Apify vs Data365: A Social Media API vs a Marketplace of Scrapers

Data365 und Apify unterstützen Teams beide bei der Erfassung öffentlicher Social-Media-Daten, basieren jedoch auf unterschiedlichen Konzepten. Data365 ist eine einheitliche Social-Media-API: eine Integration, ein Guthabensystem und ein Team, das für die Pipeline über acht Netzwerke hinweg verantwortlich ist.

Apify ist eine Cloud-Plattform, die vor allem für den Apify Store bekannt ist – einen Marktplatz, auf dem Tausende von Scrapern, sogenannte Actors, von Apify und unabhängigen Entwicklern angeboten werden. Im Folgenden vergleichen wir die Ansätze, um zu sehen, wie die beiden Anbieter mit Integration, Support, Preisgestaltung und Datenvolumen umgehen.

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Data365 vs. Apify: Zwei unterschiedliche Ansätze für Social-Media-Daten

Der einfachste Weg, diesen Vergleich zu formulieren: Data365 bietet ein eigenes, einheitliches Produkt, während Apify eine Plattform mit einem integrierten Marktplatz betreibt. Beide können öffentliche Social-Media-Daten als strukturiertes JSON liefern. Der Unterschied liegt im Weg zu diesen Daten und darin, wer für die einzelnen Schritte verantwortlich ist.

Data365: Eine API, speziell für soziale Medien entwickelt

Data365 konzentriert sich seit 2018 ausschließlich auf Social-Media-Daten. Unsere Social Media API bietet über ein und denselben Integrationspfad Zugriff auf öffentliche Daten folgender Plattformen:

• Instagram
• Facebook
• X (Twitter)
• TikTok
• Reddit
• Threads
• Pinterest
• und Telegram

Die Daten werden zum Zeitpunkt der Anfrage live erfasst und nicht aus einem Cache geladen. So erhalten Sie stets aktuelle Informationen und entscheiden selbst, was, wann und wie oft erhoben werden soll. Zudem werden alle Ihre Vorgänge von einem technischen Expertenteam betreut, das das Produkt kontinuierlich wartet.

Apify: Ein Marktplatz für Actors

Das Herzstück von Apify ist der Apify Store. Laut Dokumentation umfasst der Store Tausende von Actors, von denen die meisten von Community-Entwicklern und nicht von Apify selbst erstellt und gepflegt werden. Neben sozialen Netzwerken können Nutzer auch Daten von Suchmaschinen, Karten, E-Commerce-Plattformen usw. abrufen.

Dieses Marktplatzmodell verleiht Apify eine große Bandbreite, bringt aber auch Komplexität mit sich, da jeder Scraper seine eigenen Funktionen, Nutzungsbedingungen und Kosten hat.

Warum dieser Unterschied wichtig ist

Bei Apify beginnt die Erfassung von Social-Media-Daten mit der Auswahl eines Actors, wobei jeder Actor eigene Eingabe- und Ausgabeparameter, Preise und Betreuer hat. Ein Projekt, das drei soziale Netzwerke umfasst, kann bedeuten, dass drei separate Tools evaluiert und gewartet werden müssen. Bei Data365 treffen Sie die Entscheidung nur einmal: ein Anbieter, eine Dokumentation und ein Support für alle unterstützten Netzwerke.

Data365 vs. Apify: Funktionsvergleich

Die folgende Tabelle fasst zusammen, wie sich die beiden Ansätze bei den Faktoren unterscheiden, die für die Planung einer wiederkehrenden Daten-Pipeline am wichtigsten sind.

Im Kern ist es eine Frage der Wahl: Benötigen Sie Zugriff auf eine Vielzahl von Webquellen oder möchten Sie einen einheitlichen Datenstrom öffentlicher Social-Media-Informationen? Der nächste Abschnitt erläutert, wie Data365 funktioniert – vom ersten Aufruf bis zum fertigen JSON.

