Instagram Hashtag Scraper : que devez-vous savoir ?

Les hashtags ne sont pas simplement une technique permettant de baliser des publications sur Instagram. De la surveillance des sujets d'actualité à l'analyse du comportement des utilisateurs, les hashtags fournissent des informations précieuses pour l'amélioration de votre marketing. La seule chose à faire est de trouver le bon outil pour faciliter le grattage. À ce stade, les scrapers Web et les API entrent en jeu.

Dans cet article, nous expliquerons ce qu'est un scraper de hashtag Instagram et son fonctionnement, découvrirons les spécificités du scraping de hashtags, dévoilerons les outils en ligne les plus populaires de grattage de hashtag Instagram et explorerons l'avenir du grattage de hashtags.

Si vous souhaitez changer votre approche Instagram maintenant et pour toujours, l'API des réseaux sociaux de Data365.co peut faire de la récupération de données Instagram un jeu d'enfant. Demandez un appel auprès de notre support technique pour en savoir plus sur les opportunités que nous offrons à votre entreprise.

Qu'est-ce qu'un grattoir à hashtag Instagram et que mange-t-il ?

Un scraper de hashtag Instagram est un outil logiciel qui collecte des données sur les publications contenant des hashtags spécifiques utilisés sur Instagram. En termes simples, il « explore » la plateforme à la recherche d'informations concernant des mots clés ou des balises spécifiques afin d'aider les utilisateurs à suivre les tendances et l'activité, ainsi qu'à se faire une idée du marché cible.

Comme d'habitude, le processus de scraping comprend la collecte de données, l'analyse, le filtrage des informations, puis leur présentation dans n'importe quel format confortable pour des outils tels que CSV, Excel, JSON, etc. Par exemple, si vous choisissez de collecter des données au format JSON, voici un résultat approximatif que vous obtiendrez :

{
  "hashtag": "#fitness",
  "posts": [{
    "post_id": "12345",
    "username": "john_doe",
    "caption": "Morning workout grind 💪 #fitness #workout #gym",
    "likes": 150,
    "comments": 20,
    "shares": 5,
    "engagement_rate": 0.25,
    "date_posted": "2024-11-05",
    "media_url": "https://example.com/image123.jpg",
    "location": "New York, USA",
    "user_profile": {
      "username": "john_doe",
      "followers": 3500,
      "following": 180,
      "bio": "Fitness enthusiast | Personal trainer | Health & wellness advocate",
      "profile_url": "https://instagram.com/john_doe"
    }
  },
  

Comment utiliser les données des hashtags Instagram

L'utilisation de hashtags extraits d'Instagram a de nombreux objectifs, tels que l'amélioration de la notoriété de la marque, l'analyse des sentiments et même l'apprentissage automatique. En outre, ces données peuvent être utilisées dans les domaines les plus divers, en commençant par les marques de commerce électronique et les entreprises de science des données. Examinons des cas hypothétiques montrant comment différentes entreprises peuvent bénéficier de l'utilisation du scraper de hashtag Instagram.

Cas d'utilisation 1 : analyse des tendances pour une marque de mode

L'une des marques de mode avait besoin de rassembler des hashtags Instagram pour mieux comprendre son audience, connaître les tendances actuelles de la mode et accroître son engagement auprès des principaux influenceurs.
À ce stade, la marque a identifié les principaux hashtags qu'elle souhaitait suivre, tels que #OOTD (Outfit of the Day), #StreetStyle, #Fashionista, et les tags de type de produit tels que #SustainableFashion ou #VeganLeather.

En grattant ces hashtags, la marque peut déterminer quels styles, couleurs et types de tenues sont les plus populaires auprès des consommateurs.
En conséquence, la marque peut ensuite partir à la recherche d'influenceurs à fort engagement, puis les initier à un partenariat. En outre, ils ont commencé à produire du contenu tendance avec les derniers looks et ont lancé leur propre campagne avec un hashtag de marque.

Cas d'utilisation 2 : suivi des destinations pour la société Trip Advisory

Un conseiller en destinations qui souhaitait utiliser un outil de capture de hashtag Instagram pour suivre les tendances et analyser les sentiments, afin de bien comprendre quels sites sont les plus populaires et si les visiteurs les apprécient ou non.
L'entreprise a suivi des hashtags tels que #wanderlust #visitparis #exploreny #beachholiday et #travelgoals.

