
Autrefois considéré comme un phénomène éphémère pour les adolescents, TikTok a maintenu sa position parmi les plateformes de médias sociaux les plus populaires, avec un Taux de croissance de 215 % de la valeur de la marque. Cela en fait une marque de divertissement multimédia de grande valeur dans le monde entier, les spécialistes du marketing y consacrant plus de temps et d'argent.
Pourtant, la collecte manuelle des données est lente, limitée et inefficace, tandis que le facteur humain risque également de fausser les résultats. C'est pourquoi les équipes qui souhaitent élaborer leurs analyses et leurs stratégies sur des données pertinentes utilisent les API de scraping TikTok pour automatiser le processus. Des vidéos aux hashtags en passant par les commentaires et les profils, tout est facilement accessible via un seul outil. Ci-dessous, nous expliquons pourquoi les données TikTok sont un sujet d'intérêt et présentons les moyens les plus efficaces d'extraire les informations nécessaires.
Si vous recherchez des données publiques sur TikTok, Données 365 peut vous aider. Cet outil de récupération de données peut être utile à n'importe quel projet, qu'il soit commercial ou non commercial. Tu peux contactez notre responsable pour découvrir comment notre API peut vous être utile.
Qu'est-ce qu'un scraper TikTok et quelle est sa puissance ?
Cinq exaoctets d'informations ont été créés entre l'aube de la civilisation et 2003, mais cette quantité d'informations est désormais créée tous les deux jours.
Eric Schmidt, consultant technique chez Alphabet.
Les scrapers TikTok collectent des données depuis TikTok ou, en d'autres termes, automatisent le processus de collecte d'informations publiques à partir de la plateforme en définissant des paramètres préalablement définis. Le type de données extraites comprend généralement hashtags tendance, données de profil utilisateur (nombre d'abonnés, descriptions biographiques, photos de profil), indicateurs d'engagement, détails du contenu vidéo, et même partage et commentaires.
Il existe de nombreuses raisons de récupérer les données TikTok si vous êtes propriétaire d'une entreprise, car 1,8 milliard les gens chantent, jouent, dansent et font des achats sur TikTok en 2025. Compte tenu de ce chiffre, il est presque impossible d'imaginer la quantité de données générée quotidiennement. Et qu'en est-il de la collecte et du filtrage de toutes ces informations ? Manuellement ? Mission impossible. C'est la raison même pour laquelle les scrapers TikTok existent.

Les scrapers de données TikTok aident les entreprises et les projets non commerciaux à éviter les pièges qui se situent généralement entre l'obtention de données brutes et l'amélioration de leur stratégie. Faisant le pont entre ces deux processus commerciaux importants, les scrapers TikTok permettent à un projet de s'adapter rapidement aux nouvelles tendances, d'élaborer des stratégies et, par conséquent, de prospérer dans ses domaines respectifs.
Voici quelques exemples de la manière dont les scrapers TikTok peuvent bénéficier aux projets en fournissant un accès plus facile aux données accessibles au public telles que les hashtags, les profils d'utilisateurs, les statistiques vidéo et les commentaires.
- Repérage des tendances : Les entreprises peuvent découvrir les tendances et prévoir les demandes du marché en surveillant les hashtags. Par exemple, par cherchant et en suivant quelque chose comme #TikTokMadeMeBuyIt, une plateforme de commerce électronique peut surveiller quelle nouvelle catégorie de produits prend son essor et ajuster son inventaire en conséquence.
- Marketing d'influence : Les entreprises qui essaient de comprendre quel type de contenu leur convient le mieux utilisent le scraping TikTok pour examiner les indicateurs des influenceurs (taux d'engagement, données démographiques des abonnés et performances du contenu). Ces données aident les marques et les influenceurs à atteindre le même objectif dans le cadre de leurs stratégies.
- Veille concurrentielle : Les outils de scraping sont pratiques lorsque les entreprises souhaitent suivre ce que font les autres concurrents sur TikTok, par exemple, pour voir quels types de contenu ou de campagnes fonctionnent bien et combler les lacunes du marché. Par exemple, un détaillant de mode pourrait fournir une analyse de la concurrence et étudier comment des hashtags tels que #OOTD (Outfit of the Day) sont utilisés pour développer sa propre stratégie sur les réseaux sociaux.
