
大量の関連情報にアクセスできることは、前世代の研究者、ジャーナリスト、マーケティング担当者、インフルエンサー、広報マネージャー、危機管理者、その他多くの人々が私たちの世代をうらやむ力です。X(以前はTwitterと呼ばれていました)は、これまでと同様に、世界中の人々から信じられないほど多様な考えの源となっています。 6億1,100万人のアクティブユーザー。
「Twitter ストリーミング API」というリクエストでここまでたどり着いたのであれば、ここが最適な場所です。Twitter API、その機能、その他のオプションについて説明するのとまったく同じです。そこで、Twitter のリアルタイムデータを収集するツールを探しているなら、このトピックをさらに掘り下げてみましょう。
Twitter ストリーミング API とは:歴史の概要
Twitter Streaming APIは決してスタンドアロンではなく、Rest API、広告API(広告管理用)やGnipAPI(エンタープライズグレードの履歴データおよびリアルタイムデータ用)などの他のツールとともに、より大きなTwitterエコシステムのコンポーネントでした。
開発者はこれを使用して、リアルタイムで配信された実際のツイートを受信して処理しました。この API は継続的なデータストリームを提供するため、アプリケーションが Twitter のアクティビティをモニタリングし、発生と同時にそれに対応できるようになりました。ストリームはキーワードやユーザーアカウント、その他の条件に基づいてフィルタリングできるため、最新のデータを必要とする企業にとって貴重なツールとなっています。
2018年、この移行により、開発者がTwitterストリーミングAPIを使用する方法に影響が出始めました。Twitter は、ユーザーアクティビティへのより構造化されたスケーラブルなアクセスを提供することを目指していました。そこで、同社はストリーミング API の一部、特にユーザーストリームとサイトストリームのエンドポイント (アプリケーションでのリアルタイムの動作の提供に関してユーザーが最も有用だと感じた 2 つのエンドポイント) を廃止し、メンション、ダイレクトメッセージ、いいね、フォロー、ツイートなどのユーザー固有のアクティビティに焦点を当てたアカウントアクティビティ API に置き換えました。
Twitter ストリーミング API: 機能と課題 (シャットダウン前)
Twitter Streaming APIにより、アプリは持続的な接続を確立し、新しいツイートが発生したときに遅滞なく受信できるようになりました。提供されていた主な機能は次のとおりです。
- 特定のキーワード、ユーザー、または場所に関するリアルタイムのツイート配信
- サンプルストリーム(すべての公開ツイートのうち、ランダムに抽出されたごく一部)へのアクセス。
- フィルターされたストリームへのアクセス。開発者は特定のルール (ハッシュタグ、キーワード、ユーザーIDなど) を定義して、関連するコンテンツのみを取得できます。
- 過度なリクエストなしで、高頻度で低レイテンシーのデータ取り込みをサポートします。
この製品は、その特徴的な機能によって幅広い産業的価値を獲得し、ニュースモニタリングやセンチメント分析から取引アルゴリズム、学術研究、イベント検出ツールまで、さまざまな製品の基本的な基盤となりました。
ただし、すべての利点があるにもかかわらず、Streaming API には次のような制限がありました。
- 1 ユーザーにつき 1 つの接続。1 ユーザーあたり、1 つのエンドポイント 1 つのアプリにつき 1 つの接続しか確立できませんでした。
- 1% の消防ホースキャップ。公開ストリームでのツイート量は全世界のツイート量の 1% に制限されていました。
- 再接続ルール。再接続が早すぎるとレートが制限されます。
- サーバー側にはフィルタリングロジックはありません。を使用していない限り、クライアント側からツイートをフィルタリングする必要がありました フィルタ 終点。
TwitterストリーミングAPIの仕組み:機能、課題、制限事項、価格
Twitter APIを使ったストリーミングデータは常に幅広いシステムの一部でしたが、今日ではその役割は大幅に縮小しています。核となる考え方(ツイートを発生時に受け取る)は変わりませんが、現在ではアクセスがより制限され、主に有料プランに縛られています。
ストリームのタイプ (フィルターストリーム、サンプリングストリーム、Firehose)
Twitter API v2のリリース後、従来のv1.1ストリーミングAPIは廃止されました。ツイッターが作ったのは エンドポイントの廃止に関する公式決定 それぞれ2022年と2023年のステータス/サンプルとステータス/フィルター。Twitter API v2 の新しいリリースでは、次の 2 つのエンドポイントが導入されました。
- 開発者は、指定した条件に基づいてフィルタリングルールを作成することで、Filtered Streamを使用してリアルタイムでツイートを取得できます。
