Wie Buzztech mit der Data365-API die Kosten für Social-Media-Daten senkte
Firma:
Branche:
Zuhören in den sozialen Medien
Standort:
Italien
Ein kurzer Blick auf Buzztech
Buzztech ist ein globales Unternehmen für soziale Intelligenz, das mit einigen der anspruchsvollsten Kunden der Welt zusammenarbeitet, darunter Forschungseinrichtungen, Regierungsbehörden und Unternehmensmarken. Your Specialty? Transform Online Conversations in echtzeit by Advanced Brand Monitoring, Stimmungstracking and target group analysis to clear knowledge.
Mit über 13 Jahren Erfahrung in diesem Bereich hat Buzztech Hunderte von Projekten in Branchen wie Pharma, FMCG, Reisen und Unternehmensangelegenheiten durchgeführt. Your tools monitoring digital platforms in wide range and help customers (both B2C and B2B customers), including following public opinion, behavior to understanding and performance vergleich — all about anpassbare, aussagekräftige Dashboards.Hinter der Anfrage:
Was passiert, wenn eine globale Social-Intelligence-Plattform bessere Daten benötigt, aber ohne die Rechnung in Unternehmensgröße?
Buzztech, ein globales Social Media Intelligence-Unternehmen, hat diese Schuhe ausprobiert. Sie benötigen bessere Daten, schneller und ohne steigende Kosten. The Data365-api was your away.
Ich sage noch mehr, Data365.co hat Buzztech nicht nur geholfen, die Ziele zu erreichen, sondern auch die Kosten zu senken.
Wie und wie viel? Lass' uns einfach auf die Details eingehen und bis zum Ende lesen.
Buzztechs challenge: When the data stapel to his limit (and his budget)
Als Buzztech wuchs, war klar, dass ihre Datenpipeline mehr Leistung benötigte — nicht weil sie kaputt waren, sondern weil der Einsatz (und die Erwartungen) immer weiter stiegen.
Bei der Skalierung geht es nicht nur um Volumen — es geht um Präzision, Geschwindigkeit und darum, neue Anforderungen gerecht zu werden, ohne den Flow zu unterbrechen.
Folgendes stand im Weg:
- Eingeschränkte Daten: existing sources bot only pre-works or stichprobendata, was the depth of analysis and adaptation einschränkte;
- Explodierende Kosten: Da man sich auf teure Drittanbieter verlassen hat, war es schwierig, zu skalieren, ohne die Margen zu schmälern;
- Langsame Entdeckung: ohne Echtzeitzugriff auf aktuelle Inhalte waren zeitnahe Benachrichtigungen und Erkenntnisse schwer zu garantieren;
- Lücken bei der Sprachfilterung: The operation multi-language target groups required genauere Filter, as their tools can offer;
- Blinde Flecken im Engagement: Die Kunden wollten verfolgen, wie sich das Engagement im Lauf der Zeit entwickelt hat, aber die vorhandenen Tools waren nicht dafür konzipiert.
Buzztech probierte mehrere Anbieter und Lösungsansätze aus, aber jede Option war unzureichend: entweder zu teuer, zu begrenzt oder zu langsam. Vor allem, wenn es darum geht, qualitativ hochwertige Konversationen in B2B-Nichenmärkten zu erfassen.
Der Ausweg = Buzztech + Data365 API: Von hohen Kosten zu hoher Präzision
Nach dem Test mehrerer Anbieter entschied sich Buzztech für die Integration von Data365-API für soziale Medien. This integration was not only a further anbieterwechsel. It has their data workflow from inside new designer.
Im Gegensatz zu zwischengespeicherten oder gefilterten Datensätzen bietet die Data365-API Echtzeitzugriff auf öffentliche Social-Media-Rohdaten, die genau im Moment erfasst werden, in dem eine Anfrage gestellt wird. This means that Buzztech content and engagement data can abrufen, as they published on the social media platforms. Keine Vorverarbeitung. Keine veralteten Datensätze. Einfach sauberer, originaler Inhalt genau so, wie er veröffentlicht wurde.
The extended search and questions with several key words makes simple, just the correct questions in the correct languages without noise. Durch die präzise Sprachfilterung wurde das globale Zielgruppen-Tracking schärfer und schneller.
The credit based Price model gab Buzztech eine bessere Kontrolle über Nutzung und Ausgaben. Keine Pauschalabonnements, keine weiteren Gebühren — nur eine klare Abstimmung zwischen ihnen, was sie brauchen, und sie, wofür sie bezahlt haben.
Mit diesen Upgrades skalierte Buzztech schneller, lieferte schneller Benachrichtigungen und gab den Unternehmenskunden in Echtzeit ein klareres Bild davon, was das Publikum sagte.
Was hat sich nach der Integration geändert oder Ergebnisse, die skaliert haben (und sich ausgezahlt)
Durch das Hinzufügen der Data365-API wurde nicht nur der Buzztech-Stack aktualisiert, sondern auch deren Entwicklung geändert (was nichts über messbare Ergebnisse aussagt):
- Reduzierung der Datenerfassungskosten um 30% dank direktem API-Zugriff in Echtzeit;
- Breitere Datenabdeckung auf wichtigen sozialen Plattformen, die alle über eine einzige API zugänglich sind;
- Quick alarm and reaction times für Markenwähnungen und Publikumsspitzen;
- Höhere Kundenbindung angetrieben durch stärkere, genauere Erkenntnisse;
- Keine Deckungslücken mehr Das heißt, nichts Wichtiges fällt durch das Raster.
Willst du sehen, wie das in deinem Stack aussehen könnte? Kontaktiere unser Team, we show you, how Data365 Your platform to avoid not additional ausgaben.
Müssen Sie Daten aus sozialen Netzwerken extrahieren?
Fordern Sie eine kostenlose Testversion der Data365-API zum Extrahieren von Daten an
5 soziale Netzwerke an einem Ort
Faire Preisgestaltung
Live-Unterstützung
Detaillierte API-Dokumentation
Umfassende Daten in beliebigem Umfang
Keine Ausfallzeiten, Verfügbarkeit von mindestens 99%
Verwandte Fälle
Verwendung der Data365-API zur Bekämpfung der Manipulation sozialer Medien
Lesen Sie die Fallstudie, um herauszufinden, wie die Data365-API dem Data-Science-Unternehmen dabei geholfen hat, die Manipulation sozialer Medien zu bekämpfen, indem es riesige Mengen öffentlicher Daten zur weiteren Untersuchung ausnutzte. Überprüfen Sie die Details im Beitrag
Business Intelligence und Social Media-Analytik
Kanada
Wie helfen Data 365 Social Media APIs bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Stimmungsanalyse
Wie helfen Data 365 Social Media APIs bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Stimmungsanalyse
Textanalyse und Medienbeobachtung
Ungarn