Data365 vs Apify: Una API de Redes Sociales vs un Mercado de Scrapers

Data365 y Apify ayudan a los equipos a recopilar datos públicos de redes sociales, pero están construidos sobre ideas diferentes. Data365 es una única API de Redes Sociales: una integración, un sistema de créditos y un equipo responsable del flujo de trabajo a través de ocho redes. 

Apify es una plataforma en la nube conocida principalmente por Apify Store, un mercado donde miles de scrapers, llamados Actores, son publicados por Apify y desarrolladores independientes. A continuación, comparamos enfoques para ver cómo cada uno maneja la integración, el soporte, los precios y los volúmenes de recolección de muestras. 

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Data365 vs Apify: Dos Enfoques Diferentes para los Datos Sociales

La forma más sencilla de enmarcar esta comparación: en Data365, tenemos nuestro propio producto unificado, mientras que Apify opera una plataforma con un mercado encima. Ambos pueden devolver datos públicos de redes sociales en formato JSON estructurado. Lo que difiere es el camino hacia esos datos y quién es responsable de cada paso en el proceso.

Data365: una API construida para redes sociales

Data365 se ha centrado exclusivamente en datos de redes sociales desde 2018. Nuestra API de Redes Sociales otorga acceso a datos públicos a través del mismo camino de integración a tales plataformas:

• Instagram
• Facebook
• X (Twitter)
• TikTok
• Reddit
• Threads
• Pinterest 
• y Telegram

Los datos se recopilan en vivo en el momento de la solicitud en lugar de servirse desde una caché, por lo que recibes información actualizada y decides qué recoger, cuándo y con qué frecuencia. Además, todas tus operaciones están respaldadas por un equipo técnico experto que mantiene el producto. 

Apify: un mercado de Actores

Apify tiene en su núcleo la Tienda Apify. Según su documentación, la Tienda alberga miles de Actores, y la mayoría de ellos son creados y mantenidos por desarrolladores de la comunidad en lugar de por Apify mismo. Junto con las redes sociales, los usuarios también pueden obtener datos de motores de búsqueda, mapas, plataformas de comercio electrónico, etc.

Este modelo de mercado le da a Apify amplitud, pero también trae complejidad, ya que cada scraper tiene su propio conjunto de características, términos de uso y costos.

Por qué importa la diferencia

En Apify, obtener datos sociales comienza con elegir un Actor, y cada Actor viene con sus propias entradas, salidas, precios y mantenedor. Un proyecto que abarca tres redes sociales puede significar evaluar y mantener tres herramientas separadas. Con Data365, la elección se hace una vez: un proveedor, un conjunto de documentación y un soporte para cada red soportada.

Data365 vs Apify: Comparación de Características

La tabla a continuación resume cómo se diferencian los dos enfoques en los factores que más importan cuando planeas un pipeline de datos recurrente.

En su esencia, es una cuestión de elección: ¿necesitas acceso a una amplia gama de fuentes web, o deseas un único flujo de datos públicos de redes sociales? La siguiente sección explica cómo funciona Data365, desde la llamada inicial hasta el JSON final.

Cómo Funciona Data365

La API de Redes Sociales de Data365 está diseñada para equipos que necesitan que los datos sociales fluyan hacia sus productos, paneles de control o pipelines de investigación de manera regular. En otras palabras, equipos que necesitan una única conexión API con un flujo de recuperación consistente a través de las redes soportadas.

Llamada introductoria con un experto técnico 

Después de haber planeado una llamada, tendrás una breve conversación con nuestro equipo para que podamos entender mejor las redes, puntos finales y volúmenes que necesitas y elaborar la mejor oferta. Luego recibirás una clave API personal, documentación y una colección de Postman para probar solicitudes antes de la producción durante una prueba gratuita de 14 días, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Puntos finales de datos que soportamos

La API de Redes Sociales solo obtiene información pública que se puede acceder sin iniciar sesión. Esto podría ser: 

• Perfiles: detalles de cuentas públicas, conteos de seguidores y otros campos de perfil soportados.
• Publicaciones: texto, información de medios disponibles, marcas de tiempo y contadores de participación pública.
• Comentarios: texto de comentarios accesibles públicamente y campos relacionados, donde sea soportado.
• Búsqueda: consultas de palabras clave o hashtags soportados, con restricciones específicas de la red.

