Grok Bot vs. X API: Wir haben Groks neue Methode getestet, um X-Beiträge abzurufen.

Am 7. Oktober 2026 wurde in einer Ankündigung auf X bekannt gegeben, dass Grok Bot, das Agentenprodukt von xAI, nun X durchsuchen und auf Anfrage überwachen kann, ohne dass ein API-Schlüssel oder ein Entwicklerkonto erforderlich ist. Wir haben Anfragen zu denselben drei Themen über Grok Bot und über den regulären Grok-Chat (kostenlos und kostenpflichtig) mit leicht unterschiedlichen Eingabeaufforderungen für jede Anfrage durchgeführt und die Ergebnisse verglichen. Grok Bot lieferte jedes Mal zehn rangierte Beiträge in einem identischen Layout zurück, während Grok Chat bei einem einmaligen Abruf nahe kam. Der Unterschied zeigt sich in der Automatisierung und in dem, was kein Tool versprechen kann: einem vollständigen, wiederholbaren Datensatz.

Übersicht

• Grok Bot ist ein xAI-Agent, der laut eigener Beschreibung (Oktober 2026) auf seinem eigenen Computer arbeitet, sich mit Apps wie Gmail und einem Kalender verbindet und X auf Anfrage durchsucht.
• Sie können auch Beiträge mit Ihrem gewohnten Grok Chat durchsuchen.
• Grok Bot und Grok Chat geben jeweils an, dass ihre X-Ergebnisse unvollständig sind, sodass ein Beitrag mit hoher Interaktion fehlen kann.
• Seit Oktober 2026 ruft Data365 öffentliche X-Daten wie Profile und Beiträge über Anfragen ab, die der Kunde definiert, und die Tweet-Suche erfolgt über Schlüsselwörter oder Hashtags.

Sehen wir uns an, was wir haben.

Wie wir die neue Grok-Funktion getestet haben

Alle in diesem Artikel gezeigten Beiträge waren zum Zeitpunkt der Prüfung öffentlich verfügbar. Ihre Aufnahme spiegelt die Suchergebnisse wider und impliziert keine Verbindung oder Unterstützung von Data365. Wenn Ihr Beitrag in diesem Artikel erscheint und Sie ihn entfernt haben möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].

Grok Bot und Grok Chat erhielten jeweils die gleichen drei Themen, mit Aufforderungen, die auf einer Vorlage basierten und leicht für jedes Tool angepasst wurden (es gibt einen Unterschied in der Art und Weise, wie sie suchen, der die Aufforderung beeinflusste, mehr dazu weiter unten). Wir stellten dann die Antworten nebeneinander. 

Die Themen waren die neue Single von Taylor Swift und die US-Zwischenwahlen, sowie was die Menschen auf X über Grok Bot selbst sagen, jeweils auf die letzten sieben Tage beschränkt. Jede Aufforderung verlangte die Top 10 Beiträge, die streng nach Engagement sortiert waren, mit einem festen Satz von Feldern und dem vollständigen Text des Beitrags, und wies das Tool an, das Thema nicht einzugrenzen. Jede Beitrags-ID wurde auf X geöffnet und mit dem zitierten Text abgeglichen.

Die Ergebnisse können für andere Benutzer abweichen: Grok passt sich der Person an, die fragt, und der Formulierung der Aufforderung, sodass ein anderes Konto oder ein anderer Tag unterschiedliche Beiträge zurückgeben kann.

Was Grok Bot zurückgab

Grok Bot gab zehn rangierte Beiträge zu jedem Thema zurück, im gleichen Layout, mit genauen Zählungen und dem vollständigen Text jedes Beitrags. Jeder Eintrag enthielt den Rang, einen verlinkten Autor, die Beitrags-ID, das Datum, Likes, Reposts, Antworten, Aufrufe und den zitierten Text. Wenn weniger als zehn Beiträge die 10.000-Likes-Schwelle überschritten, teilte Grok Bot dies mit, listete diese zuerst auf und platzierte den Rest unter einem „Unter 10.000 Likes“-Trennzeichen, was die Aufforderung verlangte.