- Sampled Streamサービスを通じて、開発者はすべての公開Twitterツイートの 1% のサンプルにリアルタイムでランダムにアクセスして、Twitterのアクティビティを広範囲に把握できます。
- コンプライアンスストリーム (エンタープライズのみ) は、削除やユーザーの変更をリアルタイムで追跡するために使用されます。
ツイッター API v2: 現在のツイッターストリーミング API の制限事項
Twitter Streaming APIは、多くの企業のオンライン会話の動向を把握するための主要なツールとして機能しますが、結果やデータ収集プロセスに影響する可能性のある重大な制限があります。ストリーミングの制限は一般的な制限と重複しています。 ツイッター API の制限事項(レート制限など)は、選択した階層によって異なります。
大きな課題の1つは、Twitterが課す接続制限です。API は IP アドレスごと、アプリケーションごとに同時接続を制限しています。つまり、この制限を超えると、古い接続は終了してしまいます。

もう 1 つの重要な要素はレート制限です。エンドポイントが異なれば、定義された時間枠内のリクエスト数に特定の制限が適用されるため、使用量がピークに達するとデータ取得が遅れることがあります。これらの問題は、バッファがいっぱいになったり、ネットワークに障害が発生したりして接続が切断されるリスクと相まって、収集されたデータの一貫性と信頼性に関する懸念を引き起こします。
これらの課題を認識して、多くの企業は次のような新しいソリューションを模索しています。 データ 365。Data365 は自動スケーラブルなインフラストラクチャにより、数分以内にリクエスト率を 5 ~ 6 倍にスケーリングすることで、膨大な量のデータを処理できます。
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Data365は、統合されたフレームワークで4つの主要なソーシャルメディアプラットフォームへの架け橋にもなり、データ管理を簡素化します。この標準化により、チームは絶えずデータを再フォーマットする必要がなくなり、より効率的かつ正確にインサイトを引き出すことが可能になり、より効率的かつ正確にインサイトを引き出すことができます。
Twitter ストリーミング API のコスト:現在の現実
Twitterは、価格戦略を通じて大幅な値上げを実施することにより、大企業向けのAPIサービスへの移行を続けています。価格水準により、学術研究や小規模プロジェクトの運営を無料プランや制限付きプランで継続できるようになりますが、高額な価格帯でのフルタイムのリアルタイムデータアクセスを求める開発者や企業が増えています。
Twitter エンタープライズレベルのストリーミング API のコストは、以前よりも大幅に高くなっています。は マッシャブルレポート は、5,000万件のツイートを配信するオプションの場合、Twitterの公開ツイートストリームを介したFirehoseアクセスには月額最大42,000ドルの費用がかかることを示しています。さらに、Twitter の Enterprise API の料金は、特定のユースケースや交渉した契約によって異なる場合があるため、大規模なプロジェクトの場合は最終的な価格が高くなる可能性があります。1か月あたり1億から2億ツイートという大量のデータにアクセスする必要がある企業は、月額約125,000ドルから210,000ドルに達する高額な料金を支払う必要があります。
また、特にコンテンツ公開や広告キャンペーン管理にAPIを必要としないユーザーにとっては、現在の価格では正当化できない可能性があります。
Twitter パブリックストリーミング API のユースケース
パブリックストリーミング API は、アナリストがオープンソースインテリジェンス (OSINT) タスクを実行できるようにすることを主な目的としています。Public Streaming API は、偽のニュースを追跡している間に拡散された誤った情報を特定したり、ボットの調整活動を明らかにしたりすることでアナリストに役立ちます。専門家によるリアルタイムのツイートフローを監視することで、不審なシステム動作や誤った情報伝達パターンと相まって、アクティビティの急激な増加を認識できるようになります。
このAPIは、マーケティング目的を果たす一方で、ブランド開発の重要なツールとしても機能します。企業は消費者の感情とともにトレンドのテーマに関する情報を抽出することで、現在の公共の関心に即した内容になるようにメッセージングコンテンツを変更するのに役立ちます。
専門家や企業が Twitter Streaming API ソリューションを使用する際に困難に直面するのは、組み込みの制限によりデータ量が不十分になるためです。レート制限を尊重し、データギャップに対処する必要があるため、専門家はデータセット全体を取得したいというリクエストを繰り返し提出することになります。データ主導型のプロジェクトでは、データ収集プロセスには時間がかかり、パフォーマンスレベルが低下します。
