linkの概要：Facebookプロフィール発見の自動化

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業界：
フィンテック
所在地：
アルゼンチン

linkは、アルゼンチンの決済システムの中核を担っています。1988年の設立以来、同社は国内最大のATMネットワークを構築し、約30の金融機関と2,900万人近くの顧客が送金、カード決済処理、Banking-as-a-Service（BaaS）で日々利用するテクノロジー基盤を提供しています。
ある国の金融生活に深く根を下ろすということは、常に標的になるリスクを伴います。それほど信頼されているブランドは、偽造される価値のあるブランドでもあるのです。
導入の背景
自社の名前が詐欺師に悪用されるほど価値を持ってしまったとき、何が起こるのでしょうか？
linkのブランド名は、全国のデビットカード、ATM画面、オンラインバンキングのポータルサイトなどに広く表示されています。そのため、悪意のある人物がフィッシング詐欺や偽の「カスタマーサポート」を働く目的で、Facebook上で悪用・なりすましを試みる格好の標的となっています。
Facebookを手作業でキーワード検索してこうした不正行為を見つけ出すやり方では、2,900万人もの顧客ネットワークの規模に対応しきれませんでした。linkには、自社ブランドに関連するプロフィールをFacebook上で自動検索し、手作業でのいたちごっこではなく、再現性のある体系化されたプロセスへと転換する仕組みが必要でした。

解決策：単一のAPIと構造化された結果

同社は Data365の APIを統合し、ブランド関連の検索キーワードに一致するFacebookプロフィールの発見を自動化しました。手作業による検索を以下のプロセスに置き換えています：
- プロフィールの自動発見 — 関連するFacebookプロフィールを、手作業ではなくAPIを通じて抽出可能に；
- 構造化された即戦力データ — APIレスポンスは、手作業で解析が必要な生のページではなく、整理された標準化フォーマットで提供；
- 必要な時にいつでも実行可能 — 手作業の負荷を増やすことなく、必要な頻度で検索を実行可能；
- プラグ＆ゴーの統合 プログラミング言語を問わないため、大規模なエンジニアリング作業を伴わずにlinkの既存ワークフローへ組み込み可能。

プロフィール検索が導入されたことで、Facebookの監視は手作業による追跡から、定常的なプロセスへと変わりました。