Grok Bot vs. X API: Probamos la nueva forma de Grok para extraer publicaciones de X

El 7 de octubre de 2026, un anuncio en X dijo que Grok Bot, el producto agente de xAI, ahora puede buscar en X y monitorearlo a pedido, sin necesidad de una clave API y sin cuenta de desarrollador. Realizamos solicitudes sobre los mismos tres temas a través de Grok Bot y a través del chat regular de Grok (gratuito y de pago), con ligeras variaciones en los mensajes para cada uno, y comparamos los resultados. Grok Bot devolvió diez publicaciones clasificadas en un diseño idéntico cada vez, y Grok Chat se acercó en una consulta única. La diferencia se muestra en la automatización y en lo que ninguna de las herramientas puede prometer: un conjunto de datos completo y repetible.

Resumen

• Grok Bot es un agente de xAI que, según su propia descripción (octubre de 2026), trabaja en su propia computadora, se conecta a aplicaciones como Gmail y un calendario, y busca en X a pedido.
• También puedes buscar publicaciones utilizando tu chat habitual de Grok.
• Grok Bot y Grok Chat afirman que sus resultados en X son incompletos, por lo que una publicación de alta interacción puede estar ausente.
• A partir de octubre de 2026, Data365 recupera datos públicos de X, como perfiles y publicaciones, a través de solicitudes que define el cliente, y la búsqueda de tweets se realiza a través de palabras clave o hashtags.

Veamos qué tenemos.

Cómo probamos la nueva función Grok

Todas las publicaciones mostradas en este artículo estaban disponibles públicamente en el momento de la prueba. Su inclusión refleja los resultados de búsqueda y no implica ninguna asociación o respaldo de Data365. Si tu publicación aparece en este artículo y deseas que sea eliminada, por favor contáctanos en [email protected].

Grok Bot y Grok chat recibieron los mismos tres temas, con indicaciones construidas sobre una plantilla y ajustadas ligeramente para cada herramienta (hay una diferencia en cómo buscan que afectó la indicación, más sobre eso a continuación). Luego pusimos las respuestas una al lado de la otra. 

Los temas fueron el nuevo sencillo de Taylor Swift y las elecciones de medio término en EE. UU., además de lo que la gente en X dice sobre Grok Bot, cada uno limitado a los últimos siete días. Cada indicación pedía las 10 publicaciones principales clasificadas estrictamente por engagement, con un conjunto fijo de campos y el texto completo de la publicación, y le decía a la herramienta que no restringiera el tema. Cada ID de publicación se abrió en X y se verificó con respecto al texto citado.

Los resultados diferirán para otros usuarios: Grok se adapta a la persona que pregunta y a la redacción de la indicación, por lo que una cuenta o un día diferente pueden devolver publicaciones diferentes.

Lo que devolvió Grok Bot

Grok Bot devolvió diez publicaciones clasificadas sobre cada tema, en el mismo formato, con recuentos exactos y el texto completo de cada publicación. Cada entrada llevaba el rango, un autor vinculado, el ID de la publicación, la fecha, me gusta, reposts, respuestas, vistas y el texto citado. Cuando menos de diez publicaciones superaron el umbral de 10,000 me gusta, Grok Bot lo indicó, listó esas primero y colocó el resto bajo un divisor de “Menos de 10,000 me gusta”, que es lo que pedía la indicación.

En la indicación sobre Taylor Swift, Grok Bot clasificó la publicación oficial de @taylornation13 sobre las versiones acústica y de piano de “Patient Zero” en segundo lugar, con 24,437 me gusta y 4.8 millones de vistas. Los chats de Grok de pago y gratuitos la habían listado primero.

Dado que realizamos la prueba en paralelo, pudimos señalar la diferencia, y el modelo que omitió una publicación la añadiría a sus resultados. Sin embargo, para recuperaciones reales, este enfoque solo consume tu tiempo y te deja inseguro sobre cuál resultado es verdadero. 

Grok Bot también informó que su búsqueda en X no admite el operador min_faves (Grok Chat sí puede), un filtro de búsqueda de X que devuelve solo publicaciones con al menos un número dado de me gusta. Grok Bot realizó varias búsquedas amplias, eliminó duplicados y aplicó el umbral por sí mismo. Dos herramientas de una misma empresa describen el mecanismo de manera diferente, lo que muestra el problema con una consulta que el usuario no puede ver.

