API de streaming Twitter : comment c'était et ce que nous avons aujourd'hui

L'accès à des masses d'informations pertinentes est un pouvoir que les générations précédentes de chercheurs, de journalistes, de spécialistes du marketing, d'influenceurs, de responsables des relations publiques, de gestionnaires de crise, etc. envieraient à notre génération. X (anciennement connu sous le nom de Twitter) est une source de pensées incroyablement diverses provenant de personnes du monde entier, car il a plus de 611 millions d'utilisateurs actifs.

Si la demande « API de streaming Twitter » vous a amené ici, c'est le bon endroit. Tout comme nous allons parler de l'API Twitter, de ses fonctionnalités et des autres options disponibles. Alors, si vous recherchez un outil pour collecter des données Twitter en temps réel, approfondissons le sujet !

Qu'est-ce que l'API de streaming Twitter : aperçu historique

L'API Twitter Streaming n'a jamais été autonome ; elle faisait partie de l'écosystème Twitter dans son ensemble, au même titre que l'API Rest et d'autres outils tels que l'API Ads (pour la gestion de la publicité) et l'API Gnip (pour les données historiques et en temps réel de niveau professionnel).

Les développeurs l'ont utilisé pour recevoir et traiter les tweets réels envoyés en temps réel. L'API a fourni des flux de données continus qui ont permis aux applications de surveiller l'activité de Twitter et d'y répondre au fur et à mesure. Les flux peuvent être filtrés en fonction d'un mot clé, d'un compte utilisateur ou d'autres critères, ce qui en fait un outil précieux pour les entreprises qui ont besoin de données actualisées.

En 2018, la transition a commencé à avoir un impact sur la manière dont les développeurs utilisent l'API Twitter Streaming. Twitter visait à offrir un accès plus structuré et évolutif aux activités des utilisateurs. L'entreprise a donc commencé à abandonner certaines parties de son API de streaming, notamment les points de terminaison User Streams et Site Streams (deux terminaux que les utilisateurs trouvaient les plus utiles pour fournir un comportement en temps réel dans leurs applications), en les remplaçant par l'API Account Activity, axée sur les activités spécifiques aux utilisateurs, telles que les mentions, les messages directs, les likes, les suivis et les tweets.

API de streaming Twitter : fonctionnalités et défis (avant sa fermeture)

L'API Twitter Streaming a permis aux applications d'ouvrir une connexion permanente et de recevoir de nouveaux tweets au fur et à mesure. Voici les principales fonctionnalités qu'il offrait :

• Diffusion de tweets en temps réel pour des mots clés, des utilisateurs ou des lieux spécifiques ;
• Accès au flux Sample (une petite partie aléatoire de tous les tweets publics) ;
• Accès au flux filtré, où les développeurs peuvent définir des règles spécifiques (par exemple, des hashtags, des mots clés ou des identifiants d'utilisateur) pour obtenir uniquement du contenu pertinent ;
• Prise en charge de l'ingestion de données à haute fréquence et à faible latence sans demandes excessives.

Le produit a acquis une large valeur industrielle grâce à ses caractéristiques distinctives et est devenu la base fondamentale de divers produits : de la surveillance de l'actualité et de l'analyse des sentiments aux algorithmes de trading, à la recherche universitaire et aux outils de détection d'événements.

Cependant, malgré tous ses avantages, l'API Streaming présentait son lot de limites :

• Une connexion par utilisateur. Vous ne pouvez avoir qu'une seule connexion par utilisateur ou application par terminal.
• Capuchon Firehose à 1 %. Vous étiez limité à 1 % du volume mondial de tweets sur les diffusions publiques.
• Règles de reconnexion. Limitation du débit si vous vous reconnectez trop rapidement.
• Aucune logique de filtrage côté serveur. Vous deviez filtrer les tweets côté client, sauf si vous utilisiez le filtre point final.

Comment fonctionne l'API de streaming Twitter : fonctionnalités, défis, limites et prix

Le streaming de données avec l'API Twitter a toujours fait partie d'un système plus vaste, mais aujourd'hui, son rôle s'est considérablement réduit. Bien que l'idée de base reste la même (recevoir des tweets au fur et à mesure), l'accès est désormais plus limité et largement lié aux forfaits payants.

Types de cours d'eau (cours d'eau filtré, cours d'eau échantillonné, lance à incendie)

Après la sortie de l'API Twitter v2, l'ancienne API de streaming v1.1 est devenue obsolète. Twitter a créé décision officielle de retirer les terminaux statuts/échantillon et statuts/filtre en 2022 et 2023, respectivement. La nouvelle version de l'API Twitter v2 a introduit deux points de terminaison :

• Les développeurs peuvent récupérer les tweets en temps réel via Filtered Stream en créant des règles de filtrage en fonction de leurs critères spécifiés.
• Grâce au service Sampled Stream, les développeurs peuvent accéder à des échantillons aléatoires en temps réel de 1 % de tous les tweets publics de Twitter afin d'obtenir une vue complète de l'activité de Twitter.
• Compliance Stream (Enterprise uniquement) est utilisé pour suivre les suppressions et les modifications apportées par les utilisateurs en temps réel.