- Feedback sur le produit : Les commentaires sont la source de commentaires non filtrés des clients et les scrapers TikTok peuvent aider à les collecter. Par exemple, une marque de cosmétiques trouve une vidéo de critique de CoryxKenshin pour l'un de ses produits qui devient virale. À l'aide d'un scraper TikTok, ils peuvent consulter les commentaires pour trouver de nouvelles façons de présenter leur produit.
- Apprentissage par IA : Une start-up technologique peut utiliser le scraping TikTok pour rassembler des vidéos et des hashtags TikTok tendance afin de former des modèles à prédire les tendances à venir et à comprendre le comportement du public. Récemment, l'IA pourrait détecter des préférences croissantes, telles que les tons pastel ou les vêtements surdimensionnés, des informations que les détaillants peuvent utiliser pour garder une longueur d'avance sur la concurrence.
C'est le meilleur moment pour découvrir quels outils sont disponibles pour la collecte de données TikTok et lequel vous convient le mieux.
TikTok Scraper Online pour la collecte de données sans code
TikTok Scraper Online (extension) propose une approche sans code et adaptée aux débutants pour ceux qui ont besoin d'un accès rapide aux données. Veuillez noter que même si les utilisateurs n'ont pas besoin de connaissances approfondies en matière de codage, ils peuvent avoir besoin de comprendre les configurations de base ou les flux de travail pour obtenir des résultats optimaux.
Les scrapers TikTok en ligne possèdent des interfaces simples qui les rendent utilisables par des non-développeurs et conviennent aux entreprises qui souhaitent collecter des données à petite échelle avec peu de configuration. Les utilisateurs ont la possibilité d'extraire ces informations en quelques clics, notamment les hashtags tendances, les statistiques d'engagement des utilisateurs et les statistiques sur les vidéos.
Les scrapers en ligne offrent certes de nombreuses opportunités, mais ils présentent également certaines limites :
- Ils sont peu coûteux et permettent de collecter rapidement des données, mais la quantité de données qu'ils peuvent traiter n'est généralement pas suffisante pour les grands projets.
- En outre, les données récupérées peuvent devoir être soumises à un filtrage supplémentaire pour supprimer toutes les données inutiles ou incomplètes, ce qui ajoute une autre étape au processus.
Néanmoins, les scrapers en ligne continuent de constituer des ressources utiles pour les entreprises et les utilisateurs ordinaires qui ont besoin d'une méthode de collecte de données peu coûteuse, facilement accessible et rapide, lorsque l'exactitude ou la quantité des informations ne sont pas l'objectif principal.
TikTok Scraper Python : développement de solutions personnalisées
Si vous êtes un développeur qui souhaite créer un scraper de données TikTok personnalisé, Python est l'un des meilleurs langages à utiliser. Il est facile à apprendre et très flexible. Cependant, le principal avantage réside dans un large éventail de bibliothèques puissantes spécialement conçues pour le web scraping. Python vous permet de créer des scrapers très ciblés pour extraire exactement les données dont vous avez besoin, qu'il s'agisse de suivre les hashtags les plus populaires, d'analyser l'activité des utilisateurs ou d'étudier d'autres indicateurs de la plateforme.
L'API TikTok Scraper qui fonctionne réellement à grande échelle
Les données sont comme des déchets. Vous feriez mieux de savoir ce que vous allez en faire avant de les collecter.
Mark Twain
Trouver une API de scraper TikTok capable de gérer de gros volumes de contenu, de rester à jour et d'éviter de nombreuses restrictions de la plateforme n'est pas une tâche facile. Les grattoirs traditionnels tombent souvent en panne sous toutes ces pressions. C'est là que l'API entre en jeu.
Les API constituent un moyen efficace de collecter des informations telles que les profils des utilisateurs, les statistiques vidéo, les hashtags les plus populaires, etc., sans avoir à écrire du code personnalisé, à configurer et à gérer en permanence votre propre scraper.
