Twitter Streaming API: Wie es war und was wir heute haben

Der Zugang zu Massen relevanter Informationen ist eine Macht, um die frühere Generationen von Forschern, Journalisten, Vermarktern, Influencern, PR-Managern, Krisenmanagern und anderen unsere Generation beneiden würden. X (früher bekannt als Twitter) ist eine Quelle unglaublich vielfältiger Gedanken von Menschen auf der ganzen Welt, wie es schon über 611 Millionen aktive Nutzer.

Wenn dich die Anfrage „Twitter Streaming API“ hierher gebracht hat, dann bist du hier genau richtig. Genau wie wir über die Twitter-API, ihre Funktionen und die anderen Optionen sprechen werden. Wenn Sie also nach einem Tool zum Sammeln von Twitter-Echtzeitdaten suchen, lassen Sie uns näher auf das Thema eingehen!

Was ist die Twitter Streaming API: Historischer Überblick

Die Twitter Streaming API war nie eigenständig; sie war zusammen mit der Rest API und anderen Tools wie der Ads API (zur Verwaltung von Werbung) und der Gnip API (für historische Daten und Echtzeitdaten auf Unternehmensebene) Bestandteil des größeren Twitter-Ökosystems.

Entwickler nutzten es, um tatsächliche Tweets zu empfangen und zu verarbeiten, die in Echtzeit gesendet wurden. Die API lieferte kontinuierliche Datenströme, die es Anwendungen ermöglichten, Twitter-Aktivitäten zu überwachen und darauf zu reagieren, sobald sie stattfanden. Die Streams konnten anhand eines Schlüsselworts, eines Benutzerkontos oder anderer Kriterien gefiltert werden, was sie zu einem wertvollen Tool für Unternehmen macht, die aktuelle Daten benötigen.

Im Jahr 2018 begann sich der Übergang darauf auszuwirken, wie Entwickler die Twitter Streaming API verwenden. Twitter wollte einen strukturierteren und skalierbareren Zugriff auf Benutzeraktivitäten bieten. Deshalb begann das Unternehmen, Teile seiner Streaming-API abzuschaffen, insbesondere die Endpunkte User Streams und Site Streams (zwei Endpunkte, die Nutzer am nützlichsten fanden, wenn es darum ging, Echtzeitverhalten in ihren Anwendungen bereitzustellen) und sie durch die Account Activity API zu ersetzen, die sich auf benutzerspezifische Aktivitäten wie Erwähnungen, Direktnachrichten, Likes, Follower und Tweets konzentrierte.

Twitter Streaming API: Funktionen und Herausforderungen (vor dem Herunterfahren)

Die Twitter Streaming API ermöglichte es Apps, eine persistente Verbindung herzustellen und neue Tweets sofort zu empfangen, sobald sie erscheinen, ohne Verzögerung. Hier sind die wichtigsten Funktionen, die es bot:

• Zustellung von Tweets in Echtzeit für bestimmte Keywords, Nutzer oder Standorte;
• Zugriff auf den Sample-Stream (ein kleiner, zufälliger Teil aller öffentlichen Tweets);
• Zugriff auf den gefilterten Stream, in dem Entwickler bestimmte Regeln (z. B. Hashtags, Schlüsselwörter oder Benutzer-IDs) definieren können, um nur relevante Inhalte zu erhalten;
• Unterstützung für die Datenaufnahme mit hoher Frequenz und niedriger Latenz ohne übermäßige Anfragen.

Das Produkt erlangte durch seine unverwechselbaren Merkmale einen breiten industriellen Wert und wurde zur grundlegenden Grundlage für verschiedene Produkte: von der Nachrichtenüberwachung und Stimmungsanalyse bis hin zu Handelsalgorithmen, akademischer Forschung und Tools zur Erkennung von Ereignissen.

Trotz aller Vorteile hatte die Streaming-API jedoch einige Einschränkungen:

• Eine Verbindung pro Benutzer. Sie können nur eine Verbindung pro Benutzer oder App pro Endpunkt haben.
• 1% Feuerwehrschlauchkappe Du warst auf 1% des weltweiten Tweet-Volumens in öffentlichen Streams beschränkt.
• Regeln erneut verbinden. Ratenbegrenzung, wenn Sie die Verbindung zu schnell wieder herstellen.
• Keine Filterlogik serverseitig. Sie mussten Tweets von der Clientseite filtern, es sei denn, Sie verwendeten den Filter Endpunkt.