L'outil a également analysé la manière dont ces hashtags sont utilisés dans les publications des différentes régions du monde afin de comprendre les nouvelles tendances à venir et même les destinations révolutionnaires qui pourraient émerger. Ce scraper a également suivi le sentiment de base des publications des utilisateurs (positif, négatif ou neutre) en examinant les légendes des publications et leurs commentaires.

C'est ainsi que l'entreprise pourrait informer les utilisateurs des tendances actuelles en matière de voyages et améliorer leurs recommandations. Il a également fourni des promotions plus précises en annonçant des voyages vers les destinations les plus prisées.

Cas d'utilisation 3 : formation à la PNL pour la création de modèles d'IA

Une entreprise qui développe des modèles de PNL pour analyser les sentiments sur les réseaux sociaux a tiré parti de l'une des extensions de web scraping pour recueillir des informations sur l'opinion publique sur des sujets et des tendances spécifiques.
L'entreprise explore les publications Instagram à la recherche de hashtags spécifiques tels que #AI, #TechnologyTrends, #NeutralWorks, etc., afin d'obtenir de grands ensembles de données destinés à une formation visant à détecter les sentiments du public qui peuvent être analysés à partir des publications sur les réseaux sociaux.
Ce scraper permet également de suivre l'évolution de la fréquence des balises et capture le contexte lié à ces balises, par exemple les émotions révélées par les légendes ou les sujets auxquels les images sont associées.

L'entreprise a également suivi des hashtags sensibles tels que « MeToo », « ClimateChangeIsReal », etc. afin de former des modèles pour le ton, l'analyse des sentiments (positifs, négatifs, neutres) et la catégorisation des sujets.
Avec son aide, l'entreprise pourrait également détecter des tendances émergentes, des changements d'attitude ou des mouvements de tendance qui peuvent être introduits dans les systèmes d'IA pour obtenir des mises à jour en temps réel sur les tendances.
En conséquence, la société a créé des modèles d'IA améliorés capables d'analyser le sentiment des images et des légendes des publications, des commentaires et des hashtags sur Instagram. De cette manière, l'entreprise serait en mesure de suivre les sujets et les tendances d'actualité et d'appliquer ces données dans des domaines tels que les mouvements sociaux, la politique, la surveillance et la recherche, etc.

Comment scraper Instagram : détails du hashtag

Beaucoup de gens ne comprennent pas comment fonctionnent les scrapers de hashtag. Le scraping des hashtags Instagram implique la recherche de publications contenant un hashtag spécifique. Vous pouvez ensuite collecter des informations à partir de ces publications, telles que des légendes, des photographies, des likes, des commentaires, etc. Le scraping est la technique qui consiste à consulter constamment les pages de résultats de recherche afin d'obtenir des données pour des études ultérieures. Cependant, le scraping des hashtags a ses spécificités, nous trouvons donc pertinent d'en parler :

1. Volume de données. Les hashtags peuvent être utilisés à plusieurs reprises dans divers articles, ce qui signifie qu'il y aura une surcharge d'informations à trier. Les nouvelles tendances peuvent être mises en corrélation avec des centaines, voire des millions de hashtags, ce qui rend difficile toute recherche agrégée. Contrairement à d'autres sources d'informations telles que les profils ou les commentaires des utilisateurs, les données relatives aux hashtags sont souvent plus redondantes. Le bruit doit donc être filtré dans ce cas.
2. Accès aux terminaux. Instagram dispose de différents points de terminaison pour accéder aux données des hashtags via l'API Instagram Graph. Certains de ces points de terminaison sont néanmoins restreints, vous aurez peut-être besoin des autorisations appropriées pour récupérer les données requises.
3. Limites de taux. Les hashtags produisent souvent un volume important de résultats, qui peuvent dépasser les limites autorisées et entraîner des restrictions d'adresse IP. C'est pourquoi il est vivement recommandé de choisir des API qui fournissent une rotation IP intégrée, une régulation automatique de la fréquence des requêtes, une résolution CAPTCHA intégrée et des outils de gestion des proxys pour garantir le respect des taux limites.

