Instagram Hashtag Scraper: Was musst du wissen?

Hashtags sind nicht nur eine Technik zum Taggen von Posts auf Instagram. Von der Überwachung aktueller Themen bis hin zur Verhaltensanalyse der Nutzer bieten Hashtags unschätzbare Informationen für Ihre Marketingverbesserung. Die einzige Sache ist, das richtige Tool zu finden, um das Scraping zu vereinfachen. An dieser Stelle kommen Web-Scraper und APIs ins Spiel.

In diesem Artikel werden wir skizzieren, was ein Instagram-Hashtag-Scraper ist und wie er funktioniert, die Besonderheiten von Scraping-Hashtags entdecken, die beliebtesten Instagram-Hashtag-Scraper-Online-Tools vorstellen und untersuchen, wie die Zukunft des Hashtag-Scrapings aussieht.

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Was ist ein Instagram-Hashtag-Scraper und was frisst er?

Ein Instagram-Hashtag-Scraper ist ein Softwaretool, das Daten zu Posts mit bestimmten Hashtags sammelt, die auf Instagram verwendet werden. Einfach ausgedrückt, es „durchsucht“ die Plattform nach Informationen, die bestimmte Schlüsselwörter oder Tags berücksichtigen, sodass die Benutzer die Trends und Aktivitäten verfolgen und einen Einblick in den Zielmarkt gewinnen können.

Der Scraping-Prozess umfasst wie üblich das Sammeln, Analysieren, Filtern der Informationen und das anschließende Präsentieren in einem beliebigen Format für Tools wie CSV, Excel, JSON usw. Wenn Sie sich beispielsweise dafür entscheiden, Daten im JSON-Format zu sammeln, erhalten Sie hier ein ungefähres Ergebnis:

{
  "hashtag": "#fitness",
  "posts": [{
    "post_id": "12345",
    "username": "john_doe",
    "caption": "Morning workout grind 💪 #fitness #workout #gym",
    "likes": 150,
    "comments": 20,
    "shares": 5,
    "engagement_rate": 0.25,
    "date_posted": "2024-11-05",
    "media_url": "https://example.com/image123.jpg",
    "location": "New York, USA",
    "user_profile": {
      "username": "john_doe",
      "followers": 3500,
      "following": 180,
      "bio": "Fitness enthusiast | Personal trainer | Health & wellness advocate",
      "profile_url": "https://instagram.com/john_doe"
    }
  },
  

Wie können Sie Instagram-Hashtags-Daten verwenden

Es gibt zahlreiche Zwecke für die Verwendung von Hashtags, die von Instagram stammen, wie z. B. die Verbesserung der Markenbekanntheit, Stimmungsanalysen und sogar maschinelles Lernen. Darüber hinaus können diese Daten in den unterschiedlichsten Bereichen verwendet werden, angefangen bei E-Commerce-Marken bis hin zu Data-Science-Unternehmen. Schauen wir uns hypothetische Fälle an, in denen verschiedene Unternehmen von der Verwendung des Instagram-Hashtag-Scrapers profitieren können.

Anwendungsfall 1: Trendanalyse für Modemarken

Eine der Modemarken musste Instagram-Hashtags sammeln, um ihr Publikum besser kennenzulernen, mehr über aktuelle Modetrends zu erfahren und die Interaktion mit wichtigen Influencern zu erhöhen.
Zu diesem Zeitpunkt hat die Marke die wichtigsten Hashtags identifiziert, die sie verfolgen wollte, wie #OOTD (Outfit des Tages), #StreetStyle, #Fashionista und Produkttyp-Tags wie #SustainableFashion oder #VeganLeather.

Beim Scrappen dieser Hashtags kann die Marke feststellen, welche Stile, Farben und Arten von Outfits bei den Verbrauchern am beliebtesten sind.
Infolgedessen kann sich die Marke dann auf die Suche nach Influencern mit hohem Engagement machen und sie dann zu einer Partnerschaft anregen. Darüber hinaus begannen sie, trendige Inhalte mit den neuesten Looks zu produzieren, und starteten ihre eigene Kampagne mit einem Marken-Hashtag.

Anwendungsfall 2: Zielverfolgung für ein Reiseberatungsunternehmen

Ein Reisezielberater, der einen Instagram-Hashtag-Scraper zur Trendverfolgung und Stimmungsanalyse verwenden wollte, um ein klares Verständnis dafür zu haben, welche Orte am beliebtesten sind und ob Besucher sie mögen oder nicht.
Das Unternehmen verfolgte Hashtags wie #wanderlust #visitparis #exploreny #beachholiday und #travelgoals.