En la indicación sobre las elecciones de medio término, las diez publicaciones superaron los 10,000 me gusta. Grok Bot contó seis publicaciones de votación anticipada de Trump entre ellas y ofreció eliminar los casi duplicados para hacer espacio para otras voces. Si no quieres que elimine nada, tendrás que negociar con el Agente. Y ese es el principal problema con la recolección de datos por parte de la IA, en la mayoría de los casos, ninguna indicación puede detenerla de hacer las cosas a su manera. Las APIs, a su vez, no tienen esa capacidad de decidir en lugar de ti.

Si necesitas un hilo completo con todos los comentarios y visuales, tendrás que ir publicación por publicación (lo que es casi una recuperación manual). No hay límite para la longitud de la respuesta, pero el modelo en sí no puede hacer ejecuciones tan largas. 

La recolección de datos en la era de la IA sigue obteniendo nuevos juguetes, pero un agente de IA tiene gustos, y un conjunto de datos no debería. El enfoque clásico devuelve lo que pediste, no lo que el agente encontró interesante. 

Grok Bot vs. Grok Chat: extracciones únicas y automatización

Nota rápida: nuestro prompt de Grok Chat difería del que usamos para el Bot, ya que admite el operador min_favs.

Grok Chat se acerca a Grok Bot para una extracción única, y Grok Bot añade automatización encima. En el tema de Grok Bot, ambas herramientas comenzaron con la misma publicación de Elon Musk, y ambas listas estaban dominadas por Musk. Las listas compartieron 4 de 10 publicaciones. 

Los diseños también diferían. La lista de Grok Chat no está en un orden estricto de me gusta más reposts, aunque Grok Chat dijo que estaba clasificada de esa manera, y algunos de sus conteos llevaban marcadores y citas. 

Como puedes detectar en estas dos capturas de pantalla, Grok Chat siempre tiene su propia forma de presentar datos, mientras que el Bot se mantiene consistente (el prompt permaneció igual durante todas las ejecuciones). Sin embargo, si la estructura no significa mucho para tu investigación, puedes optar libremente por el Chat gratuito. Durante algunas ejecuciones, la versión gratuita fue incluso más precisa y proporcionó más datos adicionales.

Grok Bot puede ejecutar la misma búsqueda cada mañana, guardar los resultados en una hoja de cálculo o página, y enviar un mensaje al usuario cuando una publicación cruce un umbral. Ofreció una búsqueda diaria al final de su primera respuesta, y probamos la programación, la exportación a hoja de cálculo y las alertas. 

Fue bastante fácil de configurar, y aquí está la hoja de cálculo que creó para nosotros:

Hasta ahora, Grok Bot y Grok Chat demuestran ser bastante útiles para búsquedas rápidas y cortas donde la precisión no es la principal preocupación. ¿Quieres ver qué hay en la superficie antes de publicar algo tú mismo? Estos chicos te ayudarán. ¿Quieres encontrar una publicación o un patrón que demuestre que tienes razón ante otros usuarios de X? Tanto Grok Bot como Grok Chat harán el trabajo. 

Sin embargo, si deseas construir algo sobre estos datos – un informe, una estrategia, un plan de acción – es mejor elegir algo que fue construido para esta tarea y nada más – una API.

Grok Bot vs. Grok Chat vs. X API vs. Data365: tabla de comparación

Las cuatro herramientas difieren principalmente en quién escribe la consulta, cómo se estructura la salida y qué no puede hacer cada herramienta. La columna de X API apunta a la documentación actual para desarrolladores de X en lugar de citar números, porque los planes y límites cambian. Las columnas de Grok reflejan nuestras pruebas de octubre de 2026, y la columna de Data365 refleja la documentación de Data365.

