Data365 vs Apify : Une API de médias sociaux contre un marché de scrapers

Data365 et Apify aident tous deux les équipes à collecter des données publiques sur les réseaux sociaux, mais ils reposent sur des idées différentes. Data365 est une API unique pour les réseaux sociaux : une intégration, un système de crédits, et une équipe responsable de l'ensemble du pipeline à travers huit réseaux. 

Apify est une plateforme cloud surtout connue pour Apify Store, un marché où des milliers de scrapers, appelés Actors, sont publiés par Apify et des développeurs indépendants. Ci-dessous, nous comparons les approches pour voir comment chacune gère l'intégration, le support, les prix et les volumes d'échantillonnage. 

Vous voulez passer directement à la collecte de données sur les réseaux sociaux ? Planifiez un appel avec l'équipe de Data365 et commencez à récupérer dès maintenant.

Data365 vs Apify : Deux Approches Différentes des Données Sociales

La manière la plus simple de présenter cette comparaison : chez Data365, nous avons notre propre produit unifié, tandis qu'Apify fonctionne sur une plateforme avec un marché intégré. Les deux peuvent renvoyer des données publiques des réseaux sociaux sous forme de JSON structuré. Ce qui diffère, c'est le chemin vers ces données et qui est responsable de chaque étape en cours de route.

Data365 : une API conçue pour les réseaux sociaux

Data365 se concentre exclusivement sur les données des réseaux sociaux depuis 2018. Notre API des Réseaux Sociaux permet d'accéder aux données publiques via le même chemin d'intégration vers ces plateformes :

• Instagram
• Facebook
• X (Twitter)
• TikTok
• Reddit
• Threads
• Pinterest 
• et Telegram

Les données sont collectées en temps réel au moment de la demande plutôt que servies à partir d'un cache, vous recevez donc des informations fraîches et décidez quoi collecter, quand et à quelle fréquence. De plus, toutes vos opérations sont soutenues par une équipe technique experte qui maintient le produit. 

Apify : un marché d'Actors

Apify a au cœur de son activité l'Apify Store. Selon sa documentation, le Store contient des milliers d'Actors, et la plupart d'entre eux sont créés et maintenus par des développeurs de la communauté plutôt que par Apify lui-même. En plus des réseaux sociaux, les utilisateurs peuvent également récupérer des moteurs de recherche, des cartes, des plateformes de commerce électronique, etc.

Ce modèle de marché donne à Apify une large portée, mais apporte également de la complexité, car chaque scraper a son propre ensemble de fonctionnalités, de conditions d'utilisation et de coûts.

Pourquoi la différence est importante

Sur Apify, obtenir des données sociales commence par le choix d'un Actor, et chaque Actor vient avec ses propres entrées, sorties, prix et mainteneur. Un projet qui s'étend sur trois réseaux sociaux peut signifier évaluer et maintenir trois outils distincts. Avec Data365, le choix est fait une fois : un fournisseur, un ensemble de documentation et un support pour chaque réseau pris en charge.

Data365 vs Apify : Comparaison des fonctionnalités

Le tableau ci-dessous résume comment les deux approches diffèrent sur les facteurs les plus importants lorsque vous planifiez un pipeline de données récurrent.

Au fond, c'est une question de choix : avez-vous besoin d'accéder à un large éventail de sources web, ou souhaitez-vous un flux unique de données publiques provenant des réseaux sociaux ? La section suivante explique comment Data365 fonctionne, de l'appel initial au JSON final.

Comment fonctionne Data365

L'API de médias sociaux de Data365 est conçue pour les équipes qui ont besoin de données sociales intégrées dans leurs produits, tableaux de bord ou pipelines de recherche selon un calendrier régulier. En d'autres termes, pour les équipes qui nécessitent une connexion API unique avec un flux de récupération cohérent à travers les réseaux pris en charge.

Appel d'introduction avec un expert technique 

Après avoir planifié un appel, vous aurez une courte conversation avec notre équipe afin que nous puissions mieux comprendre les réseaux, les points de terminaison et les volumes dont vous avez besoin et proposer la meilleure offre. Ensuite, vous recevrez une clé API personnelle, des documents et une collection Postman pour tester les requêtes avant la production pendant un essai gratuit de 14 jours, sans carte de crédit requise.