Das Tool analysierte auch, wie diese Hashtags in Beiträgen in den verschiedenen Regionen der Welt verwendet werden, um neue Trends und sogar bahnbrechende Ziele, die sich möglicherweise abzeichnen, zu verstehen. Dieser Scraper verfolgte auch die Grundstimmung von Nutzerbeiträgen — positiv, negativ oder neutral — anhand der Bildunterschriften der Beiträge und ihrer Kommentare.

Auf diese Weise könnte das Unternehmen die Nutzer über aktuelle Reisetrends informieren und ihre Empfehlungen verbessern. Es bot auch präzisere Werbeaktionen an, indem es für Zielreisen zu den angesagtesten Orten warb.

Anwendungsfall 3: NLP-Training für die Erstellung von KI-Modellen

Ein Unternehmen, das NLP-Modelle für die Analyse der Stimmung in sozialen Medien entwickelt, nutzte eine der Web-Scraping-Erweiterungen, um Informationen über die öffentliche Stimmung zu bestimmten Themen und Trends zu sammeln.
Das Unternehmen durchsucht Instagram-Beiträge nach bestimmten Hashtags wie #AI, #TechnologyTrends, #NeutralWorks usw., um große Datensätze für Schulungen zur Erkennung von Stimmungen in der Öffentlichkeit zu erhalten, die anhand von Beiträgen in sozialen Netzwerken analysiert werden können.
Dieser Scraper verfolgt auch, wann sich die Häufigkeit der Tags ändert, und erfasst den Kontext, der sich auf diese Tags bezieht, z. B. welche Emotionen die Bildunterschriften offenbaren oder mit welchen Themen die Bilder verknüpft sind.

Das Unternehmen verfolgte auch sensible Hashtags wie „MeToo“, „ClimateChangeIsReal“ usw., um Modelle für Tonfall, Stimmungsanalyse (positiv, negativ, neutral) und Themenkategorisierung zu trainieren.
Mit seiner Hilfe könnte das Unternehmen auch etwas wie neue Trends, Einstellungsänderungen oder Trendbewegungen erkennen, die in die KI-Systeme eingespeist werden können, um in Echtzeit über Trends informiert zu werden.
Aus diesem Grund hat das Unternehmen verbesserte KI-Modelle entwickelt, mit denen die Stimmung der Bilder und Bildunterschriften zu den Posts, Kommentaren und Hashtags auf Instagram analysiert werden kann. Auf diese Weise wäre das Unternehmen in der Lage, aktuelle Themen und Trends zu verfolgen und diese Daten auf Bereiche wie soziale Bewegungen, politische Überwachung und Forschung usw. anzuwenden.

So scrapen Sie Instagram: Hashtag-Besonderheiten

Viele Menschen verstehen nicht, wie Hashtag-Scraper funktionieren. Beim Scrapen von Instagram-Hashtags wird nach Beiträgen gesucht, die einen bestimmten Hashtag enthalten. Sie können dann Informationen aus diesen Beiträgen sammeln, z. B. Bildunterschriften, Fotos, Likes, Kommentare und mehr. Beim Scraping werden ständig Suchergebnisseiten aufgerufen, um Daten für nachfolgende Studien zu erhalten. Das Scraping von Hashtags hat jedoch seine eigenen Besonderheiten, daher halten wir es für relevant, darüber zu sprechen:

1. Datenvolumen. Hashtags können in verschiedenen Posts wiederholt verwendet werden, was wiederum bedeutet, dass es zu einer Informationsflut kommt, die es zu sortieren gilt. Neue Trends können mit Hunderten oder sogar Millionen von Hashtags korreliert werden, was es schwierig macht, eine aggregierte Suche durchzuführen. Im Gegensatz zu anderen Informationsquellen wie Nutzerprofilen oder Kommentaren sind Daten, die sich auf Hashtags beziehen, oft redundanter. In diesem Fall sollte das Rauschen herausgefiltert werden.
2. Zugriff auf Endgeräte. Instagram hat verschiedene Endpunkte, um über die Instagram Graph API auf Hashtag-Daten zuzugreifen. Einige dieser Endpunkte sind jedoch eingeschränkt, sodass Sie möglicherweise die richtigen Berechtigungen benötigen, um die erforderlichen Daten abzurufen.
3. Ratenbegrenzungen. Hashtags führen häufig zu einer großen Menge an Ergebnissen, die die zulässigen Grenzwerte überschreiten und zu Einschränkungen der IP-Adresse führen können. Aus diesem Grund wird dringend empfohlen, APIs zu wählen, die eine integrierte IP-Rotation, eine automatische Regulierung der Anforderungshäufigkeit, eine integrierte CAPTCHA-Lösung und Tools zur Proxyverwaltung bieten, um die Einhaltung der Grenzwerte sicherzustellen.