Wie funktioniert die Twitter Streaming API: Funktionen, Herausforderungen, Einschränkungen und Preise

Das Streamen von Daten mit der Twitter-API war schon immer Teil eines umfassenderen Systems, aber heute ist seine Rolle erheblich geschrumpft. Die Kernidee bleibt zwar dieselbe (Tweets erhalten, sobald sie erscheinen), aber der Zugriff ist jetzt eingeschränkter und größtenteils an kostenpflichtige Tarife gebunden.

Arten von Streams (gefilterter Stream, Sampled Stream, Firehose)

Nach der Veröffentlichung der Twitter API v2 wurde die alte v1.1 Streaming API als veraltet eingestuft. Twitter hat das gemacht offizielle Entscheidung, Endgeräte außer Betrieb zu nehmen Status/Stichprobe und Status/Filter in den Jahren 2022 bzw. 2023. Mit der neuen Version von Twitter API v2 wurden zwei Endpunkte eingeführt:

• Entwickler können mithilfe von Filtered Stream Tweets in Echtzeit abrufen, indem sie Filterregeln erstellen, die auf ihren angegebenen Kriterien basieren.
• Über den Sampled Stream-Dienst können Entwickler in Echtzeit auf Zufallsstichproben von 1% aller öffentlichen Twitter-Tweets zugreifen, um einen umfassenden Überblick über die Twitter-Aktivitäten zu erhalten.
• Compliance Stream (nur Enterprise) wird verwendet, um Löschungen und Benutzeränderungen in Echtzeit zu verfolgen.

Twitter API v2: Aktuelle Einschränkungen der Twitter Streaming API

Die Twitter Streaming API ist für viele Unternehmen das wichtigste Tool, um den Puls der Online-Konversationen zu erfassen. Sie weist jedoch erhebliche Einschränkungen auf, die sich auf die Ergebnisse und den Datenerfassungsprozess ausgewirkt haben könnten. Die Grenzwerte für das Streaming überschneiden sich mit den allgemeinen Einschränkungen der Twitter-API, wie z. B. Tarifgrenzen, die von der gewählten Stufe abhängen.

Eine große Herausforderung ist die von Twitter auferlegte Verbindungsobergrenze. Die API schränkt gleichzeitige Verbindungen pro IP-Adresse und pro Anwendung ein. Wenn Sie diese Grenzwerte überschreiten, werden ältere Verbindungen beendet.

Ein weiteres kritisches Element — Ratenbegrenzungen. Verschiedene Endgeräte setzen spezifische Beschränkungen für die Anzahl der Anfragen innerhalb definierter Zeitrahmen durch, was den Datenabruf bei Spitzenauslastung verzögern kann. In Kombination mit dem Risiko, dass Verbindungen aufgrund von vollen Puffern oder Netzwerkproblemen unterbrochen werden, geben diese Probleme Anlass zu Bedenken hinsichtlich der Konsistenz und Zuverlässigkeit der gesammelten Daten.

Angesichts dieser Herausforderungen suchen viele Unternehmen nach neuen Lösungen wie Daten 365. Mit seiner automatisch skalierbaren Infrastruktur kann Data365 riesige Datenmengen verarbeiten, indem die Anforderungsraten innerhalb von Minuten um das 5- bis 6-fache skaliert werden.

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Data365 ist auch eine Brücke zu vier großen Social-Media-Plattformen in einem einheitlichen Framework, was das Datenmanagement vereinfacht. Diese Standardisierung ermöglicht es Teams, sich auf strategische Ziele zu konzentrieren, anstatt Daten ständig neu zu formatieren, wodurch sichergestellt wird, dass Erkenntnisse effizienter und genauer abgeleitet werden.

Kosten der Twitter-Streaming-API: Die aktuelle Realität

Twitter setzt seinen Übergang zu API-Diensten für Großunternehmen fort, indem es im Rahmen seiner Preisstrategie erhebliche Preiserhöhungen durchführt. Das Preisniveau ermöglicht es der akademischen Forschung und kleinerer Projekte, weiterhin im Rahmen kostenloser oder eingeschränkter Tarife betrieben zu werden. Immer mehr Entwickler und Unternehmen benötigen jedoch einen Vollzeit-Datenzugriff in Echtzeit zu erhöhten Preisen.

