Twitter Profile Scraper: Was musst du wissen?

Ziele von Twitter (jetzt X) „das öffentliche Gespräch zu fördern und zu schützen — der Stadtplatz des Internets zu sein.“ Das Netzwerk hat Benutzerinteraktionen und die Öffentlichkeitsarbeit für Inhalte als Hauptziel festgelegt, damit jeder an der globalen Konversation teilnehmen kann.

Twitter, oder X, wie es jetzt ist, ist zu einer Plattform für Diskussionen geworden, daher ist es keine Überraschung, dass Unternehmen und Entwickler ihr Bestes geben, um zu lernen, wie sie aus Benutzerprofilen Erkenntnisse gewinnen können. Wenn Sie derjenige sind, der nach Möglichkeiten sucht, Daten aus Twitter-Profilen abzurufen, dann ist dieser Artikel eine Goldgrube für Sie. Hier beantworten wir Fragen wie, welche Daten Sie erhalten können, wie das Scraping von Twitter-Profilen funktioniert, welche Vorteile es bringen kann und viele andere.

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Bevor Sie mit dem Scrapen des Twitter-Profils beginnen

Bevor wir gehen zu wie, lass uns definieren was und warum. Ein Twitter Profile Scraper ist also ein Tool, das öffentlich verfügbare Daten aus Benutzerprofilen sammelt, um die Analyse von Trends, Gewohnheiten und demografischen Daten der Zielgruppe zu erleichtern. Mit einem Scraper haben Sie Zugriff auf verschiedene Profildaten, darunter Bio, Followerzahl, Tweet-Verlauf, Hashtags, und Kennzahlen zur Kundenbindung.

Und schließlich ist es wichtig, die Ziele festzulegen und zu verstehen, welche Twitter-Profildaten Sie genau benötigen und welche Datenmengen Sie abrufen werden, bevor Sie mit der Auswahl des Tools beginnen. Glauben Sie uns, es ist wichtig, also lesen Sie weiter, um all die Dinge besser herauszufinden.

Erkunden Sie den Twitter Profile Scraper: Online-Tools und manuelle Optionen verfügbar

Wenn es um die Auswahl eines Twitter-Profil-Scrapers geht, kommen Online-Tools als Win-Win-Lösung in Betracht. Dennoch entscheiden sich einige Unternehmen und Entwickler dafür, ihren eigenen Scraper zu bauen, sodass er ihren kommerziellen Anforderungen voll und ganz entspricht. Lassen Sie uns die wichtigsten Möglichkeiten zur Erstellung Ihres persönlichen codebasierten Tools betrachten und dann die Online-Scraping-Optionen weiter untersuchen.

Selbst entwickelter Scraper

Der Aufbau eines eigenen Social-Media-Scrapers mag auf den ersten Blick attraktiv erscheinen, es gibt jedoch einige Nachteile. Sie müssen also verstehen, wie die Plattform hinter den Kulissen funktioniert, bevor Sie beginnen.

Die Website von X besteht aus HTML, JavaScript und dynamischen Inhalten, die über XMLHttpRequest (XHR) -Aufrufe geladen werden. Wenn Sie ein Profil besuchen, wird zuerst die HTML-Struktur der Seite geladen, dann dynamische Inhalte wie Tweets, Followerzahlen und Engagement-Metriken über XHR-Anfragen. Scraping-Programme müssen also in der Lage sein, sowohl statisches HTML als auch dynamische Inhalte zu verarbeiten, die über JavaScript geladen werden.

Das Layout einer Website anpassen zu müssen, ist eine große Sache, insbesondere bei dynamischen Websites wie X. Das erfordert, dass Sie zumindest über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen oder einen Entwickler beauftragen, der damit umgehen kann. Das Bereinigen von gescrapten Daten ist eine weitere Herausforderung, da sich Entwickler mit Problemen wie dem Entfernen von Duplikaten, dem Umgang mit fehlenden Werten, dem Herausfiltern irrelevanter Daten und der Normalisierung der Sprache auseinandersetzen müssen, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten.

Wenn Sie jedoch ein harter Nuss sind, sollten wir uns die wichtigsten Codierungsoptionen für den Bau Ihres eigenen Scrapers ansehen.