検討すべき代替ソリューションはData365です。その機能により、絶え間ない手作業によるリクエストの必要性が減り、チームはデータ収集のロジスティクスではなく分析と意思決定に集中できるようになります。
Twitter ストリーミング API の代替案:リアルタイムでデータを取得する方法
多くの企業が注目しています ツイッター API の代替案 Twitter APIはますます制限が厳しく、高価になり、アクセスしにくくなる中、リアルタイムのデータニーズを満たすためにData365が好きです。
Data365のソーシャルメディア検索APIの最大の利点の1つは、自動スケーリング可能なインフラストラクチャです。自動スケーリングインフラストラクチャでは、リクエストの数を数分以内に 5 ~ 6 倍に増やすことができるため、需要の高い状況下でもスムーズかつ迅速にデータを取得できます。これにより、大量のデータを 1 分程度で取り出すことができます。企業が大量のデータに一貫して中断なくアクセスする必要がある場合、この柔軟性が非常に重要になります。
連続データストリーミング VS.従来の API リクエスト
Twitterプラットフォームでは、開発者は標準のAPIリクエスト手順に加えて、安定したストリーミングを通じてデータを取得できます。それぞれ目的が異なり、同時に独自の利点と課題があります。
- ストリーミング API 機能による継続的なデータストリーミング
Twitterの公開データには、リアルタイムのデータストリーミング操作を通じてアクセスできます。継続的な接続を確立することで、開発者は監視対象トピックに関する新しいツイートが投稿されるたびに、すぐに最新情報を受け取ることができます。ただし、永続的な接続を維持するには、開発者は強力なエラー処理と、接続が切断された場合に自動的に再接続する戦略が必要です。
多くの人が直面するであろうこれらの技術的な課題に加えて、Twitter APIを介したデータストリーミングの財務面は、すべての企業が直面できるものではなくなります。このケースでは、Data365 のような Rest API という代替手段が登場します。
- レスト API による従来の API リクエスト
リクエスト/レスポンス構造は従来の API オペレーションを定義します。つまり、クライアントはサーバーにリクエストを送信し、サーバーはレスポンスデータを返送します。データ収集は API ではなくクライアントが制御します。Data365 API は、事前に抽出されたコンテンツや古いキャッシュなしに、公開されているデータをリアルタイムで収集します。これにより、受信するデータが正確で関連性が高く、最新であることが保証されます。
Data365 の API は、特に以下の用途に役立ちます。
- サイバーセキュリティ企業が誤った情報やボット活動を追跡しています。
- 社会的言説に関するモデルを訓練するAI企業
- ブランドセンチメント分析を行うマーケティングチーム
- ライブソーシャルフィードバックを中心としたツールを構築する開発者。
- 研究のために社会データを収集する学術研究者。
最後に、Twitterは非常に多様ですが、企業がデータ収集をTwitterだけに頼ることはめったにありません。いくつかのプラットフォームで同時に同じように活動したり、プラットフォームの仕様に応じて異なる種類のコンテンツを投稿したりする人は多くないため、最近ではTwitterのデータだけでは不十分な場合があります。
複数のプラットフォームからのデータへのアクセスを許可するソリューション(APIの世界のワンリングのようなもの)は、より広い視野とより深い洞察をもたらすことができます。たとえば、Data365 では以下から公開データを収集できます。 ツイッター、 インスタグラム、 TikTok、および フェイスブック。1つのトレンドやニュースブレイクをさまざまな観点から分析します。
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ツイッターストリーミング API: まとめ
Twitter Streaming APIの進化は、オープンアクセスとイノベーションの初期段階から、より制限が厳しくコストのかかる現在のモデルに至るまで、ソーシャルメディア環境における幅広い変化を反映しています。初期のAPIバージョンでは、研究者やジャーナリストが企業とともに無制限のリアルタイムデータを簡単に入手できるようにする必要がありましたが、その後の料金制限や接続上限の導入と価格階層の進化により、ユーザーがデータにアクセスして使用する方法が変わりました。
代替データソリューションData365は、このような状況で特別な価値を提供します。Data365 は、さまざまなソースからの大量のソーシャルデータをリアルタイムで処理する自動分散プラットフォームインフラストラクチャに依存しています。Data365 を使用すると、ユーザーは更新済みの完全な公開データに効率的にアクセスできます。このシステムにより、ユーザーは繰り返し手動でリクエストを送信する必要がなくなるため、スペシャリストは分析作業や戦略的決定に時間を割くことができます。
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