Die Twitter-Streaming-API auf Unternehmensebene kostet jetzt deutlich mehr als in den Vorjahren. Das Mashable-Bericht zeigt, dass der Firehose-Zugriff über den öffentlichen Tweet-Stream von Twitter für die Option, die 50 Millionen Tweets liefert, bis zu 42.000 US-Dollar pro Monat kostet. Darüber hinaus können die Preise für die Enterprise-API von Twitter je nach bestimmten Anwendungsfällen und ausgehandelten Vereinbarungen variieren, was bedeuten kann, dass der Endpreis bei Großprojekten höher sein kann. Unternehmen, die Zugriff auf größere Datenmengen von 100 oder 200 Millionen Tweets pro Monat benötigen, müssen hohe Preise zahlen, die zwischen 125.000 und 210.000 US-Dollar pro Monat liegen.

Außerdem sind die aktuellen Preise möglicherweise nicht gerechtfertigt, insbesondere für Benutzer, die die API nicht für die Veröffentlichung von Inhalten oder die Verwaltung von Werbekampagnen benötigen.

Anwendungsfälle der Twitter Public Streaming API

Die öffentliche Streaming-API dient hauptsächlich dazu, Analysten bei der Erfüllung von Open Source Intelligence (OSINT) -Aufgaben zu unterstützen. Die Public Streaming API dient Analysten, indem sie ihnen hilft, die Verbreitung von Fehlinformationen zu erkennen und gleichzeitig gefälschte Nachrichten zu verfolgen und Aktivitäten zur Bot-Koordination aufzudecken. Die Überwachung der Tweet-Flüsse in Echtzeit durch Spezialisten ermöglicht es ihnen, plötzliche Aktivitätszunahmen in Verbindung mit verdächtigem Systemverhalten und Mustern der Verbreitung falscher Informationen zu erkennen.

Die API fungiert auch als wichtiges Instrument für die Markenentwicklung und dient gleichzeitig Marketingzwecken. Unternehmen extrahieren Informationen über aktuelle Themen sowie die Stimmung der Verbraucher, was ihnen hilft, ihren Nachrichteninhalt so zu ändern, dass er für das aktuelle öffentliche Interesse relevant bleibt.

Spezialisten und Unternehmen stoßen bei der Nutzung der Twitter Streaming API-Lösung auf Schwierigkeiten, da die eingebauten Einschränkungen zu unzureichenden Datenmengen führen. Die Notwendigkeit, Ratenbegrenzungen einzuhalten und Datenlücken zu schließen, führt dazu, dass Fachleute wiederholt Anfragen stellen, um ganze Datensätze zu erwerben. Der Datenerfassungsprozess wird sowohl zeitaufwändig als auch reduziert das Leistungsniveau datengetriebener Projekte.

Eine alternative Lösung, die in Betracht gezogen werden sollte, ist Data365. Durch seine Funktionen reduziert es den Bedarf an ständigen, manuellen Anfragen und ermöglicht es den Teams, sich auf Analysen und Entscheidungen zu konzentrieren, anstatt auf die Logistik der Datenerfassung.

Alternative zur Twitter-Streaming-API: So erhalten Sie Daten in Echtzeit

Viele Unternehmen wenden sich an Twitter API-Alternativen wie Data365, um ihre Anforderungen an Echtzeitdaten zu erfüllen, wobei die Twitter-API immer restriktiver, teurer und weniger zugänglich wird.

Einer der größten Vorteile der Social Media Search APIs von Data365 ist die automatisch skalierbare Infrastruktur. Die automatisch skalierende Infrastruktur kann die Anzahl der Anfragen innerhalb von Minuten um das 5- bis 6-fache erhöhen, sodass auch bei hoher Nachfrage ein reibungsloser und schneller Datenabruf gewährleistet ist. Auf diese Weise können Sie große Datenmengen in etwa einer Minute abrufen. Wenn Ihr Unternehmen einen konsistenten, unterbrechungsfreien Zugriff auf große Datenmengen benötigt, ist diese Flexibilität von entscheidender Bedeutung.

Kontinuierliches Datenstreaming VS. Herkömmliche API-Anfragen

Die Twitter-Plattform ermöglicht es Entwicklern, Daten zusätzlich zu den standardmäßigen API-Anforderungsverfahren durch stetiges Streaming abzurufen. Jedes dient unterschiedlichen Zwecken und bietet gleichzeitig einzigartige Vorteile und Herausforderungen.

