Instagram Hashtag Scraper: Was müssen Sie wissen?

Geschrieben von:

Marta Krysan

7

min Lesezeit

Datum:

Nov 18, 2024

Aktualisiert am:

Mar 19, 2026

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Hashtags sind nicht nur eine Technik zum Taggen von Beiträgen auf Instagram. Von der Überwachung heißer Themen bis zur Analyse des Nutzerverhaltens bieten Hashtags wertvolle Informationen zur Verbesserung Ihres Marketings. Das einzige, was Sie benötigen, ist das richtige Werkzeug, um das Scraping zu erleichtern. An dieser Stelle kommen Web-Scraper und APIs ins Spiel. 

In diesem Artikel werden wir erläutern, was ein Instagram Hashtag Scraper ist und wie er funktioniert, die Besonderheiten des Scraping von Hashtags entdecken, die beliebtesten Online-Tools für Instagram Hashtag Scraper vorstellen und erkunden, was die Zukunft des Hashtag-Scrapings ist. 

Wenn Sie jetzt und für immer Ihren Ansatz auf Instagram ändern möchten, kann die Social Media API von Data365.co das Abrufen von Instagram-Daten zum Kinderspiel machen. Fordern Sie einen Anruf bei unserem technischen Support an, um mehr über unsere Möglichkeiten für Ihr Unternehmen zu erfahren.

Was ist ein Instagram Hashtag Scraper und was frisst er?

Ein Instagram Hashtag Scraper ist ein Software-Tool, das Daten zu Beiträgen mit spezifischen Hashtags, die auf Instagram verwendet werden, sammelt. Einfach ausgedrückt, „durchsucht“ es die Plattform nach Informationen zu bestimmten Schlüsselwörtern oder Tags, um den Nutzern zu helfen, Trends und Aktivitäten zu überwachen sowie Einblicke in den Zielmarkt zu gewinnen. 

Der Scraping-Prozess umfasst in der Regel das Sammeln von Daten, das Parsen, das Filtern der Informationen und das anschließende Präsentieren in einem beliebigen komfortablen Format für Tools wie CSV, Excel, JSON usw. Wenn Sie beispielsweise Daten im JSON-Format sammeln möchten, erhalten Sie hier ein ungefähres Ergebnis:

Wie können Sie Instagram-Hashtag-Daten nutzen?

Es gibt zahlreiche Zwecke für die Verwendung von Hashtags, die von Instagram gescraped wurden, wie die Verbesserung der Markenbekanntheit, die Sentiment-Analyse und sogar maschinelles Lernen. Darüber hinaus können diese Daten in den unterschiedlichsten Bereichen verwendet werden, von E-Commerce-Marken bis hin zu Unternehmen der Datenwissenschaft. Lassen Sie uns hypothetische Fälle betrachten, wie verschiedene Unternehmen von der Nutzung eines Instagram Hashtag Scrapers profitieren können.

Anwendungsfall 1: Trendanalyse für eine Modemarke

Eine der Modemarken musste Instagram-Hashtags sammeln, um ihre Zielgruppeninsights zu verbessern, aktuelle Modetrends zu erfahren und das Engagement mit wichtigen Influencern zu erhöhen.  
Zu diesem Zeitpunkt hat die Marke die Haupt-Hashtags identifiziert, die sie verfolgen wollte, wie #OOTD (Outfit des Tages), #StreetStyle, #Fashionista und Produkttyp-Tags wie #SustainableFashion oder #VeganLeather. 

Durch das Scraping dieser Hashtags kann die Marke bestimmen, welche Stile, Farben und Arten von Outfits bei den Verbrauchern am beliebtesten sind. 
Infolgedessen kann die Marke dann nach Influencern mit hohem Engagement suchen und diese für eine Partnerschaft ansprechen. Darüber hinaus begannen sie, Inhalte zu produzieren, die mit den neuesten Looks im Trend liegen, und starteten ihre eigene Kampagne mit einem markenspezifischen Hashtag. 

Anwendungsfall 2: Zielverfolgung für ein Reiseberatungsunternehmen

Ein Reiseberater, der einen Instagram Hashtag Scraper für die Trendverfolgung und Sentiment-Analyse nutzen wollte, um ein klares Verständnis dafür zu haben, welche Standorte am beliebtesten sind und ob die Besucher sie mögen oder nicht.  
Das Unternehmen verfolgte Hashtags wie #wanderlust #visitparis #exploreny #beachholiday und #travelgoals. 

Das Tool analysierte auch, wie diese Hashtags in Beiträgen in verschiedenen Teilen der Welt verwendet werden, um neue aufkommende Trends und sogar bahnbrechende Reiseziele zu verstehen, die möglicherweise entstehen. Dieser Scraper verfolgte auch das grundlegende Sentiment der Nutzerbeiträge – positiv, negativ oder neutral – indem er sich die Bildunterschriften der Beiträge und deren Kommentare ansah.