API Twitter v2 : limites actuelles de l'API de streaming Twitter

L'API Twitter Streaming est l'outil principal permettant de prendre le pouls des conversations en ligne pour de nombreuses entreprises, mais elle présente des limites importantes qui peuvent avoir affecté les résultats et le processus de collecte de données. Les limites de diffusion en continu se chevauchent avec les limites générales Limites de l'API Twitter, telles que les limites tarifaires, qui dépendent du niveau choisi.

L'un des principaux défis est le plafond de connexion imposé par Twitter. L'API limite les connexions simultanées par adresse IP et par application, ce qui signifie que lorsque vous dépassez ces limites, les anciennes connexions sont interrompues.

Les limites de débit constituent un autre élément essentiel. Les différents points de terminaison imposent des limites spécifiques au nombre de demandes dans des délais définis, ce qui peut retarder la récupération des données pendant les pics d'utilisation. Combinés au risque d'interruption des connexions en raison de buffers pleins ou de problèmes de réseau, ces problèmes soulèvent des inquiétudes quant à la cohérence et à la fiabilité des données collectées.

Conscientes de ces défis, de nombreuses entreprises recherchent de nouvelles solutions, telles que Données 365. Grâce à son infrastructure évolutive automatique, Data365 peut gérer de grands volumes de données en multipliant les taux de demandes de 5 à 6 fois en quelques minutes.

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Data365 est également un pont vers quatre principales plateformes de réseaux sociaux dans un cadre unifié, simplifiant ainsi la gestion des données. Cette standardisation permet aux équipes de se concentrer sur les objectifs stratégiques au lieu de devoir constamment reformater les données, ce qui garantit que les informations sont dérivées de manière plus efficace et plus précise.

Coût de l'API de streaming Twitter : la réalité actuelle

Twitter poursuit sa transition vers des services d'API destinés aux grandes entreprises en mettant en œuvre des augmentations de prix importantes dans le cadre de sa stratégie tarifaire. Les niveaux de tarification permettent à la recherche universitaire ainsi qu'aux projets à plus petite échelle de continuer à fonctionner dans le cadre de plans gratuits ou restreints, mais de plus en plus de développeurs et d'entreprises ont besoin d'un accès aux données à temps plein et en temps réel à des niveaux de prix élevés.

L'API de streaming au niveau de l'entreprise de Twitter coûte désormais nettement plus cher que les années précédentes. Le Rapport Mashable montre que l'accès à Firehose via le flux de tweets public de Twitter coûte jusqu'à 42 000 dollars par mois pour l'option qui diffuse 50 millions de tweets. En outre, la tarification de l'API d'entreprise de Twitter peut varier en fonction de cas d'utilisation spécifiques et d'accords négociés, ce qui peut signifier que le prix final peut être plus élevé pour les projets de grande envergure. Les entreprises qui ont besoin d'accéder à de plus grands volumes de données de 100 ou 200 millions de tweets par mois doivent payer des prix élevés, atteignant environ 125 000 dollars et 210 000 dollars par mois.

De plus, les prix actuels peuvent ne pas être justifiés, en particulier pour les utilisateurs qui n'ont pas besoin de l'API pour la publication de contenu ou la gestion de campagnes publicitaires.

Cas d'utilisation de l'API de streaming public de Twitter

L'API de streaming publique a pour objectif principal d'aider les analystes à réaliser des tâches d'Open Source Intelligence (OSINT). L'API Public Streaming aide les analystes à identifier les fausses informations diffusées tout en suivant les fausses nouvelles, ainsi qu'en découvrant les activités de coordination des robots. La surveillance des flux de tweets en temps réel par des spécialistes leur permet de détecter les augmentations soudaines d'activité associées à un comportement suspect du système et à de fausses tendances de diffusion d'informations.

L'API fonctionne également comme un outil clé pour le développement de la marque tout en servant à des fins de marketing. Les entreprises extraient des informations sur les sujets d'actualité ainsi que sur l'opinion des consommateurs, ce qui les aide à modifier le contenu de leurs messages pour rester en phase avec l'intérêt public actuel.

Les spécialistes et les entreprises rencontrent des difficultés pour utiliser la solution d'API Twitter Streaming car ses limites intégrées entraînent des volumes de données insuffisants. La nécessité de respecter les limites de débit et de combler les lacunes en matière de données amène les professionnels à soumettre des demandes répétées pour acquérir des ensembles de données complets. Le processus de collecte de données prend du temps et réduit les niveaux de performance des projets pilotés par les données.

Une solution alternative à envisager est Data365. Grâce à ses fonctionnalités, il réduit le besoin de demandes manuelles constantes et permet aux équipes de se concentrer sur l'analyse et la prise de décisions plutôt que sur la logistique de collecte de données.

