
Les statistiques montrent que temps moyen passé par les utilisateurs sur Instagram est de 32,4 minutes par jour. Ceux qui ne publient pas contribuent tout de même à cette source incroyablement vaste et diversifiée d'informations par le biais de likes et d'abonnements, rarement de commentaires.
Maintenant, imaginez combien de temps il faudra pour trouver les données nécessaires en faisant simplement défiler le flux infini. Nous sommes dans une situation du genre aiguille dans une botte de foin. Heureusement, il existe un scraper Instagram, un outil confortable et efficace que vous pouvez utiliser pour extraire toutes les informations. Cependant, vos options pour le web scraping sur Instagram ne s'arrêtent pas là. Les API peuvent également être explorées comme une autre approche de la collecte de données structurées.
Après cette introduction, vous avez déjà l'impression qu'il y a trop de tout ? Pas de soucis. Examinons ce sujet un peu plus en profondeur et découvrons en quoi consiste le scraping sur Instagram et comment l'implémenter dans votre entreprise pour obtenir des résultats pertinents.
Qu'est-ce que Instagram Scraping ?
Le scraping des données Instagram est le processus qui consiste à extraire des données accessibles au public à l'aide d'outils spécialisés. Généralement, il s'agit de tamiser le sable à travers un tamis. Certaines particules passent à travers, tandis que d'autres sont filtrées. Les scrapers Instagram analysent les pages des réseaux sociaux, identifient les données qui correspondent à vos critères et les compilent pour une analyse plus approfondie. Ces données peuvent inclure des profils d'utilisateurs, le nombre d'abonnés, des hashtags, des commentaires et des publications. Toutefois, seuls les comptes publics peuvent devenir une source de collecte de données.
D'une manière générale, les scrapers fournissent des données que vous pouvez obtenir manuellement, mais sans que vous passiez des jours, voire des semaines, à les collecter et à les structurer. Ils éliminent également les erreurs humaines telles que les fautes de frappe ou les simples incohérences. Vous n'obtenez que des informations nouvelles et enrichissantes. En ce sens, pour de nombreuses entreprises issues des mêmes niches, en particulier celles opérant dans le même domaine, suivre chaque tendance et chaque actualité est un sprint qui devient beaucoup plus facile grâce à la collecte de données sur Instagram.
Comment fonctionne le scraping sur Instagram
Plus haut, nous avons parlé du « front-end » du grattage. Maintenant, regardons sous le capot :
- Vous fournissez l'URL de ce que vous souhaitez analyser, dans ce cas, un profil Instagram ou un lien de publication. Le Web Scraper commence par accéder au lien de la page Web fourni.
- Ensuite, votre scraper Instagram récupère la structure HTML de la page.
- Il collecte soit toutes les informations accessibles au public, soit des points de données spécifiques, tels que les détails des utilisateurs, les hashtags, les commentaires, etc.
- Les données extraites seront fournies dans des formats tels que CSV, Excel ou JSON.
Pourquoi Instagram Scraping et entreprises devraient-ils aller de pair ?
Depuis près de dix ans, les gens utilisent activement les réseaux sociaux à diverses occasions, pour entrer en contact avec des amis et des proches, créer des dossiers d'information, faire l'actualité et influencer les esprits du monde entier. À l'autre bout de cette ligne se trouvent les entreprises qui cherchent des moyens de toucher le cœur de leurs clients potentiels.
76 % des personnes âgées de 18 à 29 ans, le groupe démographique connu pour son pouvoir d'achat élevé, utilise Instagram. Le groupe de personnes âgées de 30 à 49 ans aime apparemment un peu moins Instagram : 66 % d'entre elles utilisent la plateforme, qui reste très prometteuse pour les entreprises.
Si la question « Pourquoi extraire les données Instagram ? » Cela ne cesse de résonner dans vos pensées, voici la réponse, ou même sept réponses pour être précis :
- Identification des tendances, car Instagram est le lieu de naissance de la plupart des tendances de nos jours.
- Cibler les utilisateurs en fonction de leur emplacement/âge/profession/préférences, nommez-le.
- En joignant les spécificités de votre public cible.
- Découvrir les activités des concurrents sur Instagram.
- Objectifs de génération de contenu.

Tous les points sont largement requis dans de nombreux domaines, notamment l'ingénierie sociale, le marketing numérique, la sociologie, l'analyse des données, les technologies d'IA, l'analyse commerciale, etc. Si vous êtes engagé dans l'un de ces domaines, le scraping d'Instagram vous sera utile pour atteindre vos objectifs.
Quelles données peuvent être extraites d'Instagram ?