Para obtener información más detallada, los clientes pueden consultar la documentación creada específicamente para cada red, ya que los campos varían según la red y el punto final. Esto ayudará a definir el alcance de tu colección de manera más precisa.

Un flujo de trabajo de recuperación en tres pasos

Cada red soportada sigue la misma lógica de solicitud. El flujo de trabajo tiene tres pasos:

1. Iniciar colección: Una solicitud POST inicia una tarea de colección utilizando un punto final soportado para tu red seleccionada.
2. Verificar estado. Envía una solicitud GET para ver si la tarea de colección está completa.
3. Recuperar resultados. Una solicitud GET final devuelve JSON estructurado, con campos específicos de la red donde las plataformas difieren.

Cuando agregas otra red soportada, puedes reutilizar el flujo de trabajo de solicitud mientras adaptas sus parámetros y campos devueltos.

Soporte y personalización

Si tienes preguntas sobre la configuración, integración o disponibilidad de datos, siempre puedes contactar a nuestro equipo de soporte por correo electrónico. En caso de que los requisitos de tu proyecto superen nuestra oferta, también puedes discutir las opciones de personalización disponibles. Todo lo que necesitas es completar un breve formulario y programar una llamada para ponerte en contacto con nuestros expertos. 

Cómo Funciona Apify

Para iniciar un proceso, activa una ejecución de scraper desde la Consola de Apify, API, CLI, programación o integración. Apify verifica la solicitud, coloca la ejecución en cola y la ejecuta en un entorno de computación aislado. El scraper luego lee su entrada JSON (que generalmente incluye URLs de inicio, límites y reglas de extracción) y coloca las URLs en una cola de solicitudes persistente.

Luego, extrae una URL de la cola, obtiene la página y ejecuta una función de JavaScript. Esa función filtra los campos deseados y los devuelve como registros estructurados. Si está configurado, busca enlaces que coincidan con patrones permitidos, agrega enlaces no visitados de nuevo a la cola y continúa el ciclo hasta que la cola esté vacía o se alcancen los límites.

Las solicitudes devueltas se añaden al conjunto de datos por defecto. Resultados como archivos, HTML u otras salidas no tabulares pueden ser dirigidos a un almacén de clave-valor. El conjunto de datos se puede ver en Apify, descargar como JSON, CSV o Excel, o acceder programáticamente a través de la API utilizando el ID del conjunto de datos.

Data365 y Apify Precios: Cómo Cada Modelo Construye Tu Presupuesto

Los precios son donde los dos enfoques más divergen. Data365 cobra por datos, medidos en créditos. Apify cobra por uso, y lo que cuenta como uso depende del Actor que ejecutes.

Data365: una asignación fija de créditos mensual

Cada plan de suscripción de Data365 incluye una asignación mensual de créditos y un número establecido de redes sociales. Los planes son:

• Básico: €300/mes por 1 red social y 500,000 créditos
• Estándar: €850/mes por 3 redes sociales y 1,000,000 créditos
• Personalizado: precios negociados para hasta 8 redes y hasta 100,000,000 créditos

Los valores de los créditos son fijos por tipo de solicitud: 1 crédito/publicación, 5 créditos/publicación con comentarios, 7 créditos/solicitud de búsqueda y 9 créditos/perfil. Para estimar un presupuesto, multiplica los registros que necesitas por su valor en créditos y elige el plan que cubra el total. Los costos de infraestructura no se pasan como partidas separadas.

Apify: crédito de suscripción más precios de Actor

Los planes de pago de Apify incluyen uso prepagado igual a la tarifa de suscripción: Starter a $19/mes, Scale a $199 y Business a $999. Un plan gratuito incluye $5 de uso mensual. El consumo más allá del crédito incluido se factura según el uso, y el cómputo se valora desde $0.20 por unidad de cómputo (CU) en Starter hasta $0.13 en Business.

