Cómo Magnetic Reemplazó Scrapers Inestables con la API de Data365 para la Escucha Social

La Escucha Social Confiable Comienza con Datos Confiables

Cada plataforma de escucha social depende de la misma base: un flujo constante de datos públicos de redes sociales. Antes de que un panel pueda mostrar tendencias, antes de que se pueda analizar el sentimiento y antes de que las marcas puedan responder a conversaciones en línea, primero se deben recopilar las publicaciones relevantes.

Para Magnetic, mantener esa capa de recopilación se había convertido en un desafío técnico creciente. En lugar de seguir invirtiendo tiempo en mantener funcionando los scrapers internos, la empresa eligió un enfoque diferente al integrar la API de Redes Sociales Data365 en su plataforma de escucha social, Quantico.

El Desafío de Mantener Scrapers

Si bien un scraper interno puede proporcionar acceso inicial a los datos que necesitas, mantenerlo en funcionamiento se convierte en una carga técnica continua con el tiempo. 

Los cambios frecuentes en las plataformas de redes sociales son la causa raíz: actualizaciones en las estructuras de las páginas, patrones de acceso o limitaciones técnicas pueden hacer que un scraper falle sin previo aviso. Y dado que este tipo de producto depende de un flujo ininterrumpido de conversaciones públicas, cualquier interrupción en la recopilación termina afectando los flujos de trabajo de monitoreo y limitando los datos disponibles para un análisis posterior.

Magnetic quería una forma más confiable de recibir datos públicos de redes sociales sin cargar con la carga de mantenimiento a largo plazo internamente.

Una Fuente de Datos Más Estable con Data365

Magnetic cambió a la API de Redes Sociales Data365 para apoyar las capacidades de escucha social de Quantico.

Como Data365 proporciona datos de redes sociales estructurados a través de una API, Magnetic puede acceder a los datos de publicaciones que necesita sin mantener su propia infraestructura de recopilación de datos e integrarlos sin problemas en sus flujos de trabajo de productos existentes.

• Esto crea una separación más clara entre la recopilación de datos y el análisis de datos:
  • Data365 gestiona el acceso y la entrega de los datos públicos;
  • Magnetic se enfoca en procesar esos datos y convertir las conversaciones digitales en información útil para sus clientes.

Debido a que los datos se entregan en un formato estructurado, el equipo puede incorporarlos en sus procesos de monitoreo y análisis existentes sin tener que transformarlos primero.

Por Qué Una Capa de Datos Confiable Es Importante para la Escucha Social

Los paneles que ven los usuarios representan solo la etapa final de un proceso mucho más grande.

Cada tendencia, puntaje de sentimiento o alerta de reputación comienza con publicaciones públicas individuales que ingresan al sistema. Si esos datos entrantes se vuelven inconsistentes, cada característica posterior tiene menos información con la que trabajar.

La recopilación de datos confiables rara vez recibe la misma atención que la analítica o la visualización, sin embargo, forma la base de la que dependen esas capacidades. Una capa de recopilación más confiable brinda a los equipos de ingeniería una base más sólida para construir características de monitoreo, informes y análisis sin tener que volver repetidamente al mantenimiento de la infraestructura.

Para Magnetic, mover la capa de recopilación a Data365 significaba trasladar la responsabilidad de la recopilación de datos públicos lejos de su equipo de ingeniería interno mientras continuaba desarrollando las capacidades centrales de Quantico.

Qué Cambió Después de la Integración

• La integración le dio a Magnetic:
  • Un flujo de datos más confiable: los datos de publicaciones públicas se entregan de manera más consistente que con los scrapers anteriores de la empresa;
  • Menos carga de ingeniería: el equipo pasa menos tiempo manteniendo scripts de recopilación y solucionando fallos de scrapers;
  • Entrega de datos estructurados: las publicaciones llegan en un formato que puede ser incorporado en los flujos de trabajo existentes de Magnetic;
  • Más enfoque en el producto principal: los desarrolladores pueden dedicar más atención a las capacidades de escucha social y análisis de Quantico;