API de Data365 para Monitorear la Opinión Pública sobre las Medidas de Respuesta a la Epidemia de COVID-19

  • Instituto de investigación

  • Industria:

    Salud

  • Ubicación:

    Estados Unidos

  • Acerca del proyecto

    Nuestro cliente decidió instalar un sistema de monitoreo de la opinión pública sobre las medidas anti-epidémicas del gobierno. Luego, la empresa requirió una solución que pudiera obtener las publicaciones públicas de la zona específica para procesarlas posteriormente.

  • Tarea

    Este estudio tuvo como objetivo averiguar la actitud y el nivel de apoyo de la población hacia estas medidas durante la pandemia de COVID-19. Recopilar esta gran cantidad de datos para un análisis más profundo y derivar conocimientos procesables requirió el servicio de API de Redes Sociales proporcionado por Data365.

  1. Recolección de datos (API de Redes Sociales de Data365)
    • El proyecto comenzó con la recolección automatizada de publicaciones públicas de varias redes sociales utilizando la API de Data365, lo que permitió a nuestro cliente recopilar datos relevantes de manera eficiente.
    • Utilizando más de 360 consultas de búsqueda únicas relacionadas con el coronavirus y temas gubernamentales, Data365 facilitó la extracción de 6,726 publicaciones para el período de abril a mayo de 2020, enfocándose en usuarios ubicados en una zona específica.
  2. Preprocesamiento de datos
    • Los datos recopilados fueron procesados formateando el texto, convirtiéndolo a minúsculas, eliminando caracteres innecesarios y palabras vacías, y aplicando técnicas de stemming.
  3. Análisis semántico del texto
    • Utilizando herramientas basadas en Word2Vec, se realizó un análisis semántico del corpus de texto.
    • El modelo Word2Vec ayuda a entender las relaciones entre palabras que aparecen frecuentemente juntas, permitiendo la identificación de narrativas clave, como discusiones sobre multas y violaciones en relación con la cuarentena, y los esfuerzos del gobierno contra la pandemia.
  4. Análisis de sentimiento de los usuarios
    • Además, el cliente desarrolló diccionarios de sentimiento para analizar el tono emocional de las publicaciones. Los resultados mostraron que las emociones negativas relacionadas con la forma en que el gobierno manejó las cosas, especialmente en palabras como ‘gobierno’, ‘cuarentena’ y ‘presidente’, dominaban.
  5. Informes y visualización de resultados
    • El cliente utilizó informes detallados, enriquecidos con visualizaciones que mostraban la distribución del ‘sentimiento’ de los usuarios, para presentar sus hallazgos. Los conocimientos fueron claros sobre la opinión pública, y el conocimiento fue crítico para evaluar el impacto de las estrategias de comunicación del gobierno.

Beneficios Clave

  • Recolección de datos eficiente: La API de Redes Sociales de Data365 facilitó mucho la recolección precisa de las publicaciones requeridas para entregar al cliente el conjunto de datos completo.
  • Toma de decisiones informadas: Utilizar Data365 para proporcionar datos en tiempo real permitió al cliente tomar decisiones informadas, ya que manteníamos el sentimiento público actualizado.
  • Estrategias de comunicación mejoradas: El análisis de los datos proporcionó los conocimientos utilizados por el cliente para mejorar sus comunicaciones y responder mejor a las preocupaciones públicas.

Conclusión

El cliente fue equipado con una herramienta efectiva para monitorear la opinión pública en una geolocalización específica mediante la API de Data365 combinada con los algoritmos de aprendizaje automático más avanzados. Los datos recopilados se utilizan para ayudar a la empresa a comprender las actitudes públicas sobre temas críticos y, a su vez, ajustar sus estrategias de comunicación utilizando cifras y hechos concretos, no suposiciones.

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