Alternative à l'API de streaming Twitter : comment obtenir des données en temps réel

De nombreuses entreprises se tournent vers Alternatives à l'API Twitter comme Data365 pour répondre à leurs besoins de données en temps réel, l'API Twitter devenant de plus en plus restrictive, coûteuse et moins accessible.

L'un des principaux avantages des API de recherche sur les réseaux sociaux de Data365 est leur infrastructure évolutive automatique. L'infrastructure de dimensionnement automatique peut augmenter le nombre de demandes de 5 à 6 fois en quelques minutes, ce qui permet une récupération des données fluide et rapide, même dans des conditions de forte demande. Cela vous permet de récupérer de gros volumes de données en une minute environ. Si votre entreprise a besoin d'un accès constant et ininterrompu à de grands volumes de données, cette flexibilité devient cruciale.

Streaming de données continu VS. Demandes d'API traditionnelles

La plateforme Twitter permet aux développeurs de récupérer des données via un streaming continu, en plus des procédures de demande d'API standard. Chacune répond à des objectifs distincts et présente à la fois des avantages et des défis uniques.

• Streaming continu de données via la fonctionnalité Streaming API

Les données publiques de Twitter sont accessibles via des opérations de diffusion de données en temps réel. L'établissement d'une connexion continue permet aux développeurs de recevoir des mises à jour immédiates chaque fois que de nouveaux tweets sur le sujet surveillé sont publiés. Cependant, pour maintenir une connexion permanente, les développeurs ont besoin d'une gestion efficace des erreurs associée à des stratégies permettant de se reconnecter automatiquement en cas de déconnexion.

Outre ces défis techniques auxquels de nombreuses entreprises sont prêtes à faire face, la partie financière du streaming de données via l'API Twitter devient un problème que toutes les entreprises ne peuvent pas relever. Dans ce cas, les alternatives entrent en scène, à savoir les API Rest, comme Data365.

• Demandes d'API traditionnelles via l'API Rest

Une structure demande-réponse définit les opérations d'API traditionnelles : un client envoie des requêtes aux serveurs, qui renvoient les données de réponse. C'est un client qui prend le contrôle de la collecte des données, pas de l'API. L'API Data365 collecte les données accessibles au public en temps réel, sans contenu pré-extrait ni caches obsolètes, en veillant à ce que les données que vous recevez soient exactes, pertinentes et à jour.

Les API de Data365 seront particulièrement utiles pour :

• Les entreprises de cybersécurité surveillent la désinformation et l'activité des robots.
• Les entreprises d'IA forment des modèles sur le discours social.
• Les équipes marketing analysent le sentiment de marque.
• Les développeurs élaborent des outils à partir du feedback social en direct.
• Des chercheurs universitaires collectent des données sociales pour des études.

Enfin, les entreprises s'appuient rarement uniquement sur Twitter pour la collecte de données, même si le réseau est incroyablement diversifié. Étant donné que peu de personnes sont actives de la même manière sur plusieurs plateformes en même temps ou publient différents types de contenu en fonction des spécificités de la plateforme, les données de Twitter ne sont peut-être pas suffisantes de nos jours.

Une solution qui donne accès aux données provenant de plusieurs plateformes (une sorte d'anneau unique du monde des API) peut fournir une perspective plus large et des informations plus approfondies. Par exemple, Data365 propose la collecte de données publiques à partir de Twitter, Instagram, TikTok, et Facebook. Analysez une tendance ou une actualité de différents points de vue.

Cela ressemble à ce qui peut dynamiser vos opérations ? Contactez-nous et nous vous aiderons à y parvenir.

API de streaming Twitter : conclusion

L'évolution de l'API Twitter Streaming, depuis ses débuts en matière d'accès ouvert et d'innovation jusqu'au modèle actuel, plus restrictif et plus coûteux, reflète les changements plus généraux survenus dans le paysage des réseaux sociaux. Les premières versions de l'API permettaient aux chercheurs et aux journalistes, ainsi qu'aux entreprises, d'obtenir facilement des données illimitées en temps réel, mais la mise en œuvre ultérieure de restrictions de débit et de plafonds de connexion parallèlement à l'évolution des niveaux de tarification a changé la façon dont les utilisateurs accèdent et utilisent désormais les données.

La solution de données alternative Data365 apporte une valeur particulière dans ces situations. Data365 s'appuie sur une infrastructure de plate-forme automatique et distribuée qui gère de grandes données sociales provenant de diverses sources tout en fonctionnant à des vitesses en temps réel. Data365 permet aux utilisateurs d'accéder efficacement à des données publiques complètes et mises à jour. Le système évite aux utilisateurs de soumettre des demandes manuelles répétées, ce qui permet aux spécialistes de consacrer leur temps aux tâches analytiques et aux décisions stratégiques.

Contactez notre équipe pour savoir comment nous pouvons améliorer votre accès aux données Twitter accessibles au public.