Bei der Aufforderung zu Taylor Swift rangierte Grok Bot den offiziellen @taylornation13 Beitrag über die akustischen und Klavierversionen von „Patient Zero“ an zweiter Stelle, mit 24.437 Likes und 4,8 Millionen Aufrufen. Bezahlte und kostenlose Grok Chats hatten ihn an erster Stelle aufgeführt.

Da wir den Test parallel durchführten, konnten wir den Unterschied aufzeigen, und das Modell, das einen Beitrag verpasste, würde ihn zu seinen Ergebnissen hinzufügen. Für echte Abrufe jedoch frisst dieser Ansatz nur Ihre Zeit und lässt Sie unsicher, welches Ergebnis wahr ist. 

Grok Bot berichtete auch, dass die Suche auf X den min_faves Operator nicht unterstützt (Grok Chat kann dies), ein X-Suchfilter, der nur Beiträge mit mindestens einer bestimmten Anzahl von Likes zurückgibt. Grok Bot führte mehrere breite Suchen durch, entfernte Duplikate und wandte die Schwelle selbst an. Zwei Tools von einem Unternehmen beschreiben den Mechanismus unterschiedlich, was das Problem mit einer Abfrage zeigt, die der Benutzer nicht sehen kann.

Bei der Aufforderung zu den Zwischenwahlen überschritten alle zehn Beiträge 10.000 Likes. Grok Bot zählte sechs Trump-Beiträge zur frühen Stimmabgabe darunter und bot an, die nahezu Duplikate fallen zu lassen, um Platz für andere Stimmen zu schaffen. Wenn Sie nicht möchten, dass etwas fallen gelassen wird, müssen Sie mit dem Agenten verhandeln. Und das ist das Hauptproblem bei KI, die Daten sammelt; in den meisten Fällen kann keine Aufforderung sie davon abhalten, es auf ihre Weise zu tun. APIs hingegen haben nicht die Fähigkeit, anstelle von Ihnen zu entscheiden.

Wenn Sie einen gesamten Thread mit allen Kommentaren und visuellen Inhalten benötigen, müssen Sie dies Beitrag für Beitrag tun (was fast eine halbmanuelle Abfrage ist). Es gibt keine Begrenzung für die Antwortlänge, aber das Modell selbst kann solche langen Abrufe nicht durchführen. 

Datensammlung im Zeitalter der KI erhält ständig neue Spielzeuge, aber ein KI-Agent hat Geschmack, und ein Datensatz sollte dies nicht haben. Der klassische Ansatz liefert, was Sie angefordert haben, nicht was der Agent interessant fand. 

Grok Bot vs. Grok Chat: einmalige Abfragen und Automatisierung

Kurze Anmerkung: Unser Grok Chat-Prompt unterschied sich von dem, das wir für den Bot verwendet haben, da es den min_favs-Operator unterstützt.

Grok Chat kommt Grok Bot für eine einmalige Abfrage nahe, und Grok Bot fügt Automatisierung hinzu. Zum Thema Grok Bot führten beide Tools mit demselben Beitrag von Elon Musk, und beide Listen wurden von Musk dominiert. Die Listen teilten sich 4 von 10 Beiträgen. 

Die Layouts unterschieden sich ebenfalls. Die Liste von Grok Chat ist nicht in strikter Reihenfolge von Likes plus Reposts, obwohl Grok Chat angab, dass sie so eingestuft wurde, und einige ihrer Zählungen enthielten Lesezeichen und Zitate. 

Wie Sie aus diesen beiden Screenshots erkennen können, hat Grok Chat immer seine eigene Art, Daten zu präsentieren, während der Bot konsistent bleibt (das Prompt blieb während aller Durchläufe gleich). Wenn die Struktur jedoch für Ihre Recherche nicht viel bedeutet, können Sie problemlos mit dem kostenlosen Chat fortfahren. Bei einigen Durchläufen war die kostenlose Version sogar genauer und lieferte mehr zusätzliche Daten.