• Kontinuierliches Datenstreaming über die Streaming-API-Funktion

Öffentliche Daten von Twitter sind über Datenstreaming-Operationen in Echtzeit zugänglich. Durch den Aufbau einer kontinuierlichen Verbindung können Entwickler sofort Updates erhalten, wenn neue Tweets zu dem überwachten Thema veröffentlicht werden. Um eine permanente Verbindung aufrechtzuerhalten, benötigen Entwickler jedoch eine starke Fehlerbehandlung in Kombination mit Strategien, um die Verbindung im Falle von Verbindungsabbrüchen automatisch wiederherzustellen.

Neben diesen technischen Herausforderungen, auf die sich viele vorbereiten, wird der finanzielle Teil des Datenstreamings über die Twitter-API zu etwas, dem sich nicht jedes Unternehmen stellen kann. In diesem Fall kommen die Alternativen ins Spiel, bei denen es sich um Rest-APIs wie Data365 handelt.

• Herkömmliche API-Anfragen über die Rest-API

Eine Anfrage-Antwort-Struktur definiert traditionelle API-Operationen — ein Client sendet Anfragen an Server, die Antwortdaten zurücksenden. Ein Client übernimmt die Kontrolle über die Datenerfassung, nicht über die API. Die Data365-API sammelt öffentlich verfügbare Daten in Echtzeit — ohne vorextrahierte Inhalte oder veraltete Caches — und stellt sicher, dass die Daten, die Sie erhalten, korrekt, relevant und aktuell sind.

Die APIs von Data365 werden besonders wertvoll sein für:

• Cybersicherheitsfirmen verfolgen Fehlinformationen und Bot-Aktivitäten.
• KI-Unternehmen trainieren Modelle zum sozialen Diskurs.
• Marketingteams, die eine Analyse der Markenstimmung durchführen.
• Entwickler, die Tools rund um soziales Live-Feedback entwickeln.
• Wissenschaftliche Forscher, die soziale Daten für Studien sammeln.

Schließlich verlassen sich Unternehmen bei der Datenerfassung selten ausschließlich auf Twitter, obwohl es unglaublich vielfältig ist. Da nicht viele Menschen gleichzeitig auf mehreren Plattformen gleichzeitig aktiv sind oder je nach Plattformspezifika unterschiedliche Arten von Inhalten veröffentlichen, reichen die Daten von Twitter heutzutage möglicherweise nicht aus.

Eine Lösung, die Zugriff auf Daten von mehreren Plattformen gewährt — quasi der Eine Ring der API-Welt — kann eine breitere Perspektive und tiefere Einblicke bieten. Data365 bietet beispielsweise die öffentliche Datenerfassung von Twitter, Instagram, TikTok, und Facebook. Analysieren Sie einen Trend oder eine Nachrichtenmeldung aus verschiedenen Blickwinkeln.

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Twitter Streaming API: Fazit

Die Entwicklung der Twitter Streaming API — von den Anfängen von Open Access und Innovation bis hin zum aktuellen, restriktiveren und kostspieligeren Modell — spiegelt die umfassenderen Veränderungen in der Social-Media-Landschaft wider. In den frühen API-Versionen wurden Forscher und Journalisten sowie Unternehmen aufgefordert, auf einfache Weise uneingeschränkte Echtzeitdaten abzurufen. Die anschließende Einführung von Tarifbeschränkungen und Verbindungsobergrenzen sowie die sich ändernden Preisstufen veränderten jedoch die Art und Weise, wie Nutzer heute auf die Daten zugreifen und sie nutzen.

Die alternative Datenlösung Data365 bietet in diesen Situationen einen besonderen Mehrwert. Data365 stützt sich auf eine automatische und verteilte Plattforminfrastruktur, die große soziale Daten aus verschiedenen Quellen verwaltet und gleichzeitig mit Echtzeitgeschwindigkeiten arbeitet. Data365 ermöglicht Benutzern den effizienten Zugriff auf vollständige, aktualisierte öffentliche Daten. Das System erspart Benutzern das wiederholte Einreichen manueller Anfragen, sodass Spezialisten ihre Zeit analytischen Aufgaben und strategischen Entscheidungen widmen können.

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