Voyons maintenant quelles données Instagram méritent d'être extraites. Différentes options sont disponibles pour analyser les données qui ne nécessitent pas de connexion. Les plus utiles d'entre eux sont les suivants :
- Données publiques du profil Instagram répertoriées dans les biographies des utilisateurs.
- Données de géolocalisation permettant de détecter le nombre d'utilisateurs à un endroit donné en termes de temps, si ces informations sont accessibles au public.
- Hashtags.
- Le nombre d'abonnés d'un leader d'opinion/blogueur défini.
- Le nombre de likes et de commentaires sur une publication/un événement/un hashtag.
- Contenu vidéo et contenu photo publiés tels quels sur Instagram.
Tout cela peut être analysé à l'aide d'un scraper pour Instagram et analysé en fonction de vos objectifs. Il est maintenant temps de mettre en évidence certains de ces grattoirs en détail.
Instagram Follower Scraper — Comment obtenir des données sur les abonnés et comment les utiliser ?
Le scraping d'abonnés Instagram est largement utilisé pour définir le pool d'utilisateurs intéressés par la même personne ou par un hashtag. Il est pratique pour l'écoute des réseaux sociaux, les campagnes marketing et les études de marché. Grâce à un scraper d'abonnés Instagram, les entreprises peuvent :
- Extrayez facilement les informations sur les abonnés accessibles au public.
- Identifiez les tendances du secteur.
- Affiner leurs stratégies de ciblage publicitaire.
Sachez que la confidentialité des utilisateurs doit être respectée en extrayant uniquement des données publiques conformément aux directives du RGPD.
Instagram Comment Scraper : utiliser les commentaires pour atteindre vos objectifs
Les commentaires sur Instagram sont une source d'informations inépuisable qui permet de mettre en évidence les tendances et de déterminer l'humeur des utilisateurs et leur attitude face à un événement, une actualité ou une personne. En grattant les commentaires Instagram, vous pouvez obtenir des informations qui ne sont pas évidentes mais importantes.
Avec un scraper de commentaires Instagram, vous pouvez :
- Extrayez des informations sur les préférences des clients.
- Surveillez la réputation de la marque.
- Suivez l'engagement de vos concurrents.
- Identifiez le sentiment (positif, négatif ou neutre).
- Analysez les tendances liées à des produits, à des services ou à des sujets.
- Identifiez les problèmes potentiels ou les problèmes rencontrés par les clients avant qu'ils n'aient un impact sur votre activité.
Ces données peuvent aider à améliorer les campagnes marketing, à améliorer les stratégies de contenu et à prendre des décisions fondées sur des données sur la base d'interactions réelles avec les utilisateurs.
Instagram Profile Scraper — Analyser les profils des utilisateurs et en tirer des avantages
Le profil de chaque utilisateur Instagram est également une source d'informations publiques que vous pouvez utiliser :
- Nom d'utilisateur, nom complet (si fourni).
- Biographie.
- Genre.
- Lieu.
- Lien vers le site Web ou leurs autres réseaux sociaux.
- Nombre d'abonnés.
- Nombre de publications, etc.
Vous avez besoin d'un élément de cette liste pour vos recherches ? Un scraper de nom d'utilisateur Instagram vous sera utile.
De plus, vous pouvez utiliser un scraper de hashtag Instagram pour garder une longueur d'avance sur vos concurrents en suivant les hashtags les plus populaires qu'ils utilisent. Il existe également un outil de grattage d'images Instagram qui vous permet d'analyser le contenu le plus tendance en fonction de statistiques telles que le nombre de likes et de commentaires. Ces outils fournissent des informations précieuses pour optimiser votre stratégie en matière de réseaux sociaux et vous permettre de rester compétitif dans votre secteur.
Quel que soit l'outil ou le nombre d'outils que vous choisissez pour atteindre vos objectifs, n'oubliez pas d'agir et de gérer les données publiques en stricte conformité avec les exigences du RGPD.
Types d'outils pour la collecte de données Instagram : quels sont les scrapers Instagram les plus efficaces ?
Pour chaque réseau social, le processus de collecte d'informations varie un peu. Le scraping de données Instagram a donc ses particularités.
Vous pouvez organiser le processus de différentes manières. Pour certaines petites quantités de données, vous pouvez même utiliser le grattage manuel, mais il se peut que cela ne soit pas adapté à la réalisation d'objectifs importants. L'ère numérique apporte une gamme d'outils, proposant diverses solutions pour le web scraping sur la plateforme.
