Comment Magnetic a remplacé des scrapers instables par l'API de Data365 pour l'écoute sociale

L'écoute sociale fiable commence par des données fiables

Chaque plateforme d'écoute sociale repose sur la même fondation : un flux constant de données publiques sur les réseaux sociaux. Avant qu'un tableau de bord puisse afficher des tendances, avant que le sentiment puisse être analysé, et avant que les marques puissent répondre aux conversations en ligne, les publications pertinentes doivent d'abord être collectées.

Pour Magnetic, maintenir cette couche de collecte était devenu un défi technique croissant. Plutôt que de continuer à investir du temps pour faire fonctionner des scrapers internes, l'entreprise a choisi une approche différente en intégrant l'API Data365 Social Media dans sa plateforme d'écoute sociale, Quantico.

Le défi de maintenir des scrapers

Bien qu'un scraper interne puisse fournir un accès initial aux données dont vous avez besoin, le maintenir opérationnel devient un fardeau technique continu avec le temps. 

Les changements fréquents sur les plateformes de médias sociaux en sont la cause principale : les mises à jour des structures de page, des modèles d'accès ou des limitations techniques peuvent toutes entraîner un échec du scraper sans avertissement. Et parce que ce type de produit dépend d'un flux ininterrompu de conversations publiques, toute interruption dans la collecte finit par affecter les flux de travail de surveillance et limiter les données disponibles pour une analyse ultérieure.

Magnetic souhaitait un moyen plus fiable de recevoir des données publiques sur les réseaux sociaux sans porter le fardeau de la maintenance à long terme en interne.

Une source de données plus stable avec Data365

Magnetic est passé à l'API Data365 Social Media pour soutenir les capacités d'écoute sociale de Quantico.

Puisque Data365 fournit des données structurées sur les réseaux sociaux via une API, Magnetic peut accéder aux données de publication dont il a besoin sans maintenir sa propre infrastructure de collecte de données et les intégrer de manière transparente dans ses flux de travail produits existants.

• Cela crée une séparation plus claire entre la collecte de données et l'analyse des données :
  • Data365 gère l'accès et la livraison des données publiques ;
  • Magnetic se concentre sur le traitement de ces données et la transformation des conversations numériques en insights utiles pour ses clients.

Parce que les données sont livrées dans un format structuré, l'équipe peut les intégrer dans ses processus de surveillance et d'analyse existants sans avoir à les transformer au préalable.

Pourquoi une couche de données fiable est importante pour l'écoute sociale

Les tableaux de bord que les utilisateurs voient ne représentent que la dernière étape d'un processus beaucoup plus vaste.

Chaque tendance, score de sentiment ou alerte de réputation commence par des publications publiques individuelles entrant dans le système. Si ces données entrantes deviennent inconsistantes, chaque fonctionnalité en aval dispose de moins d'informations pour travailler.

La collecte de données fiable reçoit rarement la même attention que l'analyse ou la visualisation, pourtant elle constitue la base sur laquelle ces capacités reposent. Une couche de collecte plus fiable donne aux équipes techniques une base plus solide pour construire des fonctionnalités de surveillance, de reporting et d'analyse sans avoir à revenir sans cesse à la maintenance de l'infrastructure.

Pour Magnetic, déplacer la couche de collecte vers Data365 signifiait transférer la responsabilité de la collecte de données publiques de son équipe technique interne tout en continuant à développer les capacités essentielles de Quantico.

Ce qui a changé après l'intégration

• L'intégration a permis à Magnetic :
  • Un flux de données plus fiable : les données des publications publiques sont livrées de manière plus cohérente qu'avec les scrapers précédents de l'entreprise ;
  • Moins de charges techniques : l'équipe consacre moins de temps à maintenir les scripts de collecte et à résoudre les pannes des scrapers ;
  • Livraison de données structurées : les publications arrivent dans un format pouvant être intégré dans les flux de travail existants de Magnetic ;
  • Plus de concentration sur le produit principal : les développeurs peuvent consacrer plus d'attention aux capacités d'écoute sociale et d'analyse de Quantico ;