Anwendungsfall 3: NLP-Training zur Erstellung von KI-Modellen

Ein Unternehmen, das NLP-Modelle zur Analyse von Sentimenten in sozialen Medien entwickelt, nutzte eine der Web-Scraping-Erweiterungen, um Informationen über das öffentliche Sentiment zu bestimmten Themen und Trends zu sammeln.
Das Unternehmen durchsucht Instagram-Beiträge nach spezifischen Hashtags, die #AI, #TechnologyTrends, #NeutralWorks usw. enthalten, um große Datensätze für das Training zu erhalten, um Sentimente aus der Öffentlichkeit zu erkennen, die aus sozialen Medien-Beiträgen analysiert werden können.
Dieser Scraper verfolgt auch, wann sich die Häufigkeit der Tags ändert, und erfasst den Kontext, der mit diesen Tags verbunden ist, beispielsweise welche Emotionen die Bildunterschriften offenbaren oder mit welchen Themen die Bilder assoziiert sind.

Das Unternehmen verfolgte auch heikle Hashtags wie „MeToo“, „ClimateChangeIsReal“ usw., um Modelle für Ton, Sentiment-Analyse (positiv, negativ, neutral) und Themenkategorisierung zu trainieren.
Mit seiner Hilfe konnte das Unternehmen auch aufkommende Trends, Veränderungen in der Einstellung oder trendende Bewegungen erkennen, die in die KI-Systeme eingespeist werden können, um Echtzeit-Updates zu Trends zu erhalten.
Infolgedessen entwickelte das Unternehmen verbesserte KI-Modelle, die in der Lage sind, das Sentiment der Bilder und Bildunterschriften zu den Beiträgen, Kommentaren und Hashtags auf Instagram zu analysieren. Auf diese Weise könnte das Unternehmen heiße Themen und Trends verfolgen und diese Daten in Bereichen wie der Überwachung und Forschung sozialer Bewegungen und Politik anwenden.

Wie man Instagram scrapt: Hashtag-Spezifika

Wie Hashtag-Scraper funktionieren

Viele Menschen verstehen nicht, wie Hashtag-Scraper funktionieren. Das Scraping von Instagram-Hashtags beinhaltet das Scannen nach Beiträgen, die einen bestimmten Hashtag enthalten. Sie können dann Informationen aus diesen Beiträgen sammeln, wie Bildunterschriften, Fotos, Likes, Kommentare und mehr. Scraping ist die Technik, ständig die Suchergebnisseiten zu besuchen, um Daten für nachfolgende Studien zu erhalten. Das Scraping von Hashtags hat jedoch seine eigenen Besonderheiten, weshalb wir es für relevant halten, darüber zu sprechen:

  1. Datenvolumen. Hashtags können in verschiedenen Beiträgen wiederholt verwendet werden, was bedeutet, dass es eine Informationsüberlastung gibt, die sortiert werden muss. Neue Trends können mit Hunderten oder sogar Millionen von Hashtags korreliert werden, was es schwierig macht, eine aggregierte Suche durchzuführen. Im Gegensatz zu anderen Informationsquellen wie Benutzerprofilen oder Kommentaren enthält die mit Hashtags verbundene Daten oft mehr Redundanz, sodass in diesem Fall Rauschen herausgefiltert werden sollte.
  2. Zugriff auf Endpunkte. Instagram hat verschiedene Endpunkte, um auf Hashtag-Daten über die Instagram Graph API zuzugreifen. Einige dieser Endpunkte sind jedoch eingeschränkt, sodass Sie möglicherweise die richtigen Berechtigungen benötigen, um die erforderlichen Daten abzurufen. 
  3. Rate Limits. Hashtags erzeugen oft ein großes Volumen an Ergebnissen, das die zulässigen Grenzen überschreiten und zu IP-Adressbeschränkungen führen kann. Daher wird dringend empfohlen, APIs zu wählen, die integrierte IP-Rotation, automatische Regelung der Anfragefrequenz, integrierte CAPTCHA-Lösungen und Proxy-Management-Tools bieten, um die Einhaltung der Grenzwerte sicherzustellen. 

Wenn Sie nach einem Tool suchen, um Daten aus sozialen Medien zu sammeln, ist die Verwendung der Social Media API von Data365.co der klügste Schritt. Vereinbaren Sie einen Anruf mit unserem Support-Team und erhalten Sie die maßgeschneiderte Lösung, die am besten zu Ihren Geschäftsbedürfnissen passt. 

Instagram Hashtag Scraper: Verfügbare Online-Tools

Es gibt einige effiziente Möglichkeiten, Ihnen beim Scrapen von Daten aus sozialen Medien zu helfen. Aber welches sollten Sie wählen, um Ihre Geschäftsanforderungen vollständig zu erfüllen? Lassen Sie uns jedes Tool entdecken, damit Sie die richtige Wahl treffen können. 