Donde Grok Bot y Grok Chat dejan de ser suficientes para la recopilación de datos

Grok Bot y Grok Chat son adecuados para el monitoreo repetido de un tema, pero cuatro requisitos de un trabajo serio de datos quedan fuera de lo que un agente que construye su propia muestra puede prometer. Grok Bot dijo en dos de las tres pruebas que sus búsquedas devuelven una muestra de publicaciones coincidentes, por lo que una publicación de alto compromiso puede estar ausente. El problema del diseño está resuelto, ya que una hoja de cálculo puede leer la estructura idéntica de Grok Bot. El problema de la muestra no lo está:

• Repetibilidad. Un cliente pregunta en abril por qué los números de marzo difieren del trimestre anterior, y el analista necesita volver a ejecutar la misma consulta y obtener las mismas filas.
• Cobertura declarada. “Publicaciones públicas de estas 200 cuentas entre estas fechas” es una frase que un analista puede defender, mientras que “las publicaciones que encontró Grok Bot” no lo es.
• Volumen. Un proyecto de monitoreo necesita miles de publicaciones al día, recopiladas sin que nadie esté mirando la pantalla.
• Responsabilidad. Cuando los números parecen incorrectos, el mejor esfuerzo de un agente no reemplaza a un equipo de soporte.

Data365 es una API que las empresas utilizan para monitorear lo que la gente dice en las redes sociales. Data365 recupera datos disponibles públicamente de X y siete otras redes sociales y los devuelve como JSON estructurado, en respuesta a solicitudes que el cliente define. Para X, los datos públicos cubren perfiles y publicaciones, con conteos como me gusta, reposts, vistas y respuestas.

Si tu objetivo es una recopilación repetible de publicaciones públicas de X de perfiles que nombras, Data365 te proporciona JSON estructurado a partir de una solicitud que defines, sin el proceso de aprobación de una cuenta de desarrollador. Contacta a nuestro equipo para comenzar una prueba de 14 días y obtener datos reales de X.

Uso de Grok Bot y Grok Chat para tu propia investigación

Grok Bot y Grok Chat funcionan bien para la investigación personal sobre un tema, siempre que el aviso elimine la libertad de la herramienta para elegir su propio enfoque. 

Aviso para búsquedas de Grok Bot

Aviso para las búsquedas de Grok Chat

Para usar los avisos, sigue estos pasos:

1. Reemplaza [TEMA] y [PERÍODO DE TIEMPO] con el asunto y la ventana a seguir, por ejemplo, los últimos 7 días.
2. Mantén el número 10 en el aviso, porque la herramienta de búsqueda de Grok Chat devuelve 3 publicaciones cuando la solicitud no establece un límite.
3. Baja el umbral de participación para un tema de nicho, porque 10,000 me gusta son adecuados para el lanzamiento de un álbum global y dejan de lado temas más pequeños.
4. Pide a Grok Bot que repita la búsqueda cada mañana si el tema necesita seguimiento; Grok Bot ofreció esto por sí mismo después de la primera respuesta.
5. Abre algunos de los enlaces devueltos, porque revisarlos toma un minuto y es la única pista de auditoría que tiene un usuario.

Cómo elegir entre Grok Chat, Grok Bot, la API de X y Data365

La elección depende menos del precio que de la frecuencia con la que se necesita la información y quién responde por la muestra. Grok Chat y Grok Bot le dan ese papel a un modelo, la API de X se lo da al desarrollador, y Data365 se lo da al cliente. La decisión práctica se reduce al trabajo:

• Si necesitas una mirada puntual a un tema → usa Grok Chat, que es gratis para probar y no necesita configuración.
• Si sigues un tema todos los días y quieres el mismo formato en una hoja de cálculo → usa Grok Bot, que repite la búsqueda según un horario.
• Si necesitas datos de X a través de tus propios desarrolladores y puedes trabajar dentro de los planes y límites en la documentación actual para desarrolladores de X → usa la API de X.
• Si necesitas recuperación repetible de perfiles y publicaciones públicas de X como JSON estructurado → usa Data365.

Muchos equipos terminan usando dos de estas herramientas: un agente de IA para decidir qué vale la pena medir, y una API de recuperación para medirlo. Si tu objetivo es un conjunto de datos que coincida con la solicitud que escribiste en lugar de la muestra que eligió un modelo, Data365 te proporciona resultados estructurados en los que puedes confiar, sin preferencias del modelo en medio. Comienza con una prueba de 14 días hoy para ver cómo funciona la recolección de datos imparcial.

Data365™ es una empresa independiente. Nuestro producto, Social Media API, proporciona acceso a datos disponibles públicamente, pero no está afiliado, respaldado ni conectado oficialmente a X (anteriormente Twitter), xAI o Grok. Todos los nombres de productos y empresas mencionados en este artículo son marcas registradas de sus respectivos propietarios y se utilizan únicamente con fines de identificación y comparación.