Ils sont conçus pour fournir des données dans des formats faciles à analyser tels que JSON ou CSV, ce qui les rend plus efficaces que les scrapers Web traditionnels. Contrairement aux scrapers, qui nécessitent souvent un nettoyage supplémentaire, les API structurent les données pour une utilisation immédiate afin que vous puissiez passer directement à l'analyse. De plus, les résultats des API sont généralement compatibles avec les tableaux de bord, les plateformes d'analyse et les outils de business intelligence. Ils sont également hautement personnalisables, permettant aux utilisateurs de demander uniquement les données spécifiques dont ils ont besoin, telles que des hashtags de niche, des tendances régionales ou des statistiques d'influence.
Parmi les options disponibles, la version officielle API TikTok constitue un point d'entrée fiable, permettant aux développeurs d'accéder à des types de données sélectionnés. Cependant, tout n'est pas si simple :
- L'API TikTok impose des limites de débit strictes, et des limites de demandes journalières/horaires sont également en place, ce qui rend vos recherches encore plus difficiles, en particulier compte tenu de la quantité de nouveau contenu publié quotidiennement.
- L'accès au niveau gratuit est limité, tandis qu'une utilisation plus élevée nécessite l'approbation de l'entreprise. Un essai routier à grande échelle pour s'assurer que l'outil sera réellement utile n'est pas possible.
- L'API Business de TikTok prend en charge l'analyse des hashtags mais n'autorise pas explicitement les recherches en texte libre pour les comptes non professionnels.
La bonne nouvelle est que l'API officielle de TikTok n'est pas la seule option. Plusieurs autres solutions sont proposées.
L'API Data365 est un puissant outil tiers qui fournit un accès en temps réel aux données TikTok à grande échelle, quelle que soit la taille ou la complexité de votre demande. Construit sur un framework évolutif automatique, il gère facilement de gros volumes et vous aide à collecter des données accessibles au public en quelques minutes en fonction de vos demandes. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de déterminer les données à extraire et celles sur lesquelles se concentrer, tout en préservant la fiabilité, la pertinence et l'actualité.
Examinons de plus près les avantages que peut apporter Data365 à l'aide d'un exemple d'agence de marketing. Travaillant dans un créneau concurrentiel, ils ont besoin de données pour bien faire leur travail. Ils peuvent utiliser l'API Data365 pour leurs clients afin de surveiller les campagnes d'influence en extrayant des indicateurs attrayants tels que les vues, les likes et les partages, ainsi qu'en suivant les hashtags associés. Les données brutes collectées peuvent être utilisées par l'agence pour une analyse plus approfondie et la génération de rapports d'engagement détaillés. Ces informations permettent à l'agence d'affiner ses futures campagnes, de maximiser le retour sur investissement et de garder une longueur d'avance sur les tendances, le tout sans avoir besoin d'expertise technique.
Pour plus d'informations sur Data365 et ses fonctionnalités, contactez notre équipe d'assistance.
Comment les scrapers de données TikTok façonnent-ils les stratégies de contenu et le marketing modernes
Sans données, vous n'êtes qu'une autre personne qui a une opinion.
William Edwards Deming
Le scraping de TikTok change la façon dont les entreprises, les chercheurs et les organisations envisagent les tendances, interagissent avec le public et innovent. Il permet un marketing plus intelligent, soutient les initiatives non commerciales et opère même des changements culturels sur la base d'informations extraites en temps réel.
Les scrapers et les API rompent avec l'intuition traditionnelle, et comme de plus en plus de décisions sont motivées par les données, les industries sont obligées de réorienter leur façon de penser pour adopter un état d'esprit axé sur les données. Des outils tels que Données 365 faciliter virtuellement cette transition grâce à des solutions évolutives en temps réel permettant de tirer le meilleur parti des données. La question qui se pose maintenant est la suivante : êtes-vous prêt à accepter cette force qui change votre vie ? Si oui, alors remplissez le formulaire pour commencer avec une période d'essai gratuite de 14 jours et/ou obtenez des réponses à toutes vos questions.
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