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Data365とApifyはどちらもチームが公共のソーシャルメディアデータを収集するのを支援しますが、異なるアイデアに基づいて構築されています。Data365は単一のソーシャルメディアAPIです:1つの統合、1つのクレジットシステム、そして8つのネットワーク全体にわたるパイプラインを担当する1つのチームがあります。
Apifyは、Apify Storeで知られるクラウドプラットフォームで、ここでは数千のスクレイパー(アクターと呼ばれる)がApifyと独立した開発者によって公開されています。以下では、各アプローチを比較し、統合、サポート、価格設定、サンプル収集量の取り扱いについて見ていきます。
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Data365とApify:ソーシャルデータへの二つの異なるアプローチ
この比較を最もシンプルに表現すると、Data365では独自の統合製品を提供しているのに対し、Apifyはその上にマーケットプレイスを持つプラットフォームを運営しています。どちらも公開されているソーシャルメディアデータを構造化されたJSON形式で返すことができますが、データへのアクセス方法や各ステップの責任者が異なります。
Data365:ソーシャルメディア向けに構築された一つのAPI
Data365は2018年からソーシャルメディアデータに特化しています。当社のソーシャルメディアAPIは、以下のプラットフォームへの同一の統合経路を通じて公開データへのアクセスを提供します:
データはリクエストの瞬間にライブで収集されるため、キャッシュから提供されるのではなく、新鮮な情報を受け取ることができ、何を、いつ、どのくらいの頻度で収集するかを決定できます。さらに、すべての操作は製品を維持する専門的な技術チームによってサポートされています。
Apify:アクターのマーケットプレイス
Apifyの中心にはApify Storeがあります。そのドキュメントによれば、Storeには数千のアクターがあり、そのほとんどはApify自身ではなく、コミュニティの開発者によって作成および維持されています。ソーシャルネットワークに加えて、ユーザーは検索エンジン、地図、eコマースプラットフォームなども取得できます。
このマーケットプレイスモデルはApifyに幅広さをもたらしますが、各スクレイパーには独自の機能、利用条件、コストがあるため、複雑さも伴います。

なぜこの違いが重要なのか
Apifyでは、ソーシャルデータを取得するにはアクターを選択することから始まり、各アクターには独自の入力、出力、価格、メンテイナーがあります。三つのソーシャルネットワークにまたがるプロジェクトは、三つの異なるツールを評価し、維持することを意味するかもしれません。一方、Data365では、選択は一度だけ行われます:一つのプロバイダー、一つのドキュメントセット、そしてすべてのサポートされているネットワークに対する一つのサポートです。
Data365とApifyの機能比較
以下の表は、定期的なデータパイプラインを計画する際に最も重要な要素における両アプローチの違いをまとめています。
| 要素 | Data365 | Apify |
|---|---|---|
| 主な焦点 | 1つのAPIを通じた公開ソーシャルメディアデータ | Actorsを使用したウェブデータ収集と自動化のためのクラウドプラットフォーム |
| ネットワークカバレッジ | Instagram、Facebook、Threads、X (Twitter)、TikTok、Reddit、Pinterest、Telegram | 利用可能なActorsに依存; ソーシャルネットワークや検索、地図、eコマースなどの他のソースをカバー |
| ホスティングとインフラ | 収集インフラと技術的負担を運営 | ApifyがActorsをホストし実行; インフラコストはActorの価格に含まれる場合や別途請求される場合がある |
| 統合設定 | 初回の電話後にAPIキー、ドキュメント、Postmanコレクションを提供 | Actorを選択し、その入力を設定し、プラットフォームまたはAPIを通じて実行 |
| 取得ワークフロー | タスクを提出し、そのステータスを確認し、構造化されたJSONを取得; 複数のタスクが並行して実行され、パフォーマンスが向上 | Actorを開始し、その結果を取得; 同期および非同期APIオプションが利用可能 |
| ソース間の作業 | ネットワーク特有のフィールドを持つ一貫したAPI構造 | Actorごとに異なる |
| サポート | セットアップ、統合、カスタマイズに関するメールサポート | 無料プランでのコミュニティサポート、スタータープランでのチャット、スケールプランでの優先チャット、ビジネスプランでのアカウントマネージャー |
| カスタマイズ | 追加のデータ要件やカスタムエンドポイントについてチームと相談 | 既存のActorsを設定するか、自分自身で開発 |
| 予算計画 | 要求されたデータのクレジットを計算し、月間の許容量を選択 | Actorの価格モデルを確認し、イベント料金や別途請求されるリソースを見積もる |
| 最適な対象 | 定期的な公開ソーシャルデータパイプラインを構築するチーム | さまざまなウェブソースを必要とするチーム |
本質的には、選択の問題です: 幅広いウェブソースへのアクセスが必要ですか、それともソーシャルメディアからの公開データの単一のストリームが欲しいですか?次のセクションでは、初回の電話から最終的なJSONまで、Data365の動作について説明します。
Data365の仕組み