Grok Bot kann jeden Morgen dieselbe Suche durchführen, die Ergebnisse in eine Tabelle oder auf eine Seite speichern und den Benutzer benachrichtigen, wenn ein Beitrag einen Schwellenwert überschreitet. Es bot eine tägliche Suche am Ende seiner ersten Antwort an, und wir testeten die Planung, den Export in Tabellenkalkulationen und die Benachrichtigungen. 

Es war ziemlich einfach einzurichten, und hier ist die Tabelle, die es für uns erstellt hat:

Bisher haben sich Grok Bot und Grok Chat beide als äußerst nützlich für schnelle und kurze Suchen erwiesen, bei denen die Genauigkeit nicht die Hauptsorge ist. Möchten Sie sehen, was an der Oberfläche ist, bevor Sie selbst etwas posten? Diese Tools werden Ihnen helfen. Möchten Sie einen Beitrag oder ein Muster finden, das beweist, dass Sie anderen X-Nutzern recht haben? Sowohl Grok Bot als auch Grok Chat erledigen diese Aufgabe. 

Wenn Sie jedoch etwas auf diesen Daten aufbauen möchten – einen Bericht, eine Strategie, einen Aktionsplan – wählen Sie besser etwas, das für diese Aufgabe und nichts anderes entwickelt wurde – eine API.

Grok Bot vs. Grok Chat vs. X API vs. Data365: Vergleichstabelle

Die vier Tools unterscheiden sich hauptsächlich darin, wer die Abfrage schreibt, wie die Ausgabe strukturiert ist und was jedes Tool nicht kann. Die X API-Spalte verweist auf die aktuelle Entwicklerdokumentation von X, anstatt Zahlen zu zitieren, da sich Pläne und Grenzen ändern. Die Grok-Spalten spiegeln unsere Tests vom Oktober 2026 wider, und die Data365-Spalte spiegelt die Dokumentation von Data365 wider.

Wo Grok Bot und Grok Chat für die Datensammlung nicht mehr ausreichen

Grok Bot und Grok Chat eignen sich für die wiederholte Überwachung eines Themas, aber vier Anforderungen an ernsthafte Datenarbeit bleiben außerhalb dessen, was ein Agent, der seine eigene Stichprobe erstellt, versprechen kann. Grok Bot sagte in zwei der drei Tests, dass seine Suchen eine Stichprobe passender Beiträge zurückgeben, sodass ein Beitrag mit hohem Engagement fehlen kann. Das Layoutproblem ist gelöst, da eine Tabellenkalkulation die identische Struktur von Grok Bot lesen kann. Das Stichprobenproblem jedoch nicht:

• Wiederholbarkeit. Ein Kunde fragt im April, warum die Zahlen von März von dem vorherigen Quartal abweichen, und der Analyst muss die gleiche Abfrage erneut ausführen und die gleichen Zeilen erhalten.
• Erklärte Abdeckung. „Öffentliche Beiträge von diesen 200 Konten zwischen diesen Daten“ ist ein Satz, den ein Analyst verteidigen kann, während „die Beiträge, die Grok Bot gefunden hat“ dies nicht ist.
• Volumen. Ein Überwachungsprojekt benötigt täglich Tausende von Beiträgen, die gesammelt werden, ohne dass jemand den Bildschirm beobachtet.
• Rechenschaftspflicht. Wenn die Zahlen falsch erscheinen, ersetzt die beste Anstrengung eines Agenten kein Support-Team.

Data365 ist eine API, die Unternehmen verwenden, um zu überwachen, was Menschen in sozialen Medien sagen. Data365 ruft öffentlich verfügbare Daten von X und sieben anderen sozialen Netzwerken ab und gibt sie als strukturiertes JSON zurück, als Antwort auf Anfragen, die der Kunde definiert. Für X umfasst die öffentliche Datenabdeckung Profile und Beiträge, mit Zählungen wie Likes, Reposts, Ansichten und Antworten.

