Data365 vs Apify: Eine Social Media API vs ein Marktplatz für Scraper

Data365 und Apify helfen beiden Teams, öffentliche Daten aus sozialen Medien zu sammeln, basieren jedoch auf unterschiedlichen Ideen. Data365 ist eine einzige Social Media API: eine Integration, ein Kreditsystem und ein Team, das für die Pipeline über acht Netzwerke verantwortlich ist. 

Apify ist eine Cloud-Plattform, die am besten für den Apify Store bekannt ist, einen Marktplatz, auf dem Tausende von Scrapers, die als Actors bezeichnet werden, von Apify und unabhängigen Entwicklern veröffentlicht werden. Im Folgenden vergleichen wir die Ansätze, um zu sehen, wie jeder die Integration, den Support, die Preisgestaltung und die Probenvolumina handhabt. 

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Data365 vs Apify: Zwei unterschiedliche Ansätze für soziale Daten

Die einfachste Möglichkeit, diesen Vergleich zu formulieren: Bei Data365 haben wir unser eigenes einheitliches Produkt, während Apify eine Plattform mit einem Marktplatz darüber betreibt. Beide können öffentliche Daten aus sozialen Medien als strukturiertes JSON zurückgeben. Was sich unterscheidet, ist der Weg zu diesen Daten und wer für jeden Schritt auf dem Weg verantwortlich ist.

Data365: eine API für soziale Medien

Data365 hat sich seit 2018 ausschließlich auf soziale Mediendaten konzentriert. Unsere Social Media API gewährt Zugang zu öffentlichen Daten über denselben Integrationsweg zu folgenden Plattformen:

• Instagram
• Facebook
• X (Twitter)
• TikTok
• Reddit
• Threads
• Pinterest 
• und Telegram

Daten werden live zum Zeitpunkt der Anfrage gesammelt, anstatt aus einem Cache bereitgestellt zu werden, sodass Sie frische Informationen erhalten und entscheiden können, was, wann und wie oft gesammelt werden soll. Darüber hinaus werden alle Ihre Operationen von einem Expertenteam unterstützt, das das Produkt wartet. 

Apify: ein Marktplatz für Actors

Im Kern von Apify steht der Apify Store. Laut seiner Dokumentation enthält der Store Tausende von Actors, und die meisten von ihnen werden von Entwicklern der Community erstellt und gewartet, anstatt von Apify selbst. Neben sozialen Netzwerken können Benutzer auch Suchmaschinen, Karten, E-Commerce-Plattformen usw. abrufen.

Dieses Marktplatzmodell verleiht Apify Breite, bringt jedoch auch Komplexität mit sich, da jeder Scraper sein eigenes Set von Funktionen, Nutzungsbedingungen und Kosten hat.

Warum der Unterschied wichtig ist

Bei Apify beginnt das Abrufen sozialer Daten mit der Auswahl eines Actors, und jeder Actor hat seine eigenen Eingaben, Ausgaben, Preise und Wartenden. Ein Projekt, das sich über drei soziale Netzwerke erstreckt, kann bedeuten, dass drei separate Tools bewertet und gewartet werden müssen. Mit Data365 wird die Wahl einmal getroffen: ein Anbieter, ein Dokumentationssatz und ein Support für jedes unterstützte Netzwerk.

Data365 vs Apify: Funktionsvergleich

Die folgende Tabelle fasst zusammen, wie sich die beiden Ansätze in den Faktoren unterscheiden, die bei der Planung einer wiederkehrenden Datenpipeline am wichtigsten sind.

Im Kern ist es eine Frage der Wahl: Benötigen Sie Zugriff auf eine Vielzahl von Webquellen oder möchten Sie einen einzigen Stream öffentlicher Daten aus sozialen Medien? Der nächste Abschnitt erklärt, wie Data365 funktioniert, vom ersten Anruf bis zum endgültigen JSON.

Wie Data365 funktioniert

Die Social Media API von Data365 ist für Teams konzipiert, die regelmäßig soziale Daten in ihre Produkte, Dashboards oder Forschungs-Pipelines integrieren müssen. Mit anderen Worten, Teams, die eine einzige API-Verbindung mit einem konsistenten Abruf-Workflow über unterstützte Netzwerke benötigen.

Einführungsanruf mit einem technischen Experten 

Nachdem Sie einen Anruf geplant haben, führen Sie ein kurzes Gespräch mit unserem Team, damit wir die Netzwerke, Endpunkte und Volumina, die Sie benötigen, besser verstehen und das beste Angebot unterbreiten können. Anschließend erhalten Sie einen persönlichen API-Schlüssel, Dokumentationen und eine Postman-Sammlung, um Anfragen während einer 14-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kreditkarte zu testen.

Unterstützte Datenendpunkte

Die Social Media API ruft nur öffentliche Informationen ab, die ohne Anmeldung zugänglich sind. Dies könnte sein: 

• Profile: öffentliche Kontodetails, Follower-Zahlen und andere unterstützte Profilfelder.
• Beiträge: Text, verfügbare Medieninformationen, Zeitstempel und öffentliche Engagement-Zähler.
• Kommentare: öffentlich zugänglicher Kommentartext und verwandte Felder, wo unterstützt.
• Suche: unterstützte Schlüsselwort- oder Hashtag-Abfragen mit netzwerkspezifischen Einschränkungen.

