PalowiseがData365のAPIを活用し、AI主導のソーシャルインテリジェンスをギリシャからインド・ナイジェリアへ拡大した方法

Palowiseが南ヨーロッパから、人口密度が高くダイナミックな成長を遂げる市場へと事業を拡大する中で、 インド や ナイジェリアといった地域において、中核となるデータ取り込みインフラが大きな運用負荷に直面しました。

1. データ量と速度： インドのような市場では、複数のネットワークを通じて毎秒膨大な数の公開投稿、コメント、インタラクションが生成されており、標準的なウェブスクレイピングパイプラインでは処理しきれない状況でした。
2. 地域的・文化的なニュアンス： 新興市場における複雑な言語、地域性、文脈上のニュアンスを捉えるには、クリーンで欠損のない、完全性の高いソーシャルデータが必要でした。
3. スクレイパーの保守負担： 社内のエンジニアリングチームは、AI/LLMモデルの中核となる開発に集中する代わりに、壊れやすい自社製スクレイパーの保守や、頻繁なプラットフォームAPIの更新への対応に貴重な時間を費やしていました。