Wenn Ihr Ziel eine wiederholbare Sammlung öffentlicher X-Beiträge von Profilen ist, die Sie benennen, bietet Ihnen Data365 strukturiertes JSON aus einer Anfrage, die Sie definieren, ohne den Genehmigungsprozess eines Entwicklerkontos. Kontaktieren Sie unser Team, um eine 14-tägige Testversion zu starten und einige echte Daten von X zu erhalten.

Verwendung von Grok Bot und Grok Chat für Ihre eigene Forschung

Grok Bot und Grok Chat eignen sich gut für persönliche Recherchen zu einem Thema, vorausgesetzt, der Prompt entzieht dem Tool die Freiheit, seinen eigenen Ansatz zu wählen. 

Prompt für Grok Bot-Suchen

Prompt für die Grok Chat-Suchen

Um die Prompts zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:

1. Ersetzen Sie [TOPIC] und [TIME PERIOD] durch das Thema und den Zeitraum, zum Beispiel die letzten 7 Tage.
2. Behalten Sie die Zahl 10 im Prompt bei, da das Suchtool von Grok Chat 3 Beiträge zurückgibt, wenn die Anfrage kein Limit festlegt.
3. Senken Sie die Engagement-Schwelle für ein Nischenthema, da 10.000 Likes für eine globale Albumveröffentlichung geeignet sind und kleinere Themen vernachlässigen.
4. Bitten Sie Grok Bot, die Suche jeden Morgen zu wiederholen, wenn das Thema verfolgt werden muss; Grok Bot hat dies selbst nach der ersten Antwort angeboten.
5. Öffnen Sie einige der zurückgegebenen Links, da deren Überprüfung eine Minute dauert und die einzige Nachverfolgbarkeit ist, die ein Benutzer hat.

Wie man zwischen Grok Chat, Grok Bot, der X API und Data365 wählt

Die Wahl hängt weniger vom Preis ab als davon, wie oft die Daten benötigt werden und wer für die Stichprobe verantwortlich ist. Grok Chat und Grok Bot geben diese Rolle einem Modell, die X API dem Entwickler und Data365 dem Kunden. Die praktische Entscheidung hängt von der Aufgabe ab:

• Wenn Sie einen einmaligen Blick auf ein Thema benötigen → verwenden Sie Grok Chat, das kostenlos auszuprobieren ist und keine Einrichtung erfordert.
• Wenn Sie ein Thema jeden Tag verfolgen und dasselbe Layout in einer Tabelle wünschen → verwenden Sie Grok Bot, das die Suche nach einem Zeitplan wiederholt.
• Wenn Sie X-Daten über Ihre eigenen Entwickler benötigen und innerhalb der Pläne und Grenzen in der aktuellen Entwicklerversion von X arbeiten können → verwenden Sie die X API.
• Wenn Sie wiederholbare Abrufe öffentlicher X-Profile und Beiträge als strukturiertes JSON benötigen → verwenden Sie Data365.

Viele Teams verwenden letztendlich zwei dieser Tools: einen KI-Agenten, um zu entscheiden, was messenswert ist, und eine Abruf-API, um es zu messen. Wenn Ihr Ziel ein Datensatz ist, der der Anfrage entspricht, die Sie geschrieben haben, anstatt der Stichprobe, die ein Modell gewählt hat, bietet Ihnen Data365 strukturierte Ergebnisse, denen Sie vertrauen können, ohne Modellpräferenzen dazwischen. Starten Sie noch heute mit einer 14-tägigen Testversion, um zu sehen, wie die unvoreingenommene Datensammlung funktioniert.

Data365™ ist ein unabhängiges Unternehmen. Unser Produkt, die Social Media API, bietet Zugang zu öffentlich verfügbaren Daten, ist jedoch nicht mit X (ehemals Twitter), xAI oder Grok verbunden, unterstützt oder offiziell damit verbunden. Alle in diesem Artikel genannten Produkt- und Firmennamen sind Marken ihrer jeweiligen Eigentümer und werden nur zu Identifikations- und Vergleichszwecken verwendet.