Si vous recherchez un outil pour collecter des données à partir des réseaux sociaux, l'utilisation de l'API des réseaux sociaux de Data365.co est la solution la plus judicieuse. Planifier un appel avec notre équipe d'assistance et obtenez la solution personnalisée qui répond le mieux aux besoins de votre entreprise.

Instagram Hashtag Scraper : outils en ligne disponibles

Il existe quelques moyens efficaces de vous aider à extraire des données des réseaux sociaux. Mais lequel choisir pour satisfaire pleinement les exigences de votre entreprise ? Découvrons chaque outil pour faire le bon choix.

Grattoirs sans code

Les outils de scraping sans code tels que les web scrapers et les extensions de scraping offrent une interface conviviale et complète, vous n'avez donc pas besoin de compétences en codage pour les utiliser. Cependant, il existe des problèmes tels que l'obtention d'anciennes données et la difficulté à faire face à l'évolution des mises à jour d'Instagram lors de l'utilisation de scrapers sans code. Un autre problème concerne les possibilités limitées de récupération de données, qui font que les web scrapers ne sont efficaces que pour collecter une petite quantité d'informations.

API Twitter officielle

Instagram a créé son propre outil natif appelé Graph API. Cet instrument élimine tout souci quant à la légitimité de la collecte de données, en offrant un accès aux données en temps réel et la conformité aux dernières mises à jour d'Instagram. Néanmoins, les utilisateurs doivent avoir au moins des connaissances de base en matière de codage pour utiliser l'API Graph. De plus, le coût élevé de l'outil le rend inabordable à utiliser pour des projets dont les budgets sont limités.

API tierce

Les API tierces sont les plus avantageuses en termes d'évolutivité, de fiabilité et de capacité à obtenir des flux de données en direct. Si nous parlons d'une solution aussi fiable et sophistiquée que l'API Social Media de Data365.co, vous obtiendrez un outil facile à utiliser que vous pourrez utiliser sans aucune compétence en codage.

Le produit donne également accès à des données publiques en temps réel et propose un large éventail de fonctionnalités de personnalisation pour répondre au mieux à vos besoins. De plus, les utilisateurs peuvent bénéficier d'une période d'essai de 14 jours et bénéficier d'une assistance instantanée en direct en cas de difficulté. Enfin, les clients peuvent choisir le plan d'abonnement le plus adapté pour obtenir une solution efficace et abordable. En tant que solution de récupération de données responsable, l'API Data365 Social Media oblige les clients à utiliser les données de manière responsable et à se conformer aux lois sur la protection des données telles que le RGPD et d'autres. Les violations peuvent entraîner des poursuites judiciaires, des interdictions, des frais et d'autres sanctions.

En résumé : l'avenir des scrapers à hashtags

Les hashtags Instagram jouent un rôle de plus en plus central dans la façon dont les utilisateurs découvrent du contenu, interagissent avec les marques et participent à des mouvements sociaux. Bien que les hashtags changent, ils restent toujours essentiels pour influencer la suite des discussions en ligne, qu'il s'agisse de mouvements sociaux, tels que #MeToo, ou de tendances en matière de cryptomonnaies, comme #CryptoGiveaways.

Pour les entreprises, l'utilisation des données des hashtags est une fonctionnalité essentielle qui leur permet de suivre ces tendances émergentes, de trouver des leaders d'opinion et de mesurer l'humeur du public en appuyant simplement sur un bouton. La divulgation complète des hashtags donne des informations sur l'engagement du public sur les sujets et les campagnes, ainsi que sur les tendances. En tirant parti du hashtag scraper d'Instagram, la détection des tendances futures et d'autres améliorations marketing deviennent plus réalisables pour les entreprises.

Donc, si vous souhaitez suivre le rythme des dernières stratégies marketing et prendre des décisions uniquement fondées sur les données, obtenez les meilleurs résultats en utilisant l'API des réseaux sociaux de Data365.co. Demandez un appel et profitez dès maintenant de votre essai gratuit de 14 jours pour faire de votre mieux pour récupérer les données des réseaux sociaux sans aucun frais !