linkのスナップショット：Facebookプロフィール発見の自動化

linkはアルゼンチンの決済システムの中核です。1988年から、同社は国内で最大のATMネットワークを構築し、30近くの金融機関と約2900万人の顧客が日々の送金、カード処理、バンキング・アズ・ア・サービスに依存する技術を提供してきました。
このように国の金融生活に深く根ざしていることは、背後に標的を持つことを意味します。これほど信頼されるブランドは、偽造される価値のあるブランドでもあります。
リクエストの背景
あなたの名前が詐欺師に借用されるほど価値があると、何が起こるのでしょうか？
linkブランドは、国内のデビットカード、ATM画面、ホームバンキングポータルに表示されており、悪意のある行為者がフィッシング詐欺や偽の「カスタマーサポート」スキームを実行するために模倣しようとするのにぴったりの名前です。
そのような活動を手動でFacebook上でキーワードを一つずつ検索して捕まえることは、2900万人の顧客ネットワークの規模には対応できません。linkは、ブランド関連のプロフィールを自動的に検索し、それを手動で追いかけるのではなく、繰り返し可能で構造化されたプロセスに変える方法を必要としていました。

解決策：1つのAPI、構造化された結果

彼らはData365のAPIを統合し、ブランド関連の検索用語に一致するFacebookプロフィールの発見を自動化しました。これにより、手動での検索が1つのプロセスに置き換えられました：
- 自動プロフィール発見 — 関連するFacebookプロフィールは手動で検索するのではなく、APIを通じて取得できます;
- 構造化された、すぐに使えるデータ — APIの応答は、生のページを手動で解析する必要があるのではなく、クリーンで標準化された形式で提供されます;
- 必要なときに繰り返し可能 — 検索は必要に応じて何度でも実行でき、手動の作業負担を増やすことはありません;
- プラグアンドゴー統合 — 完全にプログラミング言語に依存せず、linkの既存のワークフローに重いエンジニアリング作業なしで組み込むことができました。

Profile Searchが導入されると、Facebookの監視は手動で追いかける作業から、定常的なプロセスへと変わりました。