Points de terminaison de données que nous prenons en charge

L'API de médias sociaux ne récupère que des informations publiques accessibles sans connexion. Cela peut inclure : 

• Profils : détails du compte public, nombre de followers et autres champs de profil pris en charge.
• Publications : texte, informations sur les médias disponibles, horodatages et compteurs d'engagement public.
• Commentaires : texte de commentaire accessible publiquement et champs associés, lorsque cela est pris en charge.
• Recherche : requêtes de mots-clés ou de hashtags pris en charge, avec des restrictions spécifiques au réseau.

Pour des informations plus détaillées, les clients peuvent consulter la documentation créée spécifiquement pour chaque réseau, car les champs varient selon le réseau et le point de terminaison. Cela aidera à définir plus précisément votre périmètre de collecte.

Un flux de récupération en trois étapes

Chaque réseau pris en charge suit la même logique de demande. Le flux de travail comporte trois étapes :

1. Démarrer la collecte : Une requête POST lance une tâche de collecte en utilisant un point de terminaison pris en charge pour votre réseau sélectionné.
2. Vérifier l'état. Envoyez une requête GET pour voir si la tâche de collecte est terminée.
3. Récupérer les résultats. Une requête GET finale renvoie un JSON structuré, avec des champs spécifiques au réseau là où les plateformes diffèrent.

Lorsque vous ajoutez un autre réseau pris en charge, vous pouvez réutiliser le flux de demande tout en adaptant ses paramètres et les champs retournés.

Support et personnalisation

Si vous avez des questions sur la configuration, l'intégration ou la disponibilité des données, vous pouvez toujours contacter notre équipe de support par email. Si les exigences de votre projet dépassent notre offre, vous pouvez également discuter des options de personnalisation disponibles. Tout ce qu'il vous faut est de remplir un court formulaire et de planifier un appel pour entrer en contact avec nos experts. 

Comment fonctionne Apify

Pour commencer un processus, déclenchez une exécution de scraper depuis la Console Apify, l'API, la CLI, un calendrier ou une intégration. Apify vérifie la demande, met l'exécution en file d'attente et l'exécute dans un environnement de calcul isolé. Le scraper lit ensuite son entrée JSON (qui inclut généralement des URL de départ, des limites et des règles d'extraction) et place les URL dans une file d'attente de requêtes persistante.

Ensuite, il tire une URL de la file d'attente, récupère la page et exécute une fonction JavaScript. Cette fonction filtre les champs souhaités et les renvoie sous forme d'enregistrements structurés. Si configuré, il recherche des liens correspondant aux modèles autorisés, ajoute les liens non visités à la file d'attente et continue la boucle jusqu'à ce que la file d'attente soit vide ou que les limites soient atteintes.

Les requêtes retournées sont ajoutées au jeu de données par défaut. Les résultats tels que les fichiers, HTML ou autres sorties non tabulaires peuvent être dirigés vers un magasin clé-valeur. Le jeu de données peut être consulté dans Apify, téléchargé au format JSON, CSV ou Excel, ou accessible de manière programmatique via l'API en utilisant l'ID du jeu de données.

Tarification de Data365 et Apify : Comment chaque modèle construit votre budget

La tarification est l'endroit où les deux approches divergent le plus. Data365 facture pour les données, mesurées en crédits. Apify facture en fonction de l'utilisation, et ce qui compte comme utilisation dépend de l'Actor que vous exécutez.

Data365 : une allocation mensuelle de crédits fixe

Chaque plan d'abonnement Data365 comprend une allocation mensuelle de crédits et un nombre défini de réseaux sociaux. Les plans sont :

• Basique : 300 €/mois pour 1 réseau social et 500 000 crédits
• Standard : 850 €/mois pour 3 réseaux sociaux et 1 000 000 crédits
• Personnalisé : tarification négociée pour jusqu'à 8 réseaux et jusqu'à 100 000 000 crédits

Les valeurs des crédits sont fixes par type de demande : 1 crédit/post, 5 crédits/post avec commentaires, 7 crédits/demande de recherche, et 9 crédits/profil. Pour estimer un budget, multipliez les enregistrements dont vous avez besoin par leur valeur en crédits et choisissez le plan qui couvre le total. Les coûts d'infrastructure ne sont pas facturés en tant qu'éléments séparés.

Apify : crédits d'abonnement plus tarification des Actors

Les plans payants d'Apify incluent une utilisation prépayée égale aux frais d'abonnement : Starter à 19 $/mois, Scale à 199 $, et Business à 999 $. Un plan gratuit inclut 5 $ d'utilisation mensuelle. La consommation au-delà du crédit inclus est facturée à l'utilisation, et le calcul est tarifé à partir de 0,20 $ par unité de calcul (CU) sur Starter à 0,13 $ sur Business.