So funktioniert Data365

Die Social-Media-API von Data365 wurde für Teams entwickelt, die regelmäßig Social-Media-Daten in ihre Produkte, Dashboards oder Forschungspipelines einfließen lassen müssen. Mit anderen Worten: für Teams, die eine einzige API-Verbindung mit einem konsistenten Abruf-Workflow über alle unterstützten Netzwerke hinweg benötigen.

Einführungsgespräch mit einem Technikexperten

Nachdem Sie ein Gespräch vereinbart haben, führen wir ein kurzes Telefonat mit Ihnen, um Ihre Anforderungen an Netzwerke, Endpunkte und Datenvolumen besser zu verstehen und Ihnen das optimale Angebot zu unterbreiten. Anschließend erhalten Sie einen persönlichen API-Schlüssel, die Dokumentation sowie eine Postman-Collection, mit der Sie die Anfragen während einer 14-tägigen kostenlosen Testphase ohne Angabe von Kreditkartendaten vor der Produktivsetzung testen können.

Unterstützte Datenendpunkte

Die Social Media API ruft ausschließlich öffentliche Informationen ab, die ohne Anmeldung zugänglich sind. Dazu gehören:

• Profile: öffentliche Kontodetails, Follower-Zahlen und weitere unterstützte Profilfelder.
• Beiträge: Textinhalte, verfügbare Medieninformationen, Zeitstempel und öffentliche Interaktionszähler.
• Kommentare: öffentlich zugängliche Kommentartexte und zugehörige Felder, sofern unterstützt.
• Suche: unterstützte Suchanfragen nach Keywords oder Hashtags, unter Berücksichtigung netzwerkspezifischer Einschränkungen.

Detaillierte Informationen finden Kunden in der jeweiligen netzwerkspezifischen Dokumentation, da die verfügbaren Felder je nach Netzwerk und Endpunkt variieren. Dies hilft Ihnen dabei, den Umfang Ihrer Datenerfassung präziser zu definieren.

Ein dreistufiger Abruf-Workflow

Jedes unterstützte Netzwerk folgt derselben Anfragelogik. Der Workflow besteht aus drei Schritten:

1. Sammlung starten: Eine POST-Anfrage startet einen Sammelauftrag über einen für das gewählte Netzwerk unterstützten Endpunkt.
2. Status prüfen. Senden Sie eine GET-Anfrage, um zu sehen, ob der Sammelauftrag abgeschlossen ist.
3. Ergebnisse abrufen. Eine abschließende GET-Anfrage liefert strukturierte JSON-Daten, wobei plattformspezifische Unterschiede in den Feldern berücksichtigt werden.

Wenn Sie ein weiteres Netzwerk hinzufügen, können Sie den Anfrage-Workflow wiederverwenden und lediglich die Parameter sowie die zurückgegebenen Felder anpassen.

Support und Anpassungen

Wenn Sie Fragen zur Einrichtung, Integration oder Datenverfügbarkeit haben, können Sie sich jederzeit per E-Mail an unser Support-Team wenden. Sollten Ihre Projektanforderungen über unser Standardangebot hinausgehen, können Sie auch individuelle Anpassungsoptionen besprechen. Sie müssen lediglich ein kurzes Formular ausfüllen und ein Gespräch vereinbaren, um sich mit unseren Experten auszutauschen. 

So funktioniert Apify

Um einen Prozess zu starten, lösen Sie einen Scraper-Lauf über die Apify-Konsole, die API, das CLI, einen Zeitplan oder eine Integration aus. Apify verifiziert die Anfrage, stellt den Lauf in die Warteschlange und führt ihn in einer isolierten Rechenumgebung aus. Der Scraper liest dann seine JSON-Eingabe (die in der Regel Start-URLs, Limits und Extraktionsregeln enthält) und fügt die URLs einer persistenten Anfragewarteschlange hinzu.