Data365のソーシャルメディアAPIは、定期的に製品、ダッシュボード、またはリサーチパイプラインにソーシャルデータを流し込む必要があるチームのために構築されています。言い換えれば、サポートされているネットワーク全体で一貫した取得ワークフローを持つ単一のAPI接続が必要なチームのためのものです。
技術専門家との初回コール
コールの計画を立てた後、私たちのチームと短い会話を行い、必要なネットワーク、エンドポイント、およびボリュームをよりよく理解し、最適な提案を考えます。その後、個別のAPIキー、ドキュメント、および本番前にリクエストをテストするためのPostmanコレクションを14日間の無料トライアルで受け取ります。クレジットカードは不要です。
サポートしているデータエンドポイント
ソーシャルメディアAPIは、サインインせずにアクセスできる公開情報のみを取得します。これには以下が含まれる場合があります:
- プロフィール: 公開アカウントの詳細、フォロワー数、およびその他のサポートされているプロフィールフィールド。
- 投稿: テキスト、利用可能なメディア情報、タイムスタンプ、および公開エンゲージメントカウンター。
- コメント: 公開されているコメントテキストおよび関連フィールド(サポートされている場合)。
- 検索: サポートされているキーワードまたはハッシュタグクエリ、ネットワーク固有の制限付き。
より詳細な情報については、クライアントは各ネットワーク専用に作成されたドキュメントを確認できます。フィールドはネットワークやエンドポイントによって異なるため、コレクションの範囲をより正確に定義するのに役立ちます。
三段階の取得ワークフロー
すべてのサポートされているネットワークは、同じリクエストロジックに従います。ワークフローは三つのステップで構成されています:
- コレクションの開始: POSTリクエストが、選択したネットワークに対してサポートされているエンドポイントを使用してコレクションタスクを開始します。
- ステータスの確認。 GETリクエストを送信して、コレクションタスクが完了しているかどうかを確認します。
- 結果の取得。 最終的なGETリクエストが、プラットフォームごとに異なるネットワーク固有のフィールドを含む構造化されたJSONを返します。
別のサポートされているネットワークを追加すると、リクエストワークフローを再利用し、パラメータや返されるフィールドを調整できます。

サポートとカスタマイズ
セットアップ、統合、またはデータの可用性について質問がある場合は、常にサポートチームにメールでお問い合わせいただけます。プロジェクトの要件が私たちの提案を超える場合は、利用可能なカスタマイズオプションについても相談できます。必要なのは、短いフォームに記入し、専門家と連絡を取るためのコールをスケジュールすることだけです。
Apifyの仕組み
プロセスを開始するには、Apify Console、API、CLI、スケジュール、または統合からスクレイパーの実行をトリガーします。Apifyはリクエストを確認し、実行をキューに追加し、隔離された計算環境で実行します。スクレイパーはその後、JSON入力を読み込みます(通常、開始URL、制限、抽出ルールが含まれます)そして、URLを永続的なリクエストキューに追加します。
次に、キューからURLを取得し、ページを取得し、JavaScript関数を実行します。その関数は必要なフィールドをフィルタリングし、構造化されたレコードとして返します。設定されている場合、許可されたパターンに一致するリンクを検索し、未訪問のリンクをキューに戻し、キューが空になるか制限に達するまでループを続けます。
返されたリクエストはデフォルトのデータセットに追加されます。ファイル、HTML、またはその他の非表形式出力などの結果は、キー・バリュー・ストアに送信できます。データセットはApifyで表示でき、JSON、CSV、またはExcelとしてダウンロードでき、またはデータセットIDを使用してAPI経由でプログラム的にアクセスできます。
Data365とApifyの価格設定: 各モデルが予算に与える影響
価格設定は、2つのアプローチが最も異なる部分です。Data365はデータに対してクレジットで料金を請求します。一方、Apifyは使用量に対して料金を請求し、使用量は実行するActorによって異なります。
Data365: 固定の月額クレジット枠
各Data365 サブスクリプションプランには、月額クレジット枠と設定されたソーシャルネットワークの数が含まれています。プランは以下の通りです:
- 基本プラン: €300/月で1つのソーシャルネットワークと500,000クレジット
- スタンダードプラン: €850/月で3つのソーシャルネットワークと1,000,000クレジット
- カスタムプラン: 最大8つのネットワークと最大100,000,000クレジットに対する交渉価格
クレジットの価値はリクエストタイプごとに固定されています: 1クレジット/投稿、5クレジット/コメント付き投稿、7クレジット/検索リクエスト、9クレジット/プロフィール。予算を見積もるには、必要なレコード数にそのクレジット価値を掛けて、合計をカバーするプランを選択します。インフラコストは別途項目として請求されません。
Apify: サブスクリプションクレジットとActor料金
Apifyの有料プランには、サブスクリプション料金に等しい前払いの使用量が含まれています: スターターは月額$19、スケールは$199、ビジネスは$999です。無料プランには月額$5の使用量が含まれています。含まれているクレジットを超えた消費は従量課金制で請求され、コンピュートはスターターで$0.20からビジネスで$0.13の価格で提供されます。
最終的な請求額は、選択したActorが使用する3つの価格モデルのいずれかによっても異なります:
| 価格モデル | 支払う内容 |
|---|---|
| イベントごとに支払い | 定義されたイベント、例えば返された結果 |
| 使用量に応じて支払い | 消費されたプラットフォームリソース: コンピュート、プロキシ、ストレージ |
| イベント + 使用量に応じて支払い | 定義されたイベントとプラットフォームリソース |
予測に与える影響
イベントごとに支払うActorの場合、予測は簡単です: 結果にイベント価格を掛けます。使用量ベースのActorの場合、請求額は実行時間、使用するメモリ量、ルーティングするトラフィック量によって異なります。例えば、1つのコンピュートユニットは1時間あたり1GBのRAMに相当し、住宅用プロキシトラフィックはスターターで$8/GBのコストがかかります。Data365では、見積もりはリクエストするデータのみに依存します。
コストシナリオ:Instagramプロファイルと投稿
数字は違いを具体的に示します。以下の2つのシナリオでは、Data365とApifyのInstagram Scraper(apify/instagram-scraper)を比較します。これは、結果ごとに料金が発生し、プラットフォームの使用が含まれるApifyが管理するアクターです。1,000結果あたりの公表価格は、Freeプランで$2.70、Starterプランで$2.30、Scaleプランで$1.90、Businessプランで$1.50です。
トライアル実行:2,000の公開Instagramプロファイル
プロバイダーにコミットする前に、2,000の公開アカウントのプロファイル情報を、投稿やコメントなしで取得したいチームを想像してください。各無料オプションがこのタスクをどのように処理するかは以下の通りです:
- Data365: 2,000プロファイル × 9クレジット = 18,000クレジット. 14日間の無料トライアル中に、自分のユースケースでデータをテストできます。範囲は初回の電話で合意されます。
- Apify Freeプラン: 2,000結果 × $2.70(1,000あたり) = $5.40。これは月額$5のクレジットを超えるため、1つの請求サイクル内でタスクを完了するには有料プランが必要です。
いずれにせよ、この小さなテストはデータが目的に適しているかどうかを判断するだけです。プロジェクトが本稼働に入ると、次のシナリオのようにコストの問題が浮上します。
月次パイプライン:400,000の公開Instagram投稿
同じチームが本稼働に移行し、コメントなしで毎月400,000の公開投稿を収集します。以下の表は、各オプションの推定月額請求書を示しています:
| オプション | 月額サブスクリプション | 消費量 | 推定月額請求書 |
|---|---|---|---|
| Data365 Basic | €300 | 400,000投稿 × 1クレジット = 500,000クレジット中の400,000 | €300 |
| Apify Starter | $19 | 400 × $2.30 = $920; $901は含まれたクレジットを超えています | $920 |
| Apify Scale | $199 | 400 × $1.90 = $760; $561は含まれたクレジットを超えています | $760 |
| Apify Business | $999 | 400 × $1.50 = $600、含まれたクレジット内 | $999 |
Data365のBasicプランは、全体の作業負荷をカバーし、同じネットワーク上の他のリクエストに対して100,000クレジットを残します。このシナリオにおけるApifyの最低請求額は、Scaleプランで$760であり、そのうち$561は超過料金です。価格が異なる通貨で表示されているため、パーセンテージ比較は為替レートに依存しますが、ギャップは明確です:€300は、1ユーロあたり$2.53を超えるレートでのみ$760に相当します。
Data365 または Apify: あなたのプロジェクトに適しているのはどちらですか?
どちらのツールも正当な選択肢であり、適切なものはあなたのチームが構築しているものによります。ソーシャルメディアデータがあなたの製品や研究の中心である場合、専用のAPIは通常、メンテナンスが少なく、コストがより予測可能であることを意味します。ソーシャルメディアが数十の情報源の一つである場合、一般的なプラットフォームの方が適しているかもしれません。
Data365を選ぶべき場合:
Data365の最も強力なケースは、ソーシャルネットワークを中心に構築された定期的なパイプラインです。これは、以下のようなチームに適しています:
- Instagram、Facebook、X (Twitter)、TikTok、Reddit、Threads、またはPinterestから定期的に公開データを収集する
- 使用するすべてのネットワークで一つの統合と一つのリクエストロジックを望む
- コンピュート、プロキシ、ストレージではなく、データ量による予算を好む
- カスタムエンドポイントを含むAPIを運営するチームからの直接サポートを重視する
Apifyを検討すべき場合:
Apifyのマーケットプレイスモデルは、さまざまな状況でうまく機能します。これは、以下のようなチームに適しているかもしれません:
- 地図、検索エンジン、またはオンラインストアなど、多くの非ソーシャルソースからデータが必要な場合
- 自分自身のスクレイパーを構築、ホスト、公開したい場合
- 無料またはエントリーレベルの使用許可内で収まる小規模な偶発的なジョブを実行する場合
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