Für detailliertere Informationen können Kunden die speziell für jedes Netzwerk erstellte Dokumentation einsehen,  da die Felder je nach Netzwerk und Endpunkt variieren. Dies hilft, den Umfang Ihrer Sammlung präziser zu definieren.

Ein dreistufiger Abruf-Workflow

Jedes unterstützte Netzwerk folgt der gleichen Anforderungslogik. Der Workflow hat drei Schritte:

1. Sammlung starten: Eine POST-Anfrage startet eine Sammelaufgabe unter Verwendung eines für Ihr ausgewähltes Netzwerk unterstützten Endpunkts.
2. Status überprüfen. Senden Sie eine GET-Anfrage, um zu sehen, ob die Sammelaufgabe abgeschlossen ist.
3. Ergebnisse abrufen. Eine finale GET-Anfrage gibt strukturiertes JSON zurück, mit netzwerkspezifischen Feldern, wo die Plattformen unterschiedlich sind.

Wenn Sie ein weiteres unterstütztes Netzwerk hinzufügen, können Sie den Anfrage-Workflow wiederverwenden, während Sie seine Parameter und zurückgegebenen Felder anpassen.

Support und Anpassung

Wenn Sie Fragen zur Einrichtung, Integration oder Datenverfügbarkeit haben, können Sie jederzeit unser Support-Team per E-Mail kontaktieren. Falls Ihre Projektanforderungen unser Angebot übersteigen, können Sie auch verfügbare Anpassungsoptionen besprechen. Alles, was Sie tun müssen, ist, ein kurzes Formular auszufüllen und einen Anruf zu planen, um mit unseren Experten in Kontakt zu treten. 

Wie Apify funktioniert

Um einen Prozess zu starten, lösen Sie einen Scraper-Lauf über die Apify-Konsole, die API, die CLI, einen Zeitplan oder eine Integration aus. Apify überprüft die Anfrage, stellt den Lauf in die Warteschlange und führt ihn in einer isolierten Rechenumgebung aus. Der Scraper liest dann seine JSON-Eingabe (die normalerweise Start-URLs, Limits und Extraktionsregeln enthält) und fügt die URLs in eine persistente Anfragewarteschlange ein.

Dann zieht er eine URL aus der Warteschlange, ruft die Seite ab und führt eine JavaScript-Funktion aus. Diese Funktion filtert die gewünschten Felder und gibt sie als strukturierte Datensätze zurück. Falls eingerichtet, sucht sie nach Links, die den erlaubten Mustern entsprechen, fügt unbesuchte Links zurück in die Warteschlange ein und setzt die Schleife fort, bis die Warteschlange leer ist oder die Limits erreicht sind.

Zurückgegebene Anfragen werden dem Standarddatensatz hinzugefügt. Ergebnisse wie Dateien, HTML oder andere nicht-tabellarische Ausgaben können in einen Schlüssel-Wert-Speicher geleitet werden. Der Datensatz kann in Apify angezeigt, als JSON, CSV oder Excel heruntergeladen oder programmgesteuert über die API mit der Datensatz-ID abgerufen werden.

Data365 und Apify Preisgestaltung: Wie jedes Modell Ihr Budget aufbaut

Die Preisgestaltung ist der Bereich, in dem sich die beiden Ansätze am meisten unterscheiden. Data365 berechnet Gebühren für Daten, gemessen in Credits. Apify berechnet die Gebühren nach Nutzung, und was als Nutzung zählt, hängt von dem Actor ab, den Sie ausführen.

Data365: ein festes monatliches Kreditkontingent

Jeder Data365 Abonnementplan umfasst ein monatliches Kreditkontingent und eine festgelegte Anzahl von sozialen Netzwerken. Die Pläne sind:

• Basic: 300 €/Monat für 1 soziales Netzwerk und 500.000 Credits
• Standard: 850 €/Monat für 3 soziale Netzwerke und 1.000.000 Credits
• Custom: verhandelte Preise für bis zu 8 Netzwerke und bis zu 100.000.000 Credits

Die Kreditwerte sind pro Anfragetyp festgelegt: 1 Kredit/Post, 5 Credits/Post mit Kommentaren, 7 Credits/Suchanfrage und 9 Credits/Profil. Um ein Budget zu schätzen, multiplizieren Sie die benötigten Datensätze mit ihrem Kreditwert und wählen Sie den Plan, der die Gesamtsumme abdeckt. Infrastrukturkosten werden nicht als separate Posten weitergegeben.

Apify: Abonnementkredite plus Actor-Preise

Die kostenpflichtigen Pläne von Apify beinhalten ein vorausbezahltes Nutzungskontingent, das der Abonnementgebühr entspricht: Starter für 19 $/Monat, Scale für 199 $ und Business für 999 $. Ein kostenloser Plan umfasst 5 $ monatliche Nutzung. Der Verbrauch über die enthaltenen Credits hinaus wird nach Verbrauch abgerechnet, und die Berechnungskosten beginnen bei 0,20 $ pro Berechnungseinheit (CU) bei Starter bis 0,13 $ bei Business.

