BuzztechがData365 APIを使ってソーシャルメディアデータのコストを削減した方法

Buzztechの課題：データスタックが限界に達したとき（予算も）

Buzztechが成長するにつれて、彼らのデータパイプラインにはさらなる強化が必要であることが明らかになりました — 壊れているからではなく、リスク（と期待）が高まっているからです。

スケーリングは単なるボリュームの問題ではなく、精度、速度、新しい要求を満たすことに関するものでした。

• 以下が障害となっていました：
  • データの深さが限られている：既存のソースは前処理されたデータやサンプルデータしか提供せず、分析とカスタマイズの深さを制限していました；
  • 急騰するコスト：高価なサードパーティプロバイダーに依存することで、マージンを削ることなくスケールするのが難しくなりました；
  • 遅い発見：リアルタイムで新しいコンテンツにアクセスできないため、タイムリーなアラートやインサイトを保証するのが難しくなりました；
  • 言語フィルタリングのギャップ：多言語のオーディエンスに対応するには、彼らのツールが提供できるよりも精度の高いフィルターが必要でした；
  • エンゲージメントの盲点：クライアントはエンゲージメントが時間とともにどのように進化するかを追跡したいと考えていましたが、既存のツールはそれに対応していませんでした。

Buzztechは複数のベンダーとアプローチを試みましたが、どのオプションも期待に応えませんでした：高すぎる、限られすぎている、または遅すぎる。特にニッチなB2B市場での高価値な会話をキャッチする際に。

解決策 = Buzztech + Data365 API：高コストから高精度へ

複数のベンダーをテストした後、BuzztechはData365ソーシャルメディアAPIの統合を選択しました。この統合は単なるベンダーの入れ替えではありませんでした。それは彼らのデータワークフローを内側から再構築しました。

事前にキャッシュされたデータセットやフィルタリングされたデータセットとは異なり、Data365のAPIはリクエストが行われた瞬間に収集された生の公共ソーシャルメディアデータへのリアルタイムアクセスを提供します。これにより、Buzztechはソーシャルメディアプラットフォーム上でコンテンツとエンゲージメントデータを取得できるようになりました。事前処理は不要で、古いデータセットもありません。公開されたままのクリーンでオリジナルのコンテンツだけです。

高度なキーワード検索と複数キーワードクエリにより、ノイズなしで正確な言及を特定することが容易になりました。正確な言語フィルタリングにより、彼らのグローバルオーディエンストラッキングがより鋭く、迅速になりました。

クレジットベースの価格モデルにより、Buzztechは使用量と支出をより厳密に管理できるようになりました。包括的なサブスクリプションも、超過料金もなく、必要なものと支払ったものとの間にクリーンな整合性が保たれました。

これらのアップグレードにより、Buzztechはより迅速にスケールし、アラートを迅速に提供し、エンタープライズクライアントにリアルタイムでオーディエンスが何を言っているのかをより明確に示すことができました。

統合後に変わったこと、またはスケールした結果（そしてその効果）

• Data365のAPIを追加することで、Buzztechのスタックは単にアップグレードされたのではなく、彼らの軌道が変わりました（測定可能な成果については言うまでもありません）：
  • データ取得コストの30％削減、直接的でリアルタイムのAPIアクセスのおかげです；
  • 主要なソーシャルプラットフォーム全体でのデータカバレッジの拡大、すべて単一のAPIを介してアクセス可能です；
  • ブランド言及やオーディエンスの急増に対する迅速なアラートと反応時間；
  • より強力で正確なインサイトによるクライアントの保持率の向上；
  • カバレッジのギャップがなくなり、重要な情報が漏れることがなくなりました。

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