Codebasierte Scraping-Optionen

Python ist aufgrund seiner einfachen Struktur und Flexibilität die beliebteste Sprache für Scraping. Es bietet auch eine einfache Kompatibilität mit Bibliotheken wie BeautifulSoap, Selenium, Requests und anderen, um das Codieren Ihres Twitter-Profil-Scrapers noch angenehmer und schneller zu gestalten. Hier ist ein einfaches Python-Beispiel:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://twitter.com/username"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Extract user bio
bio = soup.find('div', {'class': 'ProfileHeaderCard-bio'}).text
print(bio)
/

Eine weitere verfügbare Option ist die Verwendung GitHub-Repositorys von Drittanbietern. Auf diese Weise können Entwickler auf eine Vielzahl von Tools, Methoden und Community-Fachwissen zugreifen, mit denen sie Zeit sparen und ihre Scraping-Projekte effizienter gestalten können.

Zu den Hauptvorteilen der Verwendung von Repositorys von Drittanbietern gehören:

1. Einsatzbereiter Code: Viele Entwickler stellen vorgefertigte Scraper zusammen mit Anweisungen und Best Practices in ihren Repositorys bereit. Sie können sie unverändert verwenden oder an Ihre spezifischen Scrapping-Anforderungen anpassen.
2. Einblicke in die Community: Mit Open-Source-Repositorys kannst du vom Code anderer Entwickler lernen und deine eigenen Scraper verbessern. Durch das Lesen von Kommentaren, Problemen und Pull-Requests erhalten Sie eine Vorstellung von den häufigsten Herausforderungen und Lösungen beim Web-Scraping.
3. Tutorials und Dokumentation: Viele GitHub-Projekte enthalten Tutorials und Dokumentationen, die es Studienanfängern erleichtern, mit dem Web Scraping zu beginnen.

Wenn Sie jedoch problemlos Ergebnisse mit der gleichen Effizienz erzielen möchten, kann die Verwendung von Web-Scraping-Tools eine Win-Win-Strategie sein. Es gibt viele Programme zum Extrahieren von Informationen aus Twitter-Profilen, jedes mit Vor- und Nachteilen. Schauen wir uns die beliebtesten an, damit Sie das für Ihre Bedürfnisse am besten geeignete auswählen können.

Web-Scraper

Web-Scraping-Tools — Desktop- und Cloud-basiert — sind bei allen beliebt, die nach einer Lösung ohne Codierung suchen. Diese Tools verfügen über benutzerfreundliche Oberflächen, über die Sie die Datenbank eines Twitter-Benutzers ohne Codierung durchsuchen können. Web-Scraper eignen sich gut für kleine Datenextraktionen und kurze Aufgaben. Sie haben jedoch einige Nachteile, darunter eine begrenzte Anpassungsfähigkeit, die Möglichkeit, falsche oder veraltete Daten zu entfernen, sowie hohe Kosten.

Erweiterungen verschrotten

Eine weitere Option für eine effektive Twitter-Datenextraktion sind Browser-Plugins wie Web Scraper oder DataMiner. Mit diesen Erweiterungen, die einfach zu installieren und zu verwenden sind, können Sie bestimmte Daten extrahieren, ohne dass eine Codierung erforderlich ist. Diese Methode eignet sich für Scraping mit geringem Volumen oder für einmalige Jobs, ist jedoch aufgrund der eingeschränkten Funktionalität, der fehlenden Proxyunterstützung und der CAPTCHA-Lösung und Bindung an bestimmte Browser nicht so leistungsfähig wie andere Optionen. Außerdem eignen sich Scraping-Erweiterungen nicht für die laufende Überwachung oder das Abrufen großer Datensätze.

APIs

Die beste und skalierbarste Methode zum Sammeln von Twitter-Profilen ist die Verwendung von APIs. Die offizielle Twitter-API hat mehrere Versionen, darunter Twitter API v2, Standard v1.1, Prämie, und Unternehmens-APIs (oder Gnip). Obwohl die offizielle Twitter-API sicherstellt, dass Sie deren Nutzungsbedingungen einhalten, indem sie Ihnen eine strukturierte Möglichkeit bietet, Daten von der Plattform zu sammeln, der Preis und die Grenzen des Produkts kann ein gewichtiges Nein sein.

Um noch mehr Funktionen zu einem günstigeren Preis zu erhalten, sind APIs von Drittanbietern wie Data365.co eine gute Alternative. Sie können Twitter-Profildaten mit scrapen Data365 API für soziale Medien ohne Programmierkenntnisse. Die Plattform bietet Zugriff auf Echtzeitdaten, benutzerfreundliche Dokumentation und anpassbare Preise für Unternehmen jeder Größe. Um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Data365 herausholen, bieten wir auch eine 14-tägige kostenlose Testversion und Live-Support an.

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Twitter-Profil-Scraping für Unternehmen: 6 Beispiele für praktische Anwendungen

Wie Sheryl Sandberg, die COO von Facebook, sagte:‍

Wir haben keine Wahl, ob wir soziale Medien nutzen; die Frage ist, wie gut wir das machen.

Diese Aussage zeigt die Bedeutung von Nutzerinformationen und Social-Media-Recherchen für Unternehmen und macht Tools zur Datenaggregation zu einem Muss für jede Marke.

Das Scrapen von Twitter-Profilen enthüllt viele nützliche Informationen, die zum Nutzen des Unternehmens genutzt werden können. Hier sind einige praktische Anwendungen:

1. Social Media Monitoring und Markenmanagement: Durch das Scraping auf Twitter können Unternehmen die Bilder ihrer Marken und die Stimmung ihrer Kunden festhalten und sogar sofort Feedback geben. Beispielsweise kann ein Unternehmen Web-Scraping-Techniken verwenden, um die Verwendung des Markennamens des Unternehmens zu erfassen, um zu erfahren, welche Probleme von Kunden angesprochen werden und wie mit ihnen umzugehen ist.
2. Leadgenerierung und gezieltes Marketing: Durch das Scrapen von Twitter-Profilen ist es möglich, potenzielle Leads anhand ihrer Interessen, ihres Standorts oder ihres Aktivitätsniveaus in Tweets zu ermitteln. Ein SaaS-Anbieter kann beispielsweise bestimmte Zielgruppensegmente untersuchen, um sich ein genaueres Bild davon zu machen, wer seine Kunden sind, und seinen Vertriebstrichter anpassen, um eine bessere Reichweite zu erzielen.
3. Marktforschung und Wettbewerbsanalyse: Das Sammeln von Informationen aus dem Twitter der Wettbewerber erspart Unternehmen die Mühe, nach Trendthemen zu suchen, die Interaktion der Wettbewerber mit dem Publikum und die Strategien, die sie verfolgen, zu beobachten. Beispielsweise kann eine Modemarke Konkurrenzprofile durchforsten, um zu beurteilen, welche neuen Produkte verfügbar sind und wie die Kunden darauf reagieren.
4. Identifizierung von Influencern und Beziehungsaufbau: Auf diese Weise können Unternehmen auf Twitter bestimmte einflussreiche Persönlichkeiten finden, die für eine Partnerschaft mit ihnen geeignet sind. Ein Kosmetikunternehmen kann Profile durchsuchen, die Schönheitsprodukte enthalten, um potenzielle Influencer zu identifizieren, mit denen es zusammenarbeiten kann.
5. Börse und Kryptosektor: Finanzdienstleister können Tweets crawlen, um Daten über die Diskussionen der Nutzer über Aktien, Kryptos und den Markt zu sammeln. Beispielsweise kann ein Finanzunternehmen die Twitter-Konten bestimmter Anleger oder Analysten verfolgen, um die öffentliche Meinung zu bestimmten Aktien oder Münzen zu ermitteln.
6. Erfassung und Analyse von Stimmungen: Twitter Scraping hilft Unternehmensorganisationen auch dabei, Meinungen zu Trends, Öffentlichkeitsarbeit, Führungskräften oder Präsidentschaftskandidaten zu sammeln und auszuwerten. Eine Nachrichtenagentur könnte beispielsweise Twitter-Konten auswerten, um die Reaktionen der Menschen auf eine Rede eines politischen Kandidaten oder auf ein aktuelles Ereignis zu verfolgen.

Bei der Durchführung des Scraping-Prozesses sollten ethische Überlegungen im Mittelpunkt stehen. Aus diesem Grund sollten Unternehmen ihre Verantwortung tragen und alle Empfehlungen der DSGVO befolgen und nur ethisches Scraping durchführen, ohne auf die vertraulichen Daten der Nutzer zuzugreifen.

Fazit

Da viele die positiven Auswirkungen der Verwendung von Daten aus Twitter verstanden haben, verbessern ausgeklügelte Tools wie Erweiterungen, Web-Scraper und APIs ständig ihre Funktionen, um den sich ändernden Bedürfnissen von Unternehmen in Bezug auf die Erfassung von Daten gerecht zu werden. Die Hauptaufgabe, die sich für Unternehmen stellt, besteht darin, das am besten geeignete Instrument auszuwählen, das alle ihre Anforderungen erfüllt. Viele Tools erfordern zwar zusätzliche Ressourcen wie Programmierkenntnisse, ein riesiges Budget usw. Data365 API für soziale Medien ist eine perfekte Lösung sowohl für groß skalierbare Projekte als auch für kleine Aufgaben.

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