Anschließend zieht er eine URL aus der Warteschlange, ruft die Seite ab und führt eine JavaScript-Funktion aus. Diese Funktion filtert die gewünschten Felder und gibt sie als strukturierte Datensätze zurück. Falls konfiguriert, sucht der Scraper nach Links, die den erlaubten Mustern entsprechen, fügt unbesuchte Links wieder der Warteschlange hinzu und setzt die Schleife fort, bis die Warteschlange leer ist oder die Limits erreicht wurden.

Die zurückgegebenen Anfragen werden dem Standard-Datensatz hinzugefügt. Ergebnisse wie Dateien, HTML oder andere nicht-tabellarische Ausgaben können in einen Key-Value-Store geleitet werden. Der Datensatz kann in Apify eingesehen, als JSON, CSV oder Excel heruntergeladen oder programmatisch über die API mittels der Datensatz-ID abgerufen werden.

Preismodelle von Data365 und Apify: So setzen sich Ihre Kosten zusammen

Bei der Preisgestaltung unterscheiden sich die beiden Ansätze am stärksten. Data365 berechnet die Datennutzung in Credits. Apify berechnet die Nutzung, wobei sich die Definition von „Nutzung“ nach dem von Ihnen verwendeten Actor richtet.

Data365: ein festes monatliches Credit-Kontingent

Jedes Abonnement von Data365 umfasst ein monatliches Guthabenkontingent und eine festgelegte Anzahl von sozialen Netzwerken. Folgende Tarife stehen zur Auswahl:

• Basic: 300 €/Monat für 1 soziales Netzwerk und 500.000 Credits
• Standard: 850 €/Monat für 3 soziale Netzwerke und 1.000.000 Credits
• Custom: verhandelte Preise für bis zu 8 Netzwerke und bis zu 100.000.000 Credits

Die Guthabenwerte sind je nach Anfragetyp festgelegt: 1 Credit/Beitrag, 5 Credits/Beitrag mit Kommentaren, 7 Credits/Suchanfrage und 9 Credits/Profil. Um Ihr Budget zu kalkulieren, multiplizieren Sie die benötigte Datenmenge mit dem jeweiligen Credit-Wert und wählen Sie den Tarif, der den Gesamtbetrag abdeckt. Infrastrukturkosten werden nicht als separate Posten weiterberechnet.

Apify: Abonnement-Credits plus Actor-Preise

Die kostenpflichtigen Pläne von Apify beinhalten ein im Voraus bezahltes Nutzungsguthaben in Höhe der Abonnementgebühr: Starter für 19 $/Monat, Scale für 199 $ und Business für 999 $. Ein kostenloser Plan beinhaltet 5 $ monatliches Nutzungsguthaben. Verbrauch, der über das enthaltene Guthaben hinausgeht, wird nach dem Pay-as-you-go-Prinzip abgerechnet. Die Rechenleistung kostet zwischen 0,20 $ pro Recheneinheit (CU) im Starter-Plan und 0,13 $ im Business-Plan.

Die endgültige Rechnung hängt zudem davon ab, welches der drei Preismodelle der gewählte Actor verwendet:

Was das für die Prognose bedeutet

Bei Pay-per-Event-Actoren ist die Prognose einfach: Multiplizieren Sie die Ergebnisse mit dem Preis pro Ereignis. Bei nutzungsbasierten Actoren hängt die Rechnung davon ab, wie lange ein Durchlauf dauert, wie viel Arbeitsspeicher er verbraucht und wie viel Datenverkehr er verursacht. Ein Compute-Unit entspricht beispielsweise 1 GB RAM für eine Stunde, und Residential-Proxy-Traffic kostet im Starter-Tarif 8 $ pro GB. Bei Data365 hängt die Schätzung ausschließlich von den angeforderten Daten ab.

Kostenszenarien: Instagram-Profile und -Beiträge

Zahlen machen den Unterschied konkret. Für die beiden folgenden Szenarien vergleichen wir Data365 mit dem Instagram Scraper von Apify (apify/instagram-scraper), einem von Apify gewarteten Actor, der pro Ergebnis abrechnet, wobei die Plattformnutzung inbegriffen ist. Der veröffentlichte Preis pro 1.000 Ergebnisse beträgt 2,70 $ im Free-Tarif, 2,30 $ bei Starter, 1,90 $ bei Scale und 1,50 $ bei Business.

