Wie Magnetic instabile Scraper durch die API von Data365 für Social Listening ersetzt hat

Zuverlässiges Social Listening beginnt mit zuverlässigen Daten

Jede Social Listening-Plattform basiert auf demselben Fundament: einem stetigen Strom öffentlicher Social Media-Daten. Bevor ein Dashboard Trends anzeigen kann, bevor Sentiment analysiert werden kann und bevor Marken auf Online-Gespräche reagieren können, müssen zunächst die relevanten Beiträge gesammelt werden.

Für Magnetic war die Aufrechterhaltung dieser Sammlungsschicht zu einer zunehmenden technischen Herausforderung geworden. Anstatt weiterhin Zeit in die Wartung interner Scraper zu investieren, wählte das Unternehmen einen anderen Ansatz, indem es die Data365 Social Media API in seine Social Listening-Plattform Quantico integrierte.

Die Herausforderung bei der Wartung von Scrapers

Während ein interner Scraper einen ersten Zugang zu den benötigten Daten bieten kann, wird die Aufrechterhaltung im Laufe der Zeit zu einer fortwährenden technischen Belastung. 

Häufige Änderungen an Social Media-Plattformen sind die Hauptursache – Aktualisierungen von Seitenstrukturen, Zugriffsarten oder technischen Einschränkungen können dazu führen, dass ein Scraper ohne Vorwarnung ausfällt. Und da dieser Produkttyp auf einem ununterbrochenen Fluss öffentlicher Gespräche angewiesen ist, wirkt sich jede Störung in der Sammlung auf die Überwachungsabläufe aus und schränkt die für die weitere Analyse verfügbaren Daten ein.

Magnetic wollte eine zuverlässigere Möglichkeit, öffentliche Social Media-Daten zu erhalten, ohne die langfristige Wartungsbelastung intern zu tragen.

Eine stabilere Datenquelle mit Data365

Magnetic wechselte zur Data365 Social Media API, um die Social Listening-Funktionen von Quantico zu unterstützen.

Da Data365 strukturierte Social Media-Daten über eine API bereitstellt, kann Magnetic auf die benötigten Beitragsdaten zugreifen, ohne die eigene Datensammlungsinfrastruktur aufrechterhalten zu müssen, und diese nahtlos in die bestehenden Produktabläufe integrieren.

• Dies schafft eine klarere Trennung zwischen Datensammlung und Datenanalyse:
  • Data365 verwaltet den Zugang zu und die Lieferung der öffentlichen Daten;
  • Magnetic konzentriert sich darauf, diese Daten zu verarbeiten und digitale Gespräche in nützliche Erkenntnisse für seine Kunden umzuwandeln.

Da die Daten in einem strukturierten Format geliefert werden, kann das Team sie in seine bestehenden Überwachungs- und Analyseprozesse integrieren, ohne sie zuvor transformieren zu müssen.

Warum eine zuverlässige Datenschicht für Social Listening wichtig ist

Die Dashboards, die die Benutzer sehen, stellen nur die letzte Phase eines viel größeren Prozesses dar.

Jeder Trend, jeder Sentiment-Score oder jede Reputationswarnung beginnt mit einzelnen öffentlichen Beiträgen, die in das System eingehen. Wenn diese eingehenden Daten inkonsistent werden, hat jede nachgelagerte Funktion weniger Informationen zur Verfügung.

Zuverlässige Datensammlung erhält selten die gleiche Aufmerksamkeit wie Analytik oder Visualisierung, doch sie bildet das Fundament, auf dem diese Fähigkeiten beruhen. Eine zuverlässigere Sammlungsschicht gibt den Engineering-Teams eine stärkere Basis für den Aufbau von Überwachungs-, Reporting- und Analysefunktionen, ohne ständig zur Infrastrukturwartung zurückkehren zu müssen.

Für Magnetic bedeutete der Umzug der Sammlungsschicht zu Data365, die Verantwortung für die Sammlung öffentlicher Daten von seinem internen Engineering-Team zu verlagern, während die Kernfähigkeiten von Quantico weiterhin entwickelt wurden.

Was sich nach der Integration geändert hat

• Die Integration gab Magnetic:
  • Ein zuverlässigerer Datenfluss: öffentliche Beitragsdaten werden konsistenter geliefert als mit den vorherigen Scrapers des Unternehmens;
  • Weniger technische Überlastung: das Team verbringt weniger Zeit mit der Wartung von Sammlungsskripten und der Fehlersuche bei Scraper-Ausfällen;
  • Strukturierte Datenlieferung: Beiträge kommen in einem Format an, das in die bestehenden Arbeitsabläufe von Magnetic integriert werden kann;
  • Mehr Fokus auf das Kernprodukt: Entwickler können mehr Aufmerksamkeit auf die Social Listening- und Analysefähigkeiten von Quantico richten;