La factura final también depende de cuál de los tres modelos de precios utiliza el Actor elegido:

Lo que esto significa para la previsión

Con los Actores de pago por evento, la previsión es sencilla: multiplica los resultados por el precio del evento. Con los Actores basados en el uso, la factura depende de cuánto dura una ejecución, cuánta memoria utiliza y cuánto tráfico dirige. Por ejemplo, una unidad de cómputo equivale a 1 GB de RAM durante una hora, y el tráfico de proxy residencial cuesta $8 por GB en Starter. Con Data365, la estimación depende solo de los datos que solicites.

Escenarios de Costos: Perfiles y Publicaciones de Instagram

Los números hacen que la diferencia sea concreta. Para los dos escenarios a continuación, comparamos Data365 con el Instagram Scraper de Apify (apify/instagram-scraper), un Actor mantenido por Apify que cobra por resultado con el uso de la plataforma incluido. Su precio publicado por 1,000 resultados es de $2.70 en Free, $2.30 en Starter, $1.90 en Scale y $1.50 en Business. 

Prueba: 2,000 perfiles públicos de Instagram

Imagina un equipo que quiere información de perfil para 2,000 cuentas públicas, sin publicaciones ni comentarios, antes de comprometerse con un proveedor. Aquí está cómo cada opción gratuita maneja la tarea:

• Data365: 2,000 perfiles × 9 créditos = 18,000 créditos.  Durante la prueba gratuita de 14 días, puedes probar los datos en tu propio caso de uso. El alcance se acuerda en la llamada introductoria.
• Plan gratuito de Apify: 2,000 resultados × $2.70 por 1,000 = $5.40. Eso excede el crédito mensual de $5, por lo que completar la tarea dentro de un ciclo de facturación requiere un plan de pago.

De cualquier manera, esta pequeña prueba solo determina si los datos son adecuados para tus propósitos. Una vez que el proyecto entra en producción, surge la pregunta de costo, como en el siguiente escenario.

Canal mensual: 400,000 publicaciones públicas de Instagram

Ahora el mismo equipo pasa a producción y recopila 400,000 publicaciones públicas por mes, sin comentarios. La tabla muestra la factura mensual estimada en cada opción:

El plan Basic de Data365 cubre toda la carga de trabajo y deja 100,000 créditos para otras solicitudes en la misma red. La factura más baja de Apify en este escenario, en Scale, es de $760, con $561 de ello en exceso. Dado que los precios están en diferentes monedas, una comparación porcentual dependería del tipo de cambio, pero la diferencia es clara: €300 solo equivaldría a $760 a un tipo superior a $2.53 por euro.

Data365 o Apify: ¿Cuál se adapta mejor a tu proyecto?

Ambas herramientas son opciones legítimas, y la correcta depende de lo que tu equipo esté construyendo. Si los datos de redes sociales son el núcleo de tu producto o investigación, una API dedicada generalmente significa menos mantenimiento y costos más predecibles. Si las redes sociales son una fuente entre docenas, una plataforma general puede ser la mejor opción.

Elige Data365 si:

El argumento más fuerte a favor de Data365 es un pipeline recurrente construido alrededor de redes sociales. Se adapta a equipos que:

• recogen datos públicos de Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, Reddit, Threads o Pinterest de manera regular
• desean una integración y una lógica de solicitud en todas las redes que utilizan
• prefieren presupuestar por volumen de datos en lugar de por computación, proxies y almacenamiento
• valoran el soporte directo del equipo que opera la API, incluyendo endpoints personalizados

Considera Apify si:

El modelo de mercado de Apify funciona bien en diferentes circunstancias. Puede ser adecuado para equipos que:

• necesitan datos de muchas fuentes no sociales, como mapas, motores de búsqueda o tiendas en línea
• desean construir, alojar y publicar sus propios scrapers
• realizan trabajos pequeños y ocasionales que se ajustan a un límite de uso gratuito o de nivel de entrada

¿Listo para probar Data365 en tu propio caso de uso? Programa una llamada con nosotros para comenzar una prueba gratuita de 14 días.