshalb das Benutzerprofil selbst für die Datenerfassung von Interesse ist.

Dort sind alle wichtigen Metriken für die Weiterverarbeitung gesammelt. Sie können beispielsweise Informationen über Alter und Geschlecht der Nutzer, ihren sozialen Status, ihr erwartetes Gehalt und ihren Wohnsitz sammeln. All dies lässt sich mit dem Scraping von LinkedIn-Profilen leicht extrahieren, falls es sich um öffentlich verfügbare Informationen handelt.

LinkedIn Company Scraper auf einen Blick

Neben der Analyse von Benutzerprofilen sind Unternehmensprofile auch für das Scraping interessant, wobei die DSGVO-Prinzipien und -Vorschriften zu berücksichtigen sind. Sie können Informationen über Wettbewerber oder potenzielle Partner nach Region, Anzahl der Mitarbeiter und Tätigkeitsbereich abrufen. Darüber hinaus können Sie beim Durchsuchen von LinkedIn-Profilen weitere hilfreiche Daten aus Unternehmensprofilen auswählen.

Die Chancen eines LinkedIn-Job-Scrapers

Wenn Sie LinkedIn-Profile durchsuchen, können Sie auch viele Daten zu Jobs und Unternehmen abrufen, die sie anbieten. Um einige Kennzahlen über den Personalfluss in Ihrem Konkurrenzunternehmen zu erhalten, können Sie Python-Scraping auf LinkedIn anwenden und beispielsweise die Anzahl der entlassenen Mitarbeiter des Unternehmens in einem bestimmten Zeitraum ermitteln. Und das ist nur die Spitze eines Eisbergs!

Sie müssen jedoch dem Schutz der Privatsphäre der Nutzer Priorität einräumen, indem Sie ausschließlich öffentlich zugängliche Informationen extrahieren. Es ist wichtig zu beachten, dass solche Tools zwar den Datenzugriff erleichtern, die Benutzer jedoch alle personenbezogenen Daten gemäß den DSGVO-Vorschriften behandeln müssen.

LinkedIn-Gruppen-Scraper: Informationen von Gruppen abrufen

LinkedIn ist mehr als nur eine Datenbank mit Fachleuten und Unternehmen. Es ist ein soziales Netzwerk, in dem eine eher eng fokussierte Kommunikation stattfindet. Dementsprechend können Sie nicht nur ein LinkedIn-Profil scrapen, sondern auch die notwendigen öffentlichen Informationen in Gruppen hervorheben. Dies ist insbesondere eine hervorragende Informationsquelle über Trends, Stimmungen des Publikums und Meinungen zu einer Veranstaltung. Sie können das Keyword Scraping verwenden, das in den LinkedIn-Scraping-Tools von Python verfügbar ist, um solche öffentlichen Informationen zu sammeln.

LinkedIn-Post-Scraper: ein paar Ideen dazu

Das Gleiche gilt für öffentliche Beiträge in diesem sozialen Netzwerk. Die Analyse nach Schlüsselwörtern hilft Ihnen dabei, relevante Nachrichten, Beiträge bestimmter Unternehmen und Informationen zu finden, die von Benutzern besprochen wurden.

Zusammenfassungen

Wir können daraus schließen, dass das Scraping von LinkedIn ein praktisches Tool für Analysen und Prognosen ist. Es ist auch hilfreich bei der Lösung von Geschäftsproblemen, auch im B2B-Bereich. Aufgrund der Verfügbarkeit einfacher und erschwinglicher Scraper können Sie Ihre Ziele erreichen und mit den erforderlichen Informationen von LinkedIn arbeiten, um Ihre Probleme zu lösen.

Du kannst auch nehmen Sie Kontakt mit uns auf um herauszufinden, wie die Data365 Social Media API Ihnen helfen kann, Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen, indem Daten aus sozialen Netzwerken extrahiert werden.