No-Code-Scraper  

Die No-Code-Scraping-Tools wie Web-Scraper und Scraping-Erweiterungen bieten eine benutzerfreundliche und umfassende Oberfläche, sodass Sie keine Programmierkenntnisse benötigen, um sie zu verwenden. Es gibt jedoch Probleme wie das Abrufen alter Daten und Schwierigkeiten mit den sich entwickelnden Updates von Instagram, wenn Sie No-Code-Scraper verwenden. Ein weiteres Problem sind die begrenzten Möglichkeiten zum Abrufen von Daten, die Web-Scraper nur für das Sammeln einer kleinen Menge an Informationen nützlich machen.

Offizielle Twitter API  

Instagram hat ein eigenes natives Tool namens Graph API entwickelt. Dieses Instrument beseitigt alle Sorgen über die Legitimität der Datensammlung und bietet Zugang zu Echtzeitdaten und Konformität mit den neuesten Instagram-Updates. Dennoch sollten die Nutzer mindestens grundlegende Programmierkenntnisse haben, um die Graph API zu nutzen. Darüber hinaus macht der hohe Preis des Tools es unerschwinglich für Projekte mit begrenzten Budgets.  

Drittanbieter-API

Drittanbieter-APIs sind am vorteilhaftesten, wenn es um ihre Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit geht, Live-Datenfeeds zu erhalten. Wenn wir von einer so zuverlässigen und ausgeklügelten Lösung wie der Social Media API von Data365.co sprechen, erhalten Sie ein benutzerfreundliches Tool, das Sie ohne Programmierkenntnisse verwenden können. 

Das Produkt bietet auch Zugang zu Echtzeit-Öffentlichkeitsdaten und bietet eine Vielzahl von Anpassungsfunktionen, um Ihre Bedürfnisse bestmöglich zu erfüllen. Darüber hinaus können die Nutzer eine 14-tägige Testphase erhalten und haben sofortigen Live-Support im Falle von Schwierigkeiten. Nicht zuletzt können die Kunden den am besten geeigneten Abonnementplan wählen, um eine effiziente, aber erschwingliche Lösung zu erhalten.  Als verantwortungsvolle Datenabruflösung verlangt die Data365 Social Media API von den Kunden, dass sie Daten verantwortungsbewusst nutzen und die Datenschutzgesetze wie die DSGVO und andere einhalten. Verstöße können rechtliche Schritte, Sperren, Gebühren und andere Strafen nach sich ziehen.

Zusammenfassung: Die Zukunft der Hashtag-Scraper

Instagram-Hashtags werden zunehmend zentral dafür, wie Nutzer Inhalte entdecken, mit Marken interagieren und an sozialen Bewegungen teilnehmen. Während Hashtags sich ändern, bleiben sie immer der Schlüssel zur Beeinflussung des weiteren Verlaufs von Diskussionen online, sei es bei sozialen Bewegungen wie #MeToo oder Trends in Kryptowährungen wie #CryptoGiveaways. 

Für Unternehmen ist die Nutzung von Hashtag-Daten eine wesentliche Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, diese aufkommenden Trends zu überwachen, Meinungsführer zu finden und die öffentliche Stimmung auf Knopfdruck zu messen. Die vollständige Offenlegung von Hashtags gibt Einblicke in das Engagement des Publikums zu Themen und Kampagnen sowie in das, was im Trend liegt. Durch die Nutzung des Instagram Hashtag Scrapers wird die zukünftige Trenddetektion und andere Marketingverbesserungen für Unternehmen erreichbarer.

Wenn Sie also mit den neuesten Marketingstrategien Schritt halten und nur datengestützte Entscheidungen treffen möchten, erzielen Sie die besten Ergebnisse, indem Sie die Social Media API von Data365.co verwenden. Fordern Sie einen Anruf an und erhalten Sie jetzt Ihre kostenlose 14-tägige Testversion, um Ihr Bestes beim Abrufen von Social Media-Daten ohne Kosten zu versuchen!

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FAQ: Instagram Hashtag Scraper

Wie scrapen Sie Hashtags auf Instagram?

Um alle Fotos und Videos abzurufen, die mit einem bestimmten Hashtag verbunden sind, beginnen Sie mit der Verwendung des /ig_hashtag_search-Endpunkts. Sie müssen sowohl den gewünschten Hashtag als auch die ID des Instagram Business- oder Creator-Kontos, das die Anfrage stellt, einfügen. Dieser Algorithmus ist geeignet, wenn Sie die offizielle Instagram API verwenden.

Was ist der beste Instagram-Profil- und Hashtag-Scraper?

Während der offizielle Instagram-Scraper als die beste Wahl angesehen wird, hat er bestimmte Einschränkungen. Aus diesem Grund kann es vorteilhaft sein, Drittanbieter-Lösungen in Betracht zu ziehen, wie die von Data365.co angebotene.

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