BuzztechがData365 APIを使用してソーシャルメディアデータのコストを削減した方法

Buzztechの課題: データスタックが限界に達したとき（予算も）

Buzztechが成長するにつれて、データパイプラインにはさらなる強化が必要であることが明らかになりました。壊れているわけではなく、リスク（と期待）が高まっていたからです。

スケーリングは単なるボリュームの問題ではなく、精度、速度、そして流れを壊さずに新たな要求に応えることが求められました。

• 以下が障害となっていました:
  • 限られたデータの深さ: 既存のソースは事前処理されたデータやサンプリングデータしか提供せず、分析やカスタマイズの深さが制限されていました;
  • 急騰するコスト: 高価なサードパーティプロバイダーに依存することで、マージンを削ることなくスケールするのが難しくなっていました;
  • 遅い発見: 新鮮なコンテンツへのリアルタイムアクセスがないため、タイムリーなアラートやインサイトを保証するのが難しかった;
  • 言語フィルタリングのギャップ: 多言語のオーディエンスに対応するには、彼らのツールが提供できる以上の精度の高いフィルターが必要でした;
  • エンゲージメントの盲点: クライアントはエンゲージメントが時間とともにどのように進化しているかを追跡したいと考えていましたが、既存のツールはそれに対応していませんでした。

Buzztechは複数のベンダーやアプローチを試みましたが、どの選択肢も期待に応えることができませんでした。高価すぎる、制限が多すぎる、または遅すぎるという問題がありました。特にニッチなB2B市場での高価値な会話をキャッチする際には。

解決策 = Buzztech + Data365 API: 高コストから高精度へ

複数のベンダーをテストした後、BuzztechはData365ソーシャルメディアAPIの統合を選択しました。この統合は単なるベンダーの入れ替えではありませんでした。彼らのデータワークフローを内側から再構築しました。

事前キャッシュまたはフィルタリングされたデータセットとは異なり、Data365のAPIは、リクエストが行われた瞬間に収集された生の公開ソーシャルメディアデータへのリアルタイムアクセスを提供します。これにより、Buzztechはソーシャルメディアプラットフォーム上で表示されるコンテンツとエンゲージメントデータを取得できるようになりました。事前処理なし。古いデータセットなし。公開されたままのクリーンでオリジナルのコンテンツのみ。

高度なキーワード検索と複数キーワードクエリにより、ノイズを排除しながら、正確な言及を適切な言語で簡単に引き出すことができました。精密な言語フィルタリングにより、彼らのグローバルオーディエンストラッキングはより鋭く、迅速になりました。

クレジットベースの価格モデルにより、Buzztechは使用量と支出をより厳密に管理できるようになりました。包括的なサブスクリプションも、超過料金もなし — 必要なものと支払ったものの間にクリーンな整合性がありました。

これらのアップグレードにより、Buzztechはより迅速にスケールし、アラートを迅速に提供し、エンタープライズクライアントにリアルタイムでオーディエンスが何を言っているのかをより明確に示すことができました。

統合後の変化またはスケールした結果（そしてその成果）

• Data365のAPIを追加することで、Buzztechのスタックは単にアップグレードされたのではなく、彼らの軌道が変わりました（測定可能な成果については言及しません）：
  • データ取得コストの30%削減が、直接的でリアルタイムなAPIアクセスのおかげで実現しました;
  • 主要なソーシャルプラットフォーム全体でのデータカバレッジの拡大が、単一のAPIを介してアクセス可能になりました;
  • ブランド言及やオーディエンスの急増に対するアラートと反応時間の短縮;
  • より強力で正確なインサイトによるクライアントの保持率の向上;
  • カバレッジのギャップがなくなり、重要な情報が漏れ落ちることがなくなりました。

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