Scrapers en ligne
Il s'agit d'outils de base pour collecter des données Instagram, généralement disponibles sous forme de sites Web et d'extensions de navigateur. Leur principal avantage est leur facilité d'utilisation et leur accès rapide aux informations générales. Pour les petites entreprises locales et les sites Web de commerce électronique, les chercheurs travaillant sur des études à petite échelle, les influenceurs ou ceux qui utilisent l'outil de surveillance personnelle des réseaux sociaux peuvent compter sur eux et être satisfaits des résultats. Cependant, certains utilisateurs, généralement ceux qui travaillent avec un public plus large, trouvent leurs capacités limitées.
En raison des restrictions de la plateforme, un scraper Instagram qui est un simple plugin pour votre navigateur a généralement du mal à garantir la précision des données et ne peut gérer que l'extraction à petite échelle. De plus, leurs performances sont souvent instables et le risque de données incomplètes ou incohérentes est élevé.
Algorithmes manuscrits
Il est rare d'avoir un développeur brillant à portée de main, mais si vous le faites, vous pouvez créer un web scraper Instagram personnalisé pour analyser les données à votre place. Un outil personnalisé peut être adapté pour extraire des données spécifiques.
Tout semble bien jusqu'à présent, mais cette méthode a aussi un malheureux squelette dans le placard. Si, après avoir soigneusement pesé le pour et le contre, vous décidez qu'il s'agit du seul outil qui correspond parfaitement à vos objectifs, préparez-vous à ce qu'il nécessite une maintenance continue, une adaptation aux mesures de sécurité d'Instagram susceptibles d'être modifiées et des coûts de développement importants.
Alternatives à l'API Instagram Data Scraper
Les outils de scraping Instagram et les API Instagram ont généralement le même objectif. Cependant, ils le font de différentes manières. Contrairement aux scrapers traditionnels, les API fournissent des options plus structurées et plus fiables pour accéder aux données Instagram. Vous pouvez choisir entre :
- API Instagram officielle qui permet aux entreprises de récupérer des publications, des commentaires et des informations à partir des directives de la plateforme, garantissant ainsi conformité et stabilité.
- Des API tierces qui permettent de récupérer des informations publiques et offrent une flexibilité supplémentaire, comme une agrégation de données enrichie, des informations historiques et des fonctionnalités d'automatisation. Qu'est-ce que cela représente pour vous ? Vous pouvez choisir un outil qui correspond à vos objectifs.
Les API diffèrent des scrapers de plusieurs manières principales. Ils fournissent un accès direct aux données structurées sans qu'il soit nécessaire d'analyser le code HTML brut ou de gérer le rendu JavaScript. Les résultats sont présentés sous une forme plus facile à assimiler, ce qui signifie une application plus rapide alors que les données sont encore fraîches. Enfin, avec des limites d'authentification et de débit, ce sont des options plus sécurisées et évolutives pour la collecte de données à long terme que les scrapers.
Lors du choix de votre API, il est important de prendre en compte les éléments suivants :
- Quels types et volumes de données doivent être extraits ?
- L'API renvoie-t-elle les données au format JSON, CSV ou dans un autre format adapté à vos besoins ?
- Les coûts sont-ils adaptés à votre budget ?
L'exploration de données de l'API Instagram permet aux entreprises de transformer la collecte de données en un processus qui ne prend pas trop de temps, tout en évitant les défis habituels auxquels elles peuvent être confrontées avec les scrapers.
Data365 : un outil API polyvalent pour l'extraction de données sur les réseaux sociaux
Si vous avez besoin d'un outil fiable pour l'extraction de données publiques, API Data365 pour les réseaux sociaux est une option à envisager. Il offre la possibilité d'obtenir des données accessibles au public à partir des réseaux sociaux, de personnaliser vos demandes, de récupérer efficacement les informations pertinentes et d'intégrer les données dans diverses applications.
Ces fonctionnalités sont disponibles pendant une période d'essai sans frais supplémentaires, puis plans tarifaires flexibles adapté aux différents besoins. N'hésitez pas à prendre contact avec notre support en direct pour en savoir plus sur la façon dont l'outil peut vous aider à optimiser votre collecte de données.
Conclusion
Avec plus de 1,4 milliard utilisateurs, Instagram est une source précieuse pour l'exploration de données. Vous pouvez utiliser les données Instagram à différentes fins, notamment pour le marketing, les études de marché, le journalisme, l'ingénierie sociale et la sociologie appliquée. Et c'est là que le scraping d'Instagram entre en jeu. Si vous recherchez un outil efficace pour extraire des données pour vos projets, pensez à API Data365. Il offre un moyen simple de collecter et d'utiliser les données Instagram à diverses fins.
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