Die endgültige Rechnung hängt auch davon ab, welches der drei Preisgestaltungsmodelle der gewählte Actor verwendet:

Was das für die Prognose bedeutet

Bei Actors, die nach Ereignissen bezahlt werden, ist die Prognose einfach: multiplizieren Sie die Ergebnisse mit dem Ereignispreis. Bei nutzungsbasierten Actors hängt die Rechnung davon ab, wie lange ein Lauf dauert, wie viel Speicher er verwendet und wie viel Verkehr er leitet. Zum Beispiel entspricht eine Berechnungseinheit 1 GB RAM für eine Stunde, und der Verkehr über Wohnproxies kostet 8 $ pro GB bei Starter. Bei Data365 hängt die Schätzung nur von den Daten ab, die Sie anfordern.

Kostenszenarien: Instagram-Profile und -Beiträge

Zahlen machen den Unterschied konkret. Für die beiden Szenarien unten vergleichen wir Data365 mit Apify’s Instagram Scraper (apify/instagram-scraper), einem von Apify verwalteten Actor, der pro Ergebnis mit Plattformnutzung Gebühren erhebt. Der veröffentlichte Preis pro 1.000 Ergebnissen beträgt $2,70 im Free-Tarif, $2,30 im Starter-Tarif, $1,90 im Scale-Tarif und $1,50 im Business-Tarif. 

Testlauf: 2.000 öffentliche Instagram-Profile

Stellen Sie sich ein Team vor, das Profilinformationen für 2.000 öffentliche Konten ohne Beiträge oder Kommentare sammeln möchte, bevor es sich für einen Anbieter entscheidet. So geht jede kostenlose Option mit der Aufgabe um:

• Data365: 2.000 Profile × 9 Credits = 18.000 Credits.  Während der 14-tägigen kostenlosen Testphase können Sie die Daten für Ihren eigenen Anwendungsfall testen. Der Umfang wird im Einführungsgespräch vereinbart.
• Apify Free-Plan: 2.000 Ergebnisse × $2,70 pro 1.000 = $5,40. Das überschreitet die monatlichen Credits von $5, sodass die Aufgabe innerhalb eines Abrechnungszyklus einen kostenpflichtigen Plan erfordert.

So oder so bestimmt dieser kleine Test nur, ob die Daten für Ihre Zwecke geeignet sind. Sobald das Projekt in die Produktion geht, stellt sich die Kostenfrage, wie im nächsten Szenario.

Monatliche Pipeline: 400.000 öffentliche Instagram-Beiträge

Jetzt geht dasselbe Team in die Produktion und sammelt 400.000 öffentliche Beiträge pro Monat, ohne Kommentare. Die Tabelle zeigt die geschätzte monatliche Rechnung für jede Option:

Der Basic-Plan von Data365 deckt die gesamte Arbeitslast ab und lässt 100.000 Credits für andere Anfragen im selben Netzwerk übrig. Die niedrigste Apify-Rechnung in diesem Szenario, im Scale-Tarif, beträgt $760, wobei $561 davon Übergebühren sind. Da die Preise in unterschiedlichen Währungen angegeben sind, würde ein prozentualer Vergleich vom Wechselkurs abhängen, aber die Lücke ist klar: €300 würden nur $760 entsprechen, wenn der Kurs über $2,53 pro Euro liegt.

Data365 oder Apify: Welche Lösung passt zu Ihrem Projekt?

Beide Tools sind legitime Optionen, und die richtige Wahl hängt davon ab, was Ihr Team entwickelt. Wenn soziale Mediendaten der Kern Ihres Produkts oder Ihrer Forschung sind, bedeutet eine dedizierte API in der Regel weniger Wartung und vorhersehbarere Kosten. Wenn soziale Medien eine von vielen Quellen sind, könnte eine allgemeine Plattform besser geeignet sein.

Wählen Sie Data365, wenn Sie:

Das stärkste Argument für Data365 ist eine wiederkehrende Pipeline, die sich um soziale Netzwerke dreht. Es passt zu Teams, die:

• regelmäßig öffentliche Daten von Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, Reddit, Threads oder Pinterest sammeln
• eine Integration und eine Anforderungslogik über jedes Netzwerk, das sie nutzen, wünschen
• es vorziehen, nach Datenvolumen anstatt nach Rechenleistung, Proxys und Speicher zu budgetieren
• direkten Support vom Team, das die API betreibt, einschließlich benutzerdefinierter Endpunkte, schätzen

Erwägen Sie Apify, wenn Sie:

Das Marktplatzmodell von Apify funktioniert in verschiedenen Situationen gut. Es könnte für Teams geeignet sein, die:

• Daten aus vielen nicht-sozialen Quellen benötigen, wie Karten, Suchmaschinen oder Online-Shops
• ihre eigenen Scraper erstellen, hosten und veröffentlichen möchten
• kleine, gelegentliche Aufträge ausführen, die innerhalb eines kostenlosen oder Einstiegsnutzungsrahmens liegen

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