La facture finale dépend également du modèle de tarification utilisé par l'Actor choisi :

Ce que cela signifie pour les prévisions

Avec les Actors payant par événement, les prévisions sont simples : multipliez les résultats par le prix de l'événement. Avec les Actors basés sur l'utilisation, la facture dépend de la durée d'exécution, de la mémoire utilisée et du trafic routé. Par exemple, une unité de calcul équivaut à 1 Go de RAM pendant une heure, et le trafic de proxy résidentiel coûte 8 $ par Go sur Starter. Avec Data365, l'estimation dépend uniquement des données que vous demandez.

Scénarios de Coût : Profils et Publications Instagram

Les chiffres rendent la différence concrète. Pour les deux scénarios ci-dessous, nous comparons Data365 avec l'Instagram Scraper d'Apify (apify/instagram-scraper), un acteur maintenu par Apify qui facture par résultat avec l'utilisation de la plateforme incluse. Son prix publié par 1 000 résultats est de 2,70 $ sur le plan Gratuit, 2,30 $ sur le plan Starter, 1,90 $ sur le plan Scale, et 1,50 $ sur le plan Business. 

Essai : 2 000 profils Instagram publics

Imaginez une équipe qui souhaite obtenir des informations de profil pour 2 000 comptes publics, sans publications ni commentaires, avant de s'engager auprès d'un fournisseur. Voici comment chaque option gratuite gère la tâche :

• Data365 : 2 000 profils × 9 crédits = 18 000 crédits.  Pendant la période d'essai gratuite de 14 jours, vous pouvez tester les données sur votre propre cas d'utilisation. L'étendue est convenue lors de l'appel d'introduction.
• Plan gratuit d'Apify : 2 000 résultats × 2,70 $ par 1 000 = 5,40 $. Cela dépasse le crédit mensuel de 5 $, donc compléter la tâche dans un cycle de facturation nécessite un plan payant.

Quoi qu'il en soit, ce petit test ne détermine que si les données conviennent à vos besoins. Une fois le projet en production, la question du coût se pose, comme dans le scénario suivant.

Pipeline mensuel : 400 000 publications Instagram publiques

Maintenant, la même équipe passe à la production et collecte 400 000 publications publiques par mois, sans commentaires. Le tableau montre la facture mensuelle estimée pour chaque option :

Le plan Basic de Data365 couvre l'ensemble de la charge de travail et laisse 100 000 crédits pour d'autres demandes sur le même réseau. La facture la plus basse d'Apify dans ce scénario, sur Scale, est de 760 $, dont 561 $ en dépassement. Étant donné que les prix sont dans des devises différentes, une comparaison en pourcentage dépendrait du taux de change, mais l'écart est clair : 300 € ne serait équivalent à 760 $ qu'à un taux supérieur à 2,53 $ par euro.

Data365 ou Apify : Lequel convient à votre projet ?

Les deux outils sont des choix légitimes, et le bon dépend de ce que votre équipe construit. Si les données des réseaux sociaux sont au cœur de votre produit ou de votre recherche, une API dédiée signifie généralement moins de maintenance et des coûts plus prévisibles. Si les réseaux sociaux ne sont qu'une source parmi des dizaines, une plateforme générale peut être un meilleur choix.

Choisissez Data365 si vous :

Le meilleur argument en faveur de Data365 est un pipeline récurrent construit autour des réseaux sociaux. Il convient aux équipes qui :

• collectent des données publiques d'Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, Reddit, Threads ou Pinterest de manière régulière
• demandent une intégration et une logique de requête uniques sur chaque réseau qu'elles utilisent
• préfèrent budgétiser par volume de données plutôt que par calcul, proxies et stockage
• apprécient le support direct de l'équipe qui gère l'API, y compris des points de terminaison personnalisés

Envisagez Apify si vous :

Le modèle de marché d'Apify fonctionne bien dans différentes circonstances. Il peut convenir aux équipes qui :

• ont besoin de données provenant de nombreuses sources non sociales, telles que des cartes, des moteurs de recherche ou des boutiques en ligne
• souhaitent construire, héberger et publier leurs propres scrapers
• effectuent de petites tâches occasionnelles qui s'inscrivent dans une allocation d'utilisation gratuite ou de niveau d'entrée

Prêt à tester Data365 pour votre propre cas d'utilisation ? Planifiez un appel avec nous pour commencer un essai gratuit de 14 jours.