Testlauf: 2.000 öffentliche Instagram-Profile

Stellen Sie sich ein Team vor, das Profilinformationen für 2.000 öffentliche Konten benötigt – ohne Beiträge oder Kommentare –, bevor es sich für einen Anbieter entscheidet. So gehen die kostenlosen Optionen mit dieser Aufgabe um:

• Data365: 2.000 Profile × 9 Credits = 18.000 Credits. Während der 14-tägigen kostenlosen Testphase können Sie die Daten für Ihren eigenen Anwendungsfall testen. Der Umfang wird im Einführungsgespräch vereinbart.
• Apify Free-Tarif: 2.000 Ergebnisse × 2,70 $ pro 1.000 = 5,40 $. Das übersteigt das monatliche Guthaben von 5 $, sodass für die Erledigung der Aufgabe innerhalb eines Abrechnungszeitraums ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich ist.

So oder so dient dieser kleine Test nur dazu, festzustellen, ob die Daten für Ihre Zwecke geeignet sind. Sobald das Projekt in die Produktion geht, stellt sich die Kostenfrage, wie im nächsten Szenario zu sehen ist.

Monatliche Pipeline: 400.000 öffentliche Instagram-Beiträge

Nun geht dasselbe Team in die Produktion und sammelt 400.000 öffentliche Beiträge pro Monat, ohne Kommentare. Die Tabelle zeigt die geschätzte monatliche Rechnung für jede Option:

Der Basic-Tarif von Data365 deckt das gesamte Arbeitsvolumen ab und lässt 100.000 Credits für andere Anfragen im selben Netzwerk übrig. Die niedrigste Apify-Rechnung in diesem Szenario, im Scale-Tarif, liegt bei 760 $, wovon 561 $ auf Überschreitungen entfallen. Da die Preise in unterschiedlichen Währungen angegeben sind, hängt ein prozentualer Vergleich vom Wechselkurs ab, aber die Lücke ist deutlich: 300 € würden 760 $ nur bei einem Kurs von über 2,53 $ pro Euro entsprechen.

Data365 oder Apify: Was passt zu Ihrem Projekt?

Beide Tools sind legitime Optionen, und die richtige Wahl hängt davon ab, was Ihr Team entwickelt. Wenn Social-Media-Daten den Kern Ihres Produkts oder Ihrer Forschung bilden, bedeutet eine dedizierte API in der Regel weniger Wartungsaufwand und besser vorhersehbare Kosten. Wenn Social Media nur eine von vielen Quellen ist, ist eine allgemeine Plattform möglicherweise die bessere Wahl.

Wählen Sie Data365, wenn Sie:

Das stärkste Argument für Data365 ist eine wiederkehrende Pipeline, die auf sozialen Netzwerken basiert. Es eignet sich für Teams, die:

• regelmäßig öffentliche Daten von Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, Reddit, Threads oder Pinterest sammeln
• eine einheitliche Integration und Anfragelogik für alle genutzten Netzwerke wünschen
• eine Budgetierung nach Datenvolumen anstelle von Rechenleistung, Proxys und Speicher bevorzugen
• direkten Support durch das Team schätzen, das die API betreibt, einschließlich benutzerdefinierter Endpunkte

Ziehen Sie Apify in Betracht, wenn Sie:

Das Marktplatzmodell von Apify funktioniert in anderen Situationen gut. Es könnte für Teams geeignet sein, die:

• Daten aus vielen nicht-sozialen Quellen benötigen, wie etwa Karten, Suchmaschinen oder Online-Shops
• eigene Scraper erstellen, hosten und veröffentlichen möchten
• kleine, gelegentliche Aufträge ausführen, die innerhalb eines kostenlosen oder einsteigerfreundlichen Nutzungskontingents liegen

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