Wenn Sie nach einem Tool suchen, um Daten aus sozialen Medien zu sammeln, ist die Verwendung der Social Media API von Data365.co die klügste Vorgehensweise. Einen Anruf vereinbaren wenden Sie sich an unser Support-Team und erhalten Sie die maßgeschneiderte Lösung, die Ihren Geschäftsanforderungen am besten entspricht.

Instagram Hashtag Scraper: Online-Tools verfügbar

Es gibt einige effiziente Möglichkeiten, Ihnen beim Auslesen von Daten aus sozialen Medien zu helfen. Aber welche sollten Sie wählen, um Ihre Geschäftsanforderungen vollständig zu erfüllen? Lassen Sie uns jedes Tool entdecken, damit Sie die richtige Wahl treffen können.

Scraper ohne Code

Die No-Code-Scraping-Tools wie Web-Scraper und Scraping-Erweiterungen bieten eine benutzerfreundliche und umfassende Oberfläche, sodass Sie keine Programmierkenntnisse benötigen, um sie zu verwenden. Bei der Verwendung von No-Code-Scrapern gibt es jedoch Probleme wie das Abrufen alter Daten und das Problem mit den sich entwickelnden Updates von Instagram. Ein weiteres Problem sind die begrenzten Möglichkeiten zum Abrufen von Daten, sodass Web-Scraper nur dazu geeignet sind, eine kleine Menge an Informationen zu sammeln.

Offizielle Twitter-API

Instagram hat ein eigenes natives Tool namens Graph API entwickelt. Dieses Instrument beseitigt alle Bedenken hinsichtlich der Legitimität der Datenerfassung und bietet Zugriff auf Echtzeitdaten und die Einhaltung der neuesten Instagram-Updates. Dennoch sollten Benutzer mindestens über Grundkenntnisse in der Codierung verfügen, um die Graph-API verwenden zu können. Darüber hinaus ist es aufgrund der hohen Kosten des Tools für Projekte mit begrenzten Budgets unerschwinglich.

Drittanbieter-API

APIs von Drittanbietern sind am vorteilhaftesten, wenn es um ihre Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Fähigkeit geht, Live-Datenfeeds abzurufen. Wenn es sich um eine so zuverlässige und ausgeklügelte Lösung wie die Social Media API von Data365.co handelt, erhalten Sie ein einfach zu bedienendes Tool, das Sie ohne Programmierkenntnisse verwenden können.

Das Produkt bietet auch Zugriff auf öffentliche Daten in Echtzeit und bietet eine Vielzahl von Anpassungsfunktionen, um Ihren Anforderungen am besten gerecht zu werden. Darüber hinaus können Benutzer eine 14-tägige Testphase nutzen und im Falle von Problemen sofortigen Live-Support erhalten. Nicht zuletzt können Kunden das am besten geeignete Abonnement wählen, um eine effiziente und dennoch erschwingliche Lösung zu erhalten. Als verantwortungsvolle Lösung zum Abrufen von Daten verlangt die Data365 Social Media API von Kunden, Daten verantwortungsbewusst zu verwenden und Datenschutzgesetze wie die DSGVO und andere einzuhalten. Verstöße können zu rechtlichen Schritten, Verboten, Gebühren und anderen Strafen führen.

Zusammenfassung: Die Zukunft der Hashtag Scraper

Instagram-Hashtags werden immer wichtiger dafür, wie Nutzer Inhalte entdecken, mit Marken interagieren und an sozialen Bewegungen teilnehmen. Obwohl sich Hashtags ändern, bleiben sie immer der Schlüssel, um den weiteren Verlauf der Diskussionen im Internet zu beeinflussen, seien es soziale Bewegungen wie #MeToo oder Trends bei Kryptowährungen wie #CryptoGiveaways.

Für Unternehmen ist die Verwendung von Hashtag-Daten eine wichtige Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, diese neuen Trends zu beobachten, Meinungsführer zu finden und die öffentliche Stimmung auf Knopfdruck einzuschätzen. Die vollständige Offenlegung von Hashtags gibt Aufschluss über das Engagement des Publikums für Themen und Kampagnen sowie darüber, was gerade im Trend ist. Durch die Nutzung des Instagram-Hashtag-Scrapers werden zukünftige Trends und andere Marketingverbesserungen für Unternehmen leichter erreichbar.

Wenn Sie also mit den neuesten Marketingstrategien Schritt halten und nur datengestützte Entscheidungen treffen möchten, erzielen Sie die besten Ergebnisse, indem Sie die Social Media API von Data365.co verwenden. Einen Anruf anfordern und holen Sie sich jetzt Ihre kostenlose 14-Tage-Testversion, um Ihr Bestes beim Abrufen von Social-